fft频谱是什么
金融界2024年2月9日消息，据国家知识产权局公告，成都坤恒顺维科技股份有限公司申请一项名为“一种基于FFT分析的单音信号功率准确度提升方法“，公开号CN117542374A，申请日期为2023年11月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于FFT分析的单音信号功率准确度提升方法，包括如下过程：对单音信号分别进行加窗和频率检测，通过对单音信号进行加窗，得到单音信号加窗后的窗函数的频谱；通过对单音信号进行频率检测得到单音信号的频率；利用单音信号加窗后的窗函数的频谱得到单音信号在最邻近子载波上的泄露量，根据单音信号在最邻近子载波上的泄露量得到补偿量；对FFT谱分析的最邻近子载波进行幅度或者功率补偿，使单音信号的FFT谱功率可以正确显示。通过本发明，可以实现既不用缩小fs，也不用增大N，也就是说在不改变RBW的情况下，提高单音信号FFT谱分析的功率准确度。
本文源自金融界
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戚哪发4950关于利用FFT进行频谱分析时采样频率的问题,小弟现在正在做一个FFT频谱分析的课题,基本意思是这样的:要用FFT对存在干扰的某信号进行解析,并且... -
隆莫于13221418682 ______[答案] 你的频率(间隔)分辨率为 采样周期/FFT点数 >100,所以32点FFT肯定不够-不能够辨别出100hz信号的 这牵扯到分辨率问题 .这个和你采样的点数无关,和你的采样频率有关.
戚哪发4950什么是图像的频谱分析 -
隆莫于13221418682 ______ 所谓频谱分析实际上就是在变换域中分析,频谱分析是各种变换方式(二维FFT分析、离散余弦变换等)当中的一种,图像的频谱分析就是把图像的二维时域信号通过二维FFT分析变换为空间频谱进行分析
戚哪发4950数字信号片理的DFT和FFT有什么区别和联系
隆莫于13221418682 ______ DFT是离散傅里叶变换,针对的是离散的信号和频谱.DFT是DTFT变化而来,其实就是将连续时间t变成了nT. 为什么要这样做呢,因为计算机是在数字环境下工作的,它不可能看见或者处理现实中连续的信号,只能够进行离散计算,在真实性上尽可能地逼近连续信号. FFT从本质上来说和DFT没有任何区别,它只是DFT的一种快速的实现方法而已,比如你要用工具来计算1024个点的DFT来分析一个信号的频谱,用原来的DFT算法比起FFT算法要慢很多,仅此而已.从软件和硬件的角度看,实现同样点数的FFT比DFT要快和省程序空间.DSP的书籍都会解释为什么FFT实现起来会快一些.
戚哪发4950数字信号处理 对连续信号进行谱分析与DIFT、FFT有什么联系和区别? -
隆莫于13221418682 ______ 频谱分析是把频率分解,如:FFT,是傅里叶变换,虽然也是和频率相关,就是像一组放大镜,把其精细部分和模糊部分分开,即就是高频成分为精细部分,低频成分为模糊部分,就像照片进行FFT之后,就会看到精细部分和模糊部分.
戚哪发4950matlab中如何对一组数据进行fft变换后得到频谱图?? -
隆莫于13221418682 ______ 1、直接对其使用,可以向上取整:即大于等于给定数据的最小整数.2、使用floor函数可以进行向下取整.如图,将矩阵A中的每个元素取小于等于该元素的最大整数.3、使用fix函数则可以去除小数部分.对于大于0的元素相当于floor,对于小于0的元素相当于ceil.4、使用round函数可以把数据四舍五入到最近的整数.5、round还可以带有第二个参数,精确到位数.负数表示四舍五入到小数点左侧多少位,正数表示小数点右侧.0表示精确到个位,默认.6、当round带有第三个参数'significant'时,第二个参数表示精确位数.如图表示每个元素均取2位有效数字.
戚哪发4950语音信号的傅里叶变换(FFT)目的是什么 -
隆莫于13221418682 ______ 语音无非就是声波的一种,属于机械波,而机械波的两个重要的属性就是振幅和频率,对应声波的音长和音调;而傅里叶变换的主要目的就是分析频谱,由此可见语音信号的傅里叶变换...
戚哪发4950matlab处理fft后得到什么 -
隆莫于13221418682 ______ 由于你原来的采样频率是44100Hz,长度为2048个点 根据fft的计算规则,fft的结果Y1也是2048点,其左右的频谱是关于中心共轭对称的 一般我们看fft信号主要看幅度谱,所以你可以用Y2=abs(Y1)求频谱的幅度 那么Y2信号就都是实数,频谱关于中心对称.Y2也是2048点,第一点对应频率0,每点的频率间隔是44100/2048 前1024个点和后1024点对称所以只有一半的信息
戚哪发4950FFT对信号进行频谱分析时,信号的频率的分辨率与什么有关?能否给出其数学关系? -
隆莫于13221418682 ______[答案] 在对信号做FFT时,频率的分辨率与N点的大小有关,N越大,分辨率越高,但要注意的是N的大小指的是对信号的采样数,一定要携带信号的信息,如果单纯的添加值为零的采样点是无法提高频谱分辨率的,具体可以参看程佩清的数字信号处理.
戚哪发4950matlab fft变换补零后,如何读取频率特性? -
隆莫于13221418682 ______ 补零一般是补在数据的最后,凑成2的指数此方,比如N=1024 那么fft以后出来的点就有N个,对应的频率坐标为 0:df:df*(N-1) 另外注意数据是左右对称的,所以实际上只有一半的数据是有用的