kafka防止重复消费

糜章仲1603怎么避免刷信用卡重复刷 -
席傅夏17634559667 ______ 有些持卡人在拿到账单的时候会发现,为什么有一笔金额重复了两次,这就属于重复刷卡了.持卡人会在没有防备的情况下,让商家重复刷卡,遇到这种情况怎么办? 举个例子,收银员误以为第一笔刷卡操作没有成功随即进行第二笔操作,在这种情况下,务必要请收银员当场将无效的消费签单销毁或要求商户当场取消重复的消费交易并索取取消交易的凭据,以防被重复扣账交易时尽量不要让卡片离开自己的视线以免被不法分子拿走重复刷卡.

糜章仲1603为什么使用kafka处理mysql binlog -
席傅夏17634559667 ______ 在开发 Spark Streaming 的公共组件过程中,需要将 binlog 的数据(Array[Byte])转换为 Json 格式,供用户使用,本文提供一种转换的思路.另外我们会用到几个辅助类,为了行文流畅,我们将辅助类的定义放在文章的最后面.如果如果本文...

糜章仲1603Spark Streaming场景应用用什么获取数据读取方式 -
席傅夏17634559667 ______ Receiver-based的Kafka读取方式是基于Kafka高阶(high-level) api来实现对Kafka数据的消费.在提交Spark Streaming任务后,Spark集群会划出指定的Receivers来专门、持续不断、异步读取Kafka的数据,读取时间间隔以及每次读取offsets范围可以由参数来配置.读取的数据保存在Receiver中,具体StorageLevel方式由用户指定,诸如MEMORY_ONLY等.当driver 触发batch任务的时候,Receivers中的数据会转移到剩余的Executors中去执行.在执行完之后,Receivers会相应更新ZooKeeper的offsets.

糜章仲1603driect方式的sparkstreaming kafka需要zookeeper吗 -
席傅夏17634559667 ______ driect方式的sparkstreaming kafka需要zookeeper KafkaUtils.createDstream 构造函数为KafkaUtils.createDstream(ssc, [zk], [consumer group id], [per-topic,partitions] ) 使用了receivers来接收数据,利用的是Kafka高层次的消费者api,对于所有的...

糜章仲1603为什么搭建Kafka需要zookeeper -
席傅夏17634559667 ______ The match gives out a flame.

糜章仲1603如何决定kafka集群中话题的分区的数量 -
席傅夏17634559667 ______ 如何决定kafka集群中topic,partition的数量,这是许多kafka用户经常遇到的问题.本文列举阐述几个重要的决定因素,以提供一些参考. 分区多吞吐量更高 一个话题topic的各个分区partiton之间是并行的.在producer和broker方面,写不同的分...

糜章仲1603kafka中的topic为什么要进行分区 -
席傅夏17634559667 ______ 若没有分区,一个topic对应的消息集在分布式集群服务组中,就会分布不均匀,即可能导致某台服务器A记录当前topic的消息集很多,若此topic的消息压力很大的情况下,服务器A就可能导致压力很大,吞吐也容易导致瓶颈.有了分区后,假设一个topic可能分为10个分区,kafka内部会根据一定的算法把10分区尽可能均匀分布到不同的服务器上,比如:A服务器负责topic的分区1,B服务器负责topic的分区2,在此情况下,Producer发消息时若没指定发送到哪个分区的时候,kafka就会根据一定算法上个消息可能分区1,下个消息可能在分区2.当然高级API也能自己实现其分发算法.