二次最小二乘拟合多项式

闾侮旺4957如何用matlab实现非线性最小二乘拟合 -
宿冰洋15375818066 ______ 可以调用matlab中的polyfit函数,其数学原理是最小二乘法曲线拟合法. 格式如下: A=polyfit(xdata,ydata,n); 其中n表示多项式的最高阶数; xdata,ydata为将要拟合的数据;

闾侮旺4957用matlab求最小二乘法(polyfit)曲线拟合 -
宿冰洋15375818066 ______ clc%原数据节点 x=[0.5 1 1.5 2 2.5 3]; y=[1.75 2.45 3.81 4.8 8 8.6]; plot(x,y,'*'); hold on;%求最小二乘意义下拟合多项式的系数 n=3;%待拟合多项式的次数;p=polyfit(x,y,n);%新的插值节点 xx=0:0.01:3; yy=polyval(p,xx); plot(xx,yy); 你可以再Matlab帮助文件下,搜索polyfit和polyval这两个命令的含义和用法.这样,这个问题是很容易实现的.

闾侮旺4957matlab最小二乘法曲线拟合怎么取 -
宿冰洋15375818066 ______ 曲线拟合 已知离散点上的数据集,即已知在点集上的函数值,构造一个解析函数(其图形为一曲线)使在原离散点上尽可能接近给定的值,这一过程称为曲线拟合.最常用的曲线拟合方法是最小二乘法,该方法是寻找函数使得最小. MATLAB...

闾侮旺4957请问各位大神,二阶三次多项式用matlab要怎么拟合? -
宿冰洋15375818066 ______ 方程拟合先定义方程 然后拟合得出系数,矩阵拟合 把拟合的项 放到一个矩阵中a = inv(C.'*C)*C.'*y;C是方程未知项的矩阵,y是结果矩阵,可以直接得出系数矩阵a;第二种是基于最小二乘拟合,第一个可以有多种方法选择

闾侮旺4957怎样用matlab作数据的最小二乘拟合 -
宿冰洋15375818066 ______ 用polyfit()语句可以, polyfit(x,y,拟合次数n); x,y是你的数据,n是你要进行几次拟合,填1的话为一次也就是最小二乘法拟合 你可以这样写 x=[ 0.25 0.5 0.75 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16]; y=[30 68 75 82 82 77 68 68 ...

闾侮旺4957最小二乘法曲线拟合公式 -
宿冰洋15375818066 ______ 老弟,公式打不出来的一般都是用matlab搞定的,它里面有现成的函数供使用的典型程序解析:x=[0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1];%input xi datay=[1.978 3.28 6.16 7.08 7.34 7.66 9.56...

闾侮旺4957求最小二乘法四次回归系数计算公式我用最小二乘法拟合的曲线函数为四次多项式,即 y=a0+a1*x+a2*x^2+a3*x^3+a4*x^4求a0,a1,a2,a3,a4的计算公式. -
宿冰洋15375818066 ______[答案] 这是一道线性最小二乘拟合问题. 在matlab里用一个命令就出结果了:(前提是已知多组x,y的向量) 编程如下: x=[ ]; y=[ ]; A=ployfit(x,y,4) 得到答案依次是a4 a3 a2 a1 a0 这样答案就为:y=a4*x^4+a3*x^3+a2*x^2+a1*x+a0