一、案例介绍

某医师研究物理疗法、药物治疗和外用膏药3种疗法治疗周围性面神经麻痹的疗效，通过整体卡方检验已经得知3种疗法有效率的差异有统计学意义（χ=21.0377，p=0.000）的结论。现在想进一步知道，具体是哪两种疗法之间的差异有统计学意义。数据如下图1：

图1

本案例已经知道3种疗法有效率(%)的差异具有统计学意义，接下来想知道具体是哪两种疗法之间有差异，可以使用卡方检验的多重比较进行两两类别组合重复进行卡方检验。在SPSSAU中，直接使用RxC卡方检验进行分析会自动输出多重比较结果。

（一）上传数据

首先将数据整理成RxC卡方检验正确的格式，疗法和治疗效果的关系研究，疗法分为3类，治疗效果分为2类，因而共有3*2=6种组合情况，每类组合情况的样本数量单独一列作为权重值进行标识，最终将本案例数据整理成如下图2格式：

图2

图3

上传数据完成后，接下来开始进行卡方检验多重比较分析。

（二）软件操作

在SPSSAU医学/实验研究模块，选择【卡方检验】，将“疗法”拖拽到右侧X(定类)分析框中，将“治疗效果”拖拽到右侧Y(定类)分析框中，将“人数”拖拽到右侧“加权项”分析框中，然后点击“开始分析”，操作如下图4：

图4

（三）结果解读

1、卡方检验分析结果

SPSSAU首先输出整体卡方检验分析结果如下图5：

图5

得到已知结论，3种疗法的治疗效果差异具有统计学意义（χ=21.0377，p=0.000），接下来进行多重比较，进行两两疗法之间的对比。

2、治疗效果*疗法多重比较

SPSSAU输出卡方检验的多重比较结果如下图6：

图6

从上表可以得知，3种疗法两两之间进行多重比较：第1次对比外用膏药和物理疗法的治疗效果是否有差异，卡方值为21.3228，对应p值为0.000

特别提示：多重比较时，检验次数增多会增加一类错误的概率，建议使用校正显著性水平(Bonferroni校正)；如本案例中显著性水平为0.05，两两比较次数为3次，那么Bonferroni校正显著性水平为0.05/3次=0.0167，即p值需要与0.0167进行对比，而不是0.05。

本案例使用卡方检验多重比较进行3种疗法两两之间治疗效果差异性比较，结果显示，按校正显著性水平0.0167水准，外用膏药和物理疗法、物理疗法和药物治疗这两组之间的治疗效果的差异性具有统计学意义；而外用膏药和药物治疗的治疗效果的差异无统计学意义。结合图1有效率分析，可以认为物理疗法的有效率高于其他两种疗法，但是还不能认为外用药膏和药物治疗的有效率有差异。

卡方检验多重比较是指两两类别组合重复进行卡方检验。SPSSAU仅针对第1个Y进行，可以通过更换Y的未知实现其他项的多重比较。多重比较时提供的是Pearson卡方检验。

多重比较的次数=C(X类别个数)*(Y类别个数)

比如X类别为3，Y类别个数为5，则为C(3,2)*C(5,2)=30次。本案例X为3类，Y为2类，则多重比较的次数=3*1=3次。

参考文献：

[1]孙振球,徐勇勇.医学统计学.第4版[M].人民卫生出版社,2014

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戚张夜3981请使用SPSS计算X2 P值,参数见图 -
阮旭俩15167243602 ______ 痰培养的卡方和P分别为1.286和0.257 痰真菌0.010和0.919 最后一个是1.253和0.263 统计专业研究生工作室为您服务

戚张夜3981卡方检验的卡方值怎么判定p小于0.05 -
阮旭俩15167243602 ______ 四格表就是3.84,这个spss软件自己会给出p值的阿

戚张夜3981统计P值是什么,怎么算? -
阮旭俩15167243602 ______ P值(P value)就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率.如果P值很小,说明原假设情况的发生的概率很小,而如果出现了,根据小概率原理,我们就有理由拒绝原假设,P值越小,我们拒绝原假设的理由越充分. ...

戚张夜3981spss中P值 T值 F值代表什么? SIG值是不是P值? -
阮旭俩15167243602 ______ 1、P值是用来判定假设检验结果的一个参数. 2、F值是方差检验量,是整个模型的整体检验. 3、T值是对每一个自变量的逐个检验. 4、sig值包含了p值.sig是显著性,分0.1,0.05和0.01三个显著性水平.通过sig为相关系数标星.sig在0.1和0....

戚张夜3981你好,想问下如何计算每列的卡方和P值. -
阮旭俩15167243602 ______ SPSS菜单:分析--描述统计--交叉表,统计量选卡方,确定.

戚张夜3981卡方分布表是卡方界值表吗 -
阮旭俩15167243602 ______ 是的

戚张夜3981谁会用spss软件?帮我计算几组数的卡方值和P值谢谢 -
阮旭俩15167243602 ______ 卡方值 = 0.053 P = 0.818 卡方值 = 14.139 P = 0.000

戚张夜3981请教:SPSS卡方对照组:127,99.1%,54.3%,45.5%,30.1% 实验组:135,98.9%,78.5%,72.4%,69.8% -
阮旭俩15167243602 ______ chi^2值约为15.435,p=0.00148

戚张夜3981求教图片中的卡方值和P值是怎么用SPSS算出来的? -
阮旭俩15167243602 ______ 如果是做这六个数值的卡方P值方法如下:1. 在变量视图中编辑分组2. 输入数据3. 给数据加权4. 进行分析:分析—描述统计—交叉表—设置行、列—统计量—选中左上角的卡方—点继续—确定5. 在输出窗口查看结果如果是看其中四个数据的卡方P值,则需要在设置分组的时候进行改变,其余同上.一般来说对照组放在下面

戚张夜3981卡方值大小代表什么意义?是不是值越大P值越小呢?(ad - bc)2n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)这样可能出负值吗? -
阮旭俩15167243602 ______[答案] 卡方分布是n个相互独立的服从标准正态分布的随机变量的平方和的分布.由此可知,卡方是没有负数的,卡方值越大P值就越小,越显著.(ad-bc)2n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)这个公式里面abcd均是计数数据,均大于等于0,而(ad-bc...

（编辑：自媒体）