首页 >>  正文

p阶差分推导过程

来源:baiyundou.net   日期:2024-09-28

舒宽宰5004求教二阶差分模型的还原表达式 -
干惠宙17323496690 ______ 一阶:series d1lngdp=d(lngdp,1) 二阶:series d2lngdp=d(lngdp,2) N阶:series dnlngdp=d(lngdp,n) 显然,dnlngdp这个序列是新建立的,名称可自行任取.

舒宽宰5004如何用matlab推到向前差分和向后差分 -
干惠宙17323496690 ______ 一些关于差分的知识可以看看 一阶差分:gradient命令 二阶差分:del2命令 用法help一下.如:[f(x+h) – 2f(x) + f(x – h)]/h^2 (1) 这里h是步长.这个公式是一元函数二阶导用差分公式近似的表达,在matlab里可以用del2命令实现.del2命令用来对函数的...

舒宽宰5004用差分法求数列通项的公式是什么再举个例子 -
干惠宙17323496690 ______ 设{an}是r阶差分数列,dk是k阶差分首项(1<=k<=r),则 an=a1+(n-1)d1+(n-1)(n-2)d2/2!+……+(n-1)(n-2)……(n-k)dk/k!+……+(n-1)(n-2)……(n-r)dr/r!例子:数列1,2,5,10,17……一阶差分1,3,5,7二阶差分2,2,2,……所以该数列为2阶等差数列,d1=1,d2=2an=1+(n-1)*1+(n-1)(n-2)*2/2!=(n-1)^2+1=n^2-2n+2

舒宽宰5004有没有零阶线性常系数差分方程 -
干惠宙17323496690 ______ 我晕,零阶那就不叫差分方程了.差分几次就叫几阶的.x(t+1)-x(t)算是差了一次,x(t+2)-x(t)就相当于差了两次(因为这时是滞后两期的减去当期的).没差分的就是说现在的数值,那是普通的函数方程,不叫差分方程.

舒宽宰5004ARMA和ARIMA的区别 -
干惠宙17323496690 ______ ARIMA(p,d,q)模型是ARMA(p,q)模型的扩展ARMA谱估计线性系统可以用线性差分方程进行描述,这种差分模型就是自回归----滑动平均模型(AutoRegression----Moving Average,ARMA ).:任何一个...

舒宽宰5004数列 - 公式推导 -
干惠宙17323496690 ______ 这位同学你好,关于这个推导过程其实是没有错误的,如果你的递推式a=p*a+q 是正确的.错误是出在了"a=a+r(1-p^n)/(1-p)"这个公式,按照你所给的递推式a=p*a+q,所得到的公式应该是a=a+r(1-p^)/(1-p).你可用以下发放检验:a=p*a+q,即a-q/(1-p)=p*(a-q/(1-p)),{a-q/(1-p)}是公比为p的等比数列(p不等于1,由所推公式可知),a-q/(1-p)=(a-q/(1-p))*q^从而得a=q/(1-p)+(a-q/(1-p))*q^=a=a+r(1-p^)/(1-p),其中r=a-a,与你上述推导结果是完全吻合的.

舒宽宰5004P=W/t=Fs/t=pSs/t=pV/t 怎么推导的?pSs/t=pV/t 这步是怎么变来的啊,看不懂. -
干惠宙17323496690 ______[答案] 这是汽车发动机功率计算公式的推导,你的推导过程有误,正确的如下 ①P=W/t ②W=Fs 由①②得P=Fs/t 又∵v=s/t ∴P=FV

舒宽宰5004简单的一阶差分计算 -
干惠宙17323496690 ______ 一阶差分链码:通过计算相邻两个元素方向变化(逆时针方向)的数字得到.就是前一个数字变化到后一个数字需要经过的步数,注意是逆时针方向,比如1->1经过0步,1->0经过7步

舒宽宰5004怎么用stata 做面板数据的一阶差分 -
干惠宙17323496690 ______ 如果是连贯的时间序列 tsset date gen d_price = d.price // 一阶差分 如果不连贯 gen date_c = _n tsset date_c gen d_price = d.price

舒宽宰5004matlab求解n阶差分方程 -
干惠宙17323496690 ______ 首先,这个不是matlab利用递归求解差分方程,而是递推;差分方程其实就是递推关系式. 然后这个循环: for i=N+1:N+length(n), y(i) = -a1*y(i-N:i-1)' + b1*x(i-N:i-N+M)'; end 其实是因为: y[n] + a1*y[n-1] + a2*y[n-2]... + an*y[n-N] = b0*x[n] + b1*x[n...

(编辑:自媒体)
关于我们 | 客户服务 | 服务条款 | 联系我们 | 免责声明 | 网站地图 @ 白云都 2024