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多变量cox回归分析

来源:baiyundou.net   日期:2024-09-29

邵转艳3537在cox回归分析中协变量是等级资料的该怎样处理 -
郁晴钓14795063618 ______ 协变量的本质含义就是对因变量有影响的变量,虽然它不是研究者研究的自变量,那既然对结果肯定有影响,那方程中就不能将其去掉,而是如何控制协变量之后看看自变量的影响.可以有两种方法,第一种,把协变量当做自变量进入方程,之后看自变量的回归系数,标准化的回归系数表示其他变量不变的情况下,因变量变化一个单位,自变量变化多少个单位;其次,可以考虑采用分层回归方法,第一层回归中只放入协变量,获得协变量的回归方程,第二层回归则加入自变量,看看新增自变量之后,方程的解释率是否发生显著变化,这种变化就是自变量的“净增影响”.

邵转艳3537Cox回归可以和Logistic回归一样建立预测公式吗 -
郁晴钓14795063618 ______ 可以的,Cox回归也可以进行危险因素赋值的,根据HR值

邵转艳3537没有时间变量可以采用cox风险模型计算rr值吗 -
郁晴钓14795063618 ______ Cox回归是生存分析中最重要的方法之一,它是一种半参数模型,与参数模型相比,该模型不能给出各时点的风险率,但对生存时间分布无要求,可估计出各研究因素对风险率的影响,因而应用范围更加更广.

邵转艳3537如何用spss做cox回归分析 -
郁晴钓14795063618 ______ 利用生存分析里面菜单的操作,cox回归和多元线性回归操作接近的

邵转艳3537[求助] COX多因素分析里边的因素来自单因素分析中差异显著的因素吗? -
郁晴钓14795063618 ______ 各位战友,请教一个问题,我最近看生存分析相关的文献,发现有些人分析患者预后的时候县进行单因素分析,然后将P<0.1 的因素纳入多因素分析中,这样合理吗?正规是必须全部纳入?还是选P<0.1或者<0.05我也想知道,还有单因素分析应该用那种方法?有人用kaplan-meier法,有人用cox回归做 好晕!!!单因素分析用kaplan-meier法或者cox回归都可以,结果也差不多: 区别: kaplan-meier法可以做出生存曲线图,比较直观:而COX不仅可以分析分类变量,而且可以分析连续变量,这样损失信息较少 关于单因素中全部还是部分进入多因素分析的问题:

邵转艳3537单因素及多因素分析方法求助 -
郁晴钓14795063618 ______ 现实中的很多现象可以划分为两种可能,或者归结为两种状态,这两种状态分别用0和1表示.如果我们采用多个因素对0-1表示的某种现象进行因果关系解释,就可能应用到logistic回归.1、把所有变量代如回归方程,逐步回归分析,必要是多用几种筛选变量得技术,同时要考虑因素得交互作用,综合分析”2、单因素分析的结果和多因素分析的结果不一样是很正常的事情,因为单因素分析往往存在混杂因素的影响3、要明白在建立多元回归模型之前,单因素分析的主要作用是起到筛选的作用,通常选取p小于0.1或者0.2的因素进入多元回归模型,而多元回归模型中偏回归系数有意义才是真正的有意义;

邵转艳3537多变量分析的生存分析 -
郁晴钓14795063618 ______ 生存分析起源于寿命表.生物的生存时间除了受健康的影响外,同时还受社会因素,生活条件等影响.生存分析研究哪些因素对“寿命”有显著影响,它的风险程度如何.20世纪末生存分析已不仅用于研究人的寿命问题,还用于一切广义的“寿...

(编辑:自媒体)
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