分类模型的误差

金融界2024年3月27日消息，据国家知识产权局公告，中国工商银行股份有限公司申请一项名为“一种基于神经网络特征选择增强的数据分类方法及装置“，公开号CN117763393A，申请日期为2023年12月。

专利摘要显示，本说明书实施例涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于神经网络特征选择增强的数据分类方法及装置。在神经网络模型的训练过程中，重新设计了特征敏感度估计器，然后利用推进策略，通过其估计的误差来权衡所有的样本，然后再每次迭代训练过程中收集最相关的因素，最后使用之前选择的特征来评估性能，直到选择出特征较强的数据训练最终的神经网络模型。通过本说明书实施例的方法，能够从众多的特征中选择出最优特征进行计算，降低了特征的复杂性，解决了目前在数据分类模型中降低特征复杂性的效果差，导致输入数据体量过于庞大，计算量大的问题。

本文源自金融界

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