kafka重复消费解决
连凌庆3623spark 怎么处理kafka中的json的数据 -
国秋扶18093566297 ______ 1、KafkaUtils.createDstream 构造函数为KafkaUtils.createDstream(ssc, [zk], [consumer group id], [per-topic,partitions] ) 使用了receivers来接收数据,利用的是Kafka高层次的消费者api,对于所有的receivers接收到的数据将会保存在spark ...
连凌庆3623重复消费是什么?
国秋扶18093566297 ______ 广义理解:就是多重消费和反复消费. 要根据具体的消费形式而定: 如果是产品:就是可以反复使用或利用,也可以再次小额购买消费;简单点说就是,一个东西用了会折旧或淘汰,而必须再次购买或者维修,可以理解为财富消费; 如果是服务:意思是一次服务,会带来衍生或者相关服务,或多次服务,理解为服务性再次消费.
连凌庆3623邮储闪付卡在有闪付的pos机消费,当时没有打票,但是钱已经支付,致使重复消费,怎么才能把钱要回来 -
国秋扶18093566297 ______ 这个简单,没有打票的话,应该是没有签单的,可以跟你的发卡行反应这笔交易,他们会帮你到商户调单处理的
连凌庆3623spark streaming 和kafka 数据丢失怎么处理 -
国秋扶18093566297 ______ 前面应该还有个数据生产者,比如flume. flume负责生产数据,发送至kafka. spark streaming作为消费者,实时的从kafka中获取数据进行计算. 计算结果保存至redis,供实时推荐使用. flume+kafka+spark+redis是实时数据收集与计算的一套经典架构...
连凌庆3623Spark Streaming场景应用用什么获取数据读取方式 -
国秋扶18093566297 ______ Receiver-based的Kafka读取方式是基于Kafka高阶(high-level) api来实现对Kafka数据的消费.在提交Spark Streaming任务后,Spark集群会划出指定的Receivers来专门、持续不断、异步读取Kafka的数据,读取时间间隔以及每次读取offsets范围可以由参数来配置.读取的数据保存在Receiver中,具体StorageLevel方式由用户指定,诸如MEMORY_ONLY等.当driver 触发batch任务的时候,Receivers中的数据会转移到剩余的Executors中去执行.在执行完之后,Receivers会相应更新ZooKeeper的offsets.
连凌庆3623农行信用卡无故重复扣款,怎么解决 -
国秋扶18093566297 ______ 打农行信用卡客服,让他帮你核实账单信息,如有不对,客服会帮你登记解决的,不要找分行营业网点,信用卡业务他们没权利管.
连凌庆3623请教一个关于使用spark 读取kafka只能读取一个分区数据的问题 -
国秋扶18093566297 ______ 我先写了一个kafka的生产者程序,然后写了一个kafka的消费者程序,一切正常.生产者程序生成5条数据,消费者能够读取到5条数据.然后我将kafka的消费者程序替换成使用spark的读取kafka的程序,重复多次发现每次都是读取1号分区的数...
连凌庆3623spark从kafka读取数据遇到什么问题了吗 -
国秋扶18093566297 ______ 你可以试一下这三种方法1、At most once - 每条数据最多被处理一次(0次或1次),这种语义下会出现数据丢失的问题;2、At least once - 每条数据最少被处理一次 (1次或更多),这个不会出现数据丢失,但是会出现数据重复;3、Exactly once - 每条数据只会被处理一次,没有数据会丢失,并且没有数据会被多次处理,这种语义是大家最想要的,但是也是最难实现的.
连凌庆3623kafka的消费者组该怎么删除 -
国秋扶18093566297 ______ 很早以前我们组里的Intern写过一个Patch用来GC旧的consumer metadata from ZK:[KAFKA-559] Garbage collect old consumer metadata entries 这个最终没有merge进code base,不过你可以考虑拿过来改一改自己用.此外就是新版本0.9里面新...
连凌庆3623求助,重复刷卡怎么办?
国秋扶18093566297 ______ 你签单肯定只签了一次,还有三次没有签名的可以不认账,银行最怕打官司,你可以威胁银行要打官司,并且你不签单的钱他们没理由支付,可以吧钱找回来.