不相关但是回归显著
本报讯(记者潘福达 杨天悦)北京冬奥会后的首个雪季，市民对参与冰雪运动充满新的期盼，在刚刚过去的周末，本市各大滑雪场人气儿回归，客流有明显提升。
\n周六上午，市民张女士和闺蜜今年首次滑雪就来到了南山滑雪场，二人乘坐缆车上山，再单板滑下来，玩了一天十分尽兴。让她有些意外的是，等待缆车上山时排队游客比较多，体验夜场的游客依然不少。“人比想象中要多。”她笑着说：“人气儿回归了滑起来更有感觉，元旦假期准备再来一次。”
\n“冬天久违的快乐回来了！”上周六，市民陈先生和朋友首次来延庆奥林匹克园区，往年他都是随俱乐部去京外雪场，抱着试试看的心态，这次他购买了“滑雪+住宿”票，算是来为俱乐部探道。他告诉记者，园区有了国际标准的赛道，服务设施也非常到位，园区交通及雪场缆车都非常方便，冬奥村度假酒店品质上乘，餐饮住宿都很方便。“以后雪友们不用再跑京外去滑雪了！”他说。
\n北京渔阳国际滑雪场相关负责人李新华介绍，12月24日和25日雪场日均客流在1000人左右，比刚开板的上周末客流增长了一倍。虽说人流相比往年旺季依然有所差距，但他对雪场人气儿较快恢复抱有信心，预计元旦假期后客流将逐步恢复正常。
\n“不少雪友都在微信群里说希望来玩儿，我们期待着更多人能参与到冰雪运动中来。”据他的观察，今年来滑雪的客群中多了些家庭群体，不少家长都带着孩子滑雪，还会请教练指导技术细节。他介绍，为更好实现复工复产，雪场向相关部门提交了冰雪活动申请，还策划了贯穿整个雪季的一系列市场活动，例如滑雪票年卡、特惠票卡、青少年冬令营、花灯秀等，还为单板爱好者特别“上新”了1000套滑雪雪具器材，让更多雪友成为回头客。
\n在军都山滑雪场，7条雪道已经全都开始运营，前来滑雪的客流也在逐渐恢复。周日上午10时，滑雪场能容纳500多辆汽车的停车场已经停了多一半，雪道上都是滑雪爱好者，滑得好的游人在雪道上疾驰，初学者在雪场四周平坦的地方练习，很多游客都带着孩子来滑雪。雪场副总经理介绍，当日客流预计破千人，随着康复人数逐渐增多，预计元旦左右接待人数能够达到去年同期水平，一天能达到5000人左右。
\n据了解，近期本市南山、军都山、石京龙、渔阳等各大滑雪场已陆续开放。在携程平台上，近一周北京滑雪相关酒店预订量环比上周增长99%，滑雪景区门票预订量环比增长近一成；美团数据显示，12月以来北京市“滑雪”关键词搜索量月环比增长182%，滑雪订单量月环比增长6倍，近一周周环比增长2.8倍。
\n马蜂窝旅行玩乐大数据显示，“北京滑雪”热度上涨71%，“延庆奥林匹克园”以绝对优势成为近期北京雪友关注的雪场榜首，随着开放区域增多以及人们出行需求的逐步释放，预计元旦迎来第一个客流小高峰。
\n北京周末景区门票预订量激增
\n本报讯(记者潘福达)近期，北京本地旅游市场复苏显著。携程平台最新数据显示，12月19日至23日，北京景区门票的预订量相比此前一周增加177%；刚刚过去的周末，平台上北京景区门票预订量相比此前一个周末增长超2倍。
\n率先逛景区的游客主要以90后为主，占比接近50%；其次是80后，占比34%。中国国家博物馆、北京环球度假区、北京野生动物园、故宫等热门景区最近都迎来客流快速攀升。
\n北京滑雪需求也逐渐抬头。近一周北京滑雪相关酒店预订量环比上周增长99%，滑雪景区门票预订量环比增长近一成。除了南山滑雪场、怀北国际滑雪场、军都山滑雪场、北京渔阳国际滑雪场、云佛滑雪场等热门雪场，延庆奥林匹克园区更是以绝对优势成为近期北京雪友最关注的雪场。
\n(北京晚报)
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离樊重928单变量和单个因素回归分析中都呈现显著相关,两个变量一起做回归分析中一个变量又不显著相关,是怎么回事 -
盛婉饺17350452002 ______ 这说明多变量的回归分析模型有问题.因为单变量的回归分析与多变量的回归分析是没有可比性的,所以多变量的回归分析不能按单变量的思路进行.
离樊重928为什么用SPSS做回归显著,但是AMOS路径 -
盛婉饺17350452002 ______ 路径分析考虑了多个因素的作用
离樊重928原始数据做出来的相关和回归不显著怎么修改数据? -
盛婉饺17350452002 ______ 如果原始数据做出的相关和回归不显著,可以考虑以下几种方法修改数据:1.增加样本量:增加样本量可以提高数据的统计显著性,从而可能增加相关和回归的显著性.2.去除异常值:异常值可能会影响相关和回归的结果,去除异常值后可能会使得相关和回归显著性提高.3.变换自变量和因变量:可以对自变量和因变量进行数学变换,比如取对数、平方根等等,从而使得相关和回归结果更显著.4.加入更多的自变量:如果只有一个自变量可能导致相关和回归不显著,可以加入更多的自变量,从而提高相关和回归的显著性.需要注意的是,以上方法仅供参考,具体如何修改数据要根据具体情况进行分析和实践.
离樊重928多元线性回归显著性检验时遇到n - m - 1为0的情况,怎么检验回归的显著性 -
盛婉饺17350452002 ______ 显著性在你给的条件下没有定义. 首先OLS的多元回归,实际上是这样:解方程y=b0+b1x1+b2x2,如果你的数据多于m+1个(我们就以你的这个例子说吧,就是多于3组数据,比如100组),这个时候方程的解有无限个(相当于是有100个方程...
离樊重928回归分析法和相关分析法有什么区别? -
盛婉饺17350452002 ______ 相关分析,是看2个因素之间的相关性,也就是2个因素之间是否有关联; 如果计算出来是1,那么2个因素是完全正相关,如果是0,那么说明这2个因素完全不相关,如果是负数,那么说明2个因素是负相关. 打个比方,身高和脚的大小,相关...
离樊重928同样的数据 方差分析有显著性差异而多元线性回归分析没有,怎么办,以哪个为准,谢谢. -
盛婉饺17350452002 ______ 从事物的关系看,事物之间的关系都可以看做相关或者不相关,这是一个大的定义.但是相关性里面又包括简单的相关性 以及 因果关系的相关性.所以相关分析和回归分析都可以看做是研究相关关系的,但是简单相关只是笼统的探求两者之间可能存在的关系.而回归分析则可以在剔除其他相关因素的情况下 更准确的求出每个因素跟自变量的相关性 即回归系数,同时回归分析所探求的也是两者的因果关系 因此 简单相关分析一般只是用来进行一些预分析使用,而深入的相关分析 需要用到其他的分析方法比如回归分析
离樊重928spss如何做直线回归分析 -
盛婉饺17350452002 ______ 两个问题: 第一,您所列的数据是VAR00002和VAR00003,而回归分析用的因变量却是VAR00010——即VAR00003和VAR000010的关系,散点图不知道您用的哪两个变量,如果没有用到VAR00002,那么您所提供的数据、散点图和回归分析...
离樊重928多个变量相关,但是回归分析不显著 -
盛婉饺17350452002 ______ 说明 你本身的自变量之间存在很大的共线性 所以在回归分析时 大多数自变量被剔除了 只留下很少的几个指标, 要做主成分分析 是对所有的指标进行的,而不是针对每个层面做的,不然没什么效果