svm算法简单例子
蒯黛曹1682svm 中为什么令函数间隔为1,对优化问题没有影响 -
邵璧胜18146872963 ______ 在WB二面中,问到让讲一下SVM算法.我回答的时候,直接答道线性分隔面将样本分为正负两类,取平行于线性分割面的两个面作为间隔边界,分别为:wx+b=1和wx+ b = -1.面试官就问,为什么是正负1?当时没有答上来,看来还是对模型不够理解.回来查资料和ppt等,解答如下:线性分割面是f(x) = wx + b,该线性分割面是要把样本点分为两类:对于正样本,都满足:wx + b > 0;对于负样本,都满足:wx + b < 0;从式子中可以观察到,如果同时放大或缩小w和b,最后的结果是不受影响的,还是同一个线性分割面.因此,我们可以做一个要求:对于所有正样本,都满足:wx + b >= 1
蒯黛曹1682用matlab提取出声音的mfcc后,是一个矩阵,怎么用SVM方法来分类 -
邵璧胜18146872963 ______ 不同声音使用mfcc转换以后都是是一个a*b的矩阵,这里b是自己可以固定的,不同的声音a不同.故而你只需要对每个a*b矩阵进行操作进行了.对a*b矩阵,列数因为都一致,所以求列上的协方差矩阵以及求列上的均值.将所有均值和协方差矩阵中上三角矩阵元素拼凑在一起,最后每个声音即都能转换成1*m的矩阵,由于你所有声音在mfcc转换后b都是一样的,故而最后的1*m矩阵的m也会是一样的.然后你就可以使用SVM了...
蒯黛曹1682支持向量机基本原理 matlab程序及其应用 -
邵璧胜18146872963 ______ 支持向量机 1 简介 支持向量机基本上是最好的有监督学习算法了.最开始接触SVM是去年暑假的时候,老师要求交《统计学习理论》的报告,那时去网上下了一份入门教程,里面讲的很通俗,当时只是大致了解了一些相关概念.这次斯坦福提...
蒯黛曹1682sklearn.svm在建立好模型后怎么使用 -
邵璧胜18146872963 ______ from sklearn import externals externals.joblib.dump(clf,'文件名') #clf是fit好的模型,文件名是保存在本地的文件 clf=externals.joblib.load('文件名') #这样就又把本地的模型载入,可以使用了
蒯黛曹1682svm 为什么要引入拉格朗日的优化方法 -
邵璧胜18146872963 ______ SVM使用拉格朗日乘子法更为高效地求解了优化问题. SVM将寻找具有最大几何间隔划分超平面的任务转化成一个凸优化问题,如下所示: 我们当然可以直接使用现成工具求解,但还有更为高效的方法,那就是使用拉格朗日乘子法将原问题转化为对偶问题求解. 具体做法是:(1)将约束融入目标函数中,得到拉格朗日函数;(2)然后对模型参数w和b求偏导,并令之为零;(3)得到w后,将其带入拉格朗日函数中,消去模型参数w和b;(4)这样就得到了原问题的对偶问题,对偶问题和原问题等价,同时对偶问题也是一个凸优化问题,使用SMO算法求解拉格朗日乘子;(5)得到拉格朗日乘子后,进一步可以得到模型参数w和b,也就得到了我们想要的划分超平面.
蒯黛曹1682数据挖掘j48算法和randomtree 算法的异同 -
邵璧胜18146872963 ______ 不同算法的结果当然会不一样 J48是简单算法,按照树枝分类法来分析数据.假如a=3,b=4,在j48做training的时候就会记录:x3为b 可能你的数据不适合j48这种算法 个人推荐在function中的svm算法,很灵活
蒯黛曹1682java中svm - scale怎么用? -
邵璧胜18146872963 ______ public class TestScale { public static void main(String[] args) throws IOException { String reafile = ＂ ＂; // 文件路径 svm_scale svms = new svm_scale(); String[] srg = { reafile };//在这可以添加相关的系数＂-l＂,＂0＂,＂-u＂,＂1＂,＂-s＂.以及要保存的scale参数文件 svms.main(srg); } }
蒯黛曹1682逻辑回归和SVM的区别是什么?各适用于解决什么问题 -
邵璧胜18146872963 ______ 两种方法都是常见的分类算法,从目标函数来看,区别在于逻辑回归采用的是logistical loss,svm采用的是hinge loss.这两个损失函数的目的都是增加对分类影响较大的数据点的权重,减少与分类关系较小的数据点的权重.SVM的处理方法是只考虑...
蒯黛曹1682求概率的一种方法 -
邵璧胜18146872963 ______ C右上角的数字,如3则3*2*1=6,右下角数字大于等于3,方法同上,如5,则5*4*3=60,然后60/6=10
蒯黛曹1682one - versus - rest和one - versus - one的不同 -
邵璧胜18146872963 ______ one-versus-rest和one-versus-one的不同 SVM算法最初是为二值分类问题设计的,当处理多类问题时,就需要构造合适的多类分类器. 目前,构造SVM多类分类器的方法主要有两类:一类是直接法,直接在目标函数上进行修改,将多个分类...