sobel算子提取边缘原理

湛朋师2662【数字图像处理】图像中已知一系列同心圆,可能有轻微变形和噪声,如何计算圆心? -
毕璐萧13628464980 ______ 分以下几步:一、提取边缘(可以用sobel算子进行水平和竖直方向提取后叠加,或用拉普拉斯算子提取,或高通滤波,或canny算子提取,看你喜欢了) 二、对边缘图计算重心,重心即是圆心

湛朋师2662求 利用高通滤波检测图像边缘 的程序代码 -
毕璐萧13628464980 ______ I=imread('s.bmp');% 提取图像 BW1=edge(I,'sobel'); %用SOBEL算子进行边缘检测 BW2=edge(I,'roberts');%用Roberts算子进行边缘检测 BW3=edge(I,'prewitt'); %用prewitt算子进行边缘检测 BW4=edge(I,'log'); %用log算子进行边缘检测 BW5=...

湛朋师2662对于X射线得到的图像如何更好的实现图像增强和图像分割 -
毕璐萧13628464980 ______ 这和图像的来源没有直接的关系吧,除非这幅X射线图有什么特别的地方,你可以先把图像2%线性拉伸一下,肉眼看看图像有什么特点,再根据你感兴趣的目标选择区域分割或者边缘提取的方法

湛朋师2662分别利用 Roberts、Prewitt、Sobel 和 Log 边缘检测算子,对原图像进行边缘检测,显示处理前、后的图像.
毕璐萧13628464980 ______ clear; fid=fopen('d:\image\Lena.img','r'); %打开无格式文件 data1=(fread(fid,[256,256],'uint8'))'; subplot(2,3,1),imagesc(data1); colormap(gray); title('LENA','Color','r'); subplot(2,3,2); data2=uint8(data1); R=edge(data2,'Roberts'); imagesc(R); title('...

湛朋师2662什么是边缘检测 -
毕璐萧13628464980 ______ 两个具有不同灰度值的相邻区域之间总存在边缘,边缘是灰度值不连续的表现.由于边缘是图像上灰度变化最剧烈的地方,传统的边缘检测就是利用了这个特点,对图像各个像素点进行微分或求二阶微分来确定边缘像素点. 以下是一段函数是关...

湛朋师2662对图像进行边缘检测之后怎么再进行阈值分割处?对图像进行边缘检测之
毕璐萧13628464980 ______ 阈值分割的边缘检测算法.首先利用最大方差阈值法分割出红外图像的目标图像,其次用线性拉伸的方法对目标图像中存留的噪声进行去除,最后运用Sobel算子对目标图像进行边缘检测得到结果图像,并与经典的Roberts边缘检测算法、Sobel检测算法、Prewwit检测算法、Gauss-Laplacian检测算法进行比较.

湛朋师2662图像处理中对Sobel算子怎么进行阈值处理 -
毕璐萧13628464980 ______ 可以自己设.因为图像处理里经常是,没有很通用的方法.一类图像用一种处理顺序+处理阈值有好的效果.换了一类图像效果就不好了.Sobel出来的应该是灰度图.你是后面再进行二值化.可以用大津法(OTUS)对Sobel的结果图进行二值化.还可以用大津法求出阈值后,做点变动,比如-5 什么的.如果是写文章,那么就要把各种理论扯进去.如果是做项目,就不管理论了.只要这一类图像效果好,不要管阈值的设置有没有道理.要保证这一类图有同样的照明和焦距.否则边界强度 会不同就讨厌了.

湛朋师2662帮帮我 我不知道分水岭算法在图像分割中的应用…… 代码,还有别的帮帮我 -
毕璐萧13628464980 ______ clear,clc %三种方法进行分水岭分割 %读入图像 filename='sar1.bmp'; f=imread(filename); Info=imfinfo(filename); if Info.BitDepth>8 f=rgb2gray(f); end figure,mesh(double(f));%显示图像,类似集水盆地 %方法1:一般分水岭分割,从结果可以看...

湛朋师2662求用Matlab进行边缘检测 -
毕璐萧13628464980 ______ clear all;close all;warning off all;I = imread('lena.bmp'); %%如果是其他类型图像,请先转换为灰度图%%没有噪声时的检测结果BW_sobel = edge(I,'sobel');...