首页 >>  正文

svm算法的介绍

来源:baiyundou.net   日期:2024-09-29

证券之星消息,根据企查查数据显示中国石油(601857)新获得一项发明专利授权,专利名为“基于SVM模型油井工况智能诊断分析方法及装置”,专利申请号为CN201910964089.6,授权日为2024年3月26日。

专利摘要:本发明基于SVM模型油井工况智能诊断分析方法及装置,属于油田采油工艺技术领域,本发明提供的基于SVM模型油井工况智能诊断分析方法,包括:步骤1:获取油井多组正常示功图,并提取该多组正常示功图的HOG特征,将该正常示功图的HOG特征集合为正常HOG特征集合;本发明在不同油藏、不同井身结构及物性差异,导致油井工况复杂多变的情况下,提供了一套通用高准确率功图识别办法,克服了矩阵特征识别法的矩阵特征对功图的细微变化描述不充分的问题,可以对轻微出砂、上碰和下挂可以准确识别,较差分曲线法实际应用过程中去除掉对诊断有用的特征的问题,本发明诊断类型较多,可定量评价;较PSO‑RBF神经网络算法,本发明在复杂工况下识别也较为准确。

今年以来中国石油新获得专利授权472个,较去年同期增加了66.2%。结合公司2023年年报财务数据,2023年公司在研发方面投入了219.57亿元,同比增9.7%。

数据来源:企查查

以上内容由证券之星根据公开信息整理,由算法生成,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。

","gnid":"9930b95321288b3e3","img_data":[{"flag":2,"img":[]}],"original":0,"pat":"art_src_1,fts0,sts0","powerby":"pika","pub_time":1711478374000,"pure":"","rawurl":"http://zm.news.so.com/868150c4cf3e1c268735a12445ab3ef5","redirect":0,"rptid":"d4197984783d57ca","rss_ext":[],"s":"t","src":"证券之星","tag":[{"clk":"ktechnology_1:中国石油","k":"中国石油","u":""}],"title":"中国石油获得发明专利授权:“基于SVM模型油井工况智能诊断分析方法及装置”

骆供薛4801统计学主要应用在什么领域呢?
桓隶娇19617043561 ______ 统计学,包括多元统计学,是生物信息学的数学基础之一;概率论与随机过程理论,... 及其存在的问题给出简要介绍.支持向量机(SVM)是较热门的一种方法,其研究背...

骆供薛4801请教人脸识别的算法问题 -
桓隶娇19617043561 ______ 人脸识别的基本方法 人脸识别的方法很多,以下介绍一些主要的人脸识别方法.(1)几何特征的人脸识别方法 几何特征可以是眼、鼻、嘴等的形状和它们之间的几何关系(如相互之间的距离).这些算法识别速度快,需要的内存小,但识别率较...

骆供薛4801分类器的选择 -
桓隶娇19617043561 ______ 如果训练集很小,那么高偏差/低方差分类器(如朴素贝叶斯分类器)要优于低偏差/高方差分类器(如k近邻分类器),因为后者容易过拟合.然而,随着训练集的增大,低偏差/高方差分类器将开始胜出(它们具有较低的渐近误差),因为高偏差...

骆供薛4801基于规则和基于内容的算法有何区别 -
桓隶娇19617043561 ______ 各种推荐方法都有其各自的优点和缺点,见表1.表1主要推荐方法对比推荐方法优点缺点基于内容推荐推荐结果直观,容易解释;不需要领域知识新用户问题;复杂属性不好处理;要有足够数据构造分类器协同过滤推荐新异兴趣发现、不需要领...

骆供薛4801libsvm中,使用svm - scale 对数据进行缩放是必要的,请问缩放的原理及做法是什么?感谢. -
桓隶娇19617043561 ______ svm-scale.exe具体缩放做法:得到每维数据的最大值max和最小值min,设缩放目标区间为[a,b],常用[-1,1]和[0,1].对于[min,max]中...

骆供薛4801数据挖掘j48算法和randomtree 算法的异同 -
桓隶娇19617043561 ______ 不同算法的结果当然会不一样 J48是简单算法,按照树枝分类法来分析数据.假如a=3,b=4,在j48做training的时候就会记录:x3为b 可能你的数据不适合j48这种算法 个人推荐在function中的svm算法,很灵活

骆供薛4801粗糙集理论算法的应用是什么?
桓隶娇19617043561 ______ 粗糙集理论算法一方面研究了粗糙集理论属性约简算法和规则提取启发式算法,基于属性重要性、基于信息度量的启发式算法,另一方面研究和其他智能算法的结合,比如:和神经网络的结合,利用粗糙集理论进行数据预处理,以提高神经网络收敛速度;和支持向量机SVM结合;和遗传算法结合;特别是和模糊理论结合,取得许多丰硕的成果,粗糙理论理论和模糊理论虽然两者都是描述集合的不确定性的理论,但是模糊理论侧重的是描述集合内部元素的不确定性,而粗糙集理论侧重描述的是集合之间的不确定性,两者互不矛盾,互补性很强,是当前国内外研究的一个热点之一

骆供薛4801要分析多输入,多输出和非线性系统常用什么方法 -
桓隶娇19617043561 ______ 现 代控制系统对传感器的准确度、稳定性和工作条件等方面提出了很高的要求.然而,从严格意义上来说,目前绝大多数传感器特性都不理想,其输入输出特性大多为 非线性关系.为此,人们通过一些方法来进行非线性补偿和修正.特别是近...

(编辑:自媒体)
关于我们 | 客户服务 | 服务条款 | 联系我们 | 免责声明 | 网站地图 @ 白云都 2024