p值小于005拒绝原假设

齐腾泪1170助计量经济学高手!P值与接受或拒绝原假设之间的关系是?计量经济学中P值与接受或拒绝原假设之间的关系是什么?P值显著(趋于0) 是接受原假设?还... -
水向任19342825988 ______[答案] 通俗点说,那个P值是指“接近原假设的概率”,例如T统计量的P值,是指参数接近0的概率(因为原假设是参数为0),我们一般用5%的显著性水平,如果P值小于0.05,即参数等于0的概率小于0.05,我们就可以认为,拒绝原假设了,即通过了显...

齐腾泪1170T检验 需要检验出有显著性差别 P值最好是小于0.05还是0.01? -
水向任19342825988 ______ 小于0.01差异性更好!小于0.05有统计学意义.小于0.01有显著差异性

齐腾泪1170请说明kendall相关系数主要适用于什么样变量,以下结果说明变量var00001与var00002 -
水向任19342825988 ______ 你截图好歹把表截下来,数字都对不上了. 三个表中因变量: VAR00001表示你的Y. 预测变量: (常量), VAR00004, VAR00003, VAR00002 分别表示X1,X2,X3 第二个表是方差分析表, 第一列有回归平方和108139.393(SSR),残差平方...

齐腾泪1170统计学假设检验中为什么P值越小,拒绝原假设的理由就越充分 -
水向任19342825988 ______ p值是在原假设成立的条件下H1成立的概率,也就可以理解为p=p(H1|H0),如果它很小那么,在假设H0成立时,H1成立概率很小,就是H0成立H1几乎不可能成立.从假设检验的思路出发,就是一个构建一个原假设H0的正态分布(可理解为虚拟模型),然后去抽样一堆实际值(实验真实发生的),通过这些抽样数值放在那个正态分布求在那个原假设的正态分布上的概率(把实际和虚拟结合),如果概率很小,那么说明假设H0发生,H1不可能发生,即 原假设正态分布中 >=抽样数值,不可能发生,不可能发生的小概率事件却发生了,就可以否定原假设(因为抽样值是客观的,已经发生了)

齐腾泪1170P值越小,拒绝原假设的理由越充分 -
水向任19342825988 ______ p值是指小概率事件发生的概率,那么p值越小则说明小事件发生的概率越低,结果也就越显著的呈现,我们一般的原假设是指小概率事件能够发生,所以说,p越小,越能拒绝假设,结果越显著

齐腾泪1170spss 显著性 p值问题 -
水向任19342825988 ______ 你的理解是错误的,实际情况正好相反!p值即sig小于0.05 说明差异显著,拒绝原假设(原假设是性别对评价没有显著差异);大于0.05则不显著,接受原假设.因此,V10差异显著,说明性别对V10评价有明显差异.性别对其余几个变量的评价都没有什么明显不同.

齐腾泪1170什么是p值, p值小于0.001有什么意义吗? -
水向任19342825988 ______ 在统计学中,p值代表观察到的数据或更极端情况下发生的概率.一般来说洞答,p值越小,表明观察到的数据与原假设(通常是无效的或无关的假设)之间的不一致程度越大.当p值小于0.001时,意味着观察到的数据在接受原假设的条件下出现的概率非仿颤带常低.通常情况下,科学家们设定了一个显著性水平(一般是0.05),如果p值小于这个显著性水平,那么就会拒绝原假设,认为观察到的数据与原假设存在显著差异,具有统计学意义.因此,当p值小于0.001时,我们可以得出结论认为观察到的数据与原假设之间存在非常显著的差异,这意味着研究结果在统计学上是备芦强有力的,并且具有高度的置信度.

齐腾泪1170SPSS做卡方得出的P值太小怎么办 -
水向任19342825988 ______ 不知道你做的是假设检验还是分析,如果做假设检验的话,p值小于显著水平就拒绝原假设,无需做任何调整;如果做分析的话,可以用下面两种方式做 1.剔除某些(变量),毕竟强扭的瓜不甜. 2.做因子分析,用少数几个因子代替变量

齐腾泪1170为什么在使用WLS以后,异方差的t值,F值,R方越来越小 -
水向任19342825988 ______ 最简单的看法就是看eviews软件操作后的P值 如果P值小于5%,就是拒绝原假设,证明存在自相关、异方差、自变量之间存在多重共线性 如果P值大于5%,就是接受原假设,证明不存在自相关、异方差、自变量之间不存在多重共线性