利用stata做多元回归分析

仰平弘3349stata怎么做多分类有序变量logistic回归 -
越滕泉18993547043 ______ 有序的话,需要通过平行性检验确认能不能用有序

仰平弘3349用stata做ols回归后出来的数据分别代表什么?如图 回归模型为Y=B1+B2X+u 各数据分别是什么意思?代表什么?如***(数字)代表残差平方和之类的,谢谢! -
越滕泉18993547043 ______[答案] 关键看三个地方,一个是判定系数R方,本图中,为0.9464,拟合优度很高. 第二看回归系数,本例中,常数项为9.347,系数为0.637, 第三看回归系数的显著性检验,即P值,本例中,x的系数的P值为0.000,小于0.05,说明x对因变量有显著的影响...

仰平弘3349如何用stata进行面板数据的回归分析 -
越滕泉18993547043 ______ 面板数据用xi即可 熟练掌握 我可以代分析

仰平弘3349如何用stata做面板数据的滚动回归 -
越滕泉18993547043 ______ 方法/步骤 短面板处理 面板数据是指既有截面数据又有时间序列的数据,因此其存在截面数据没有的优势,在用stata进行面板数据的估计时,一般选择xtreg命令进行拟合.本节主要论述短面板的stata实现,即时间维度T相对于截面数n较小的数...

仰平弘3349这组数据怎么用stata11求出回归方程? -
越滕泉18993547043 ______ 如果是将wage作为被解释变量,其他作为解释变量的话,只要在stata中导入数据,然后输入指令: reg wage educ exper……(变量太多我就不一一写了,中间用空格间隔.) 回车.即可得到回归方程.

仰平弘3349如何运用Stata做多次回归得常数项 -
越滕泉18993547043 ______ 我有点confused...无论有多少个观察值 一般一个回归只有一个常数项...如果你要400个常数项,你是指bootstrap么?? 就是从样本里面抽样回归400次 每一次有一组estimates 然后检验是否正态分布 =============== 推荐一本书 ...

仰平弘3349怎样在stata中做关于虚拟变量的回归 -
越滕泉18993547043 ______ 你先生成虚拟变量,然后把那些虚拟变量作为自变量加入到命令中,和普通变量做回归是一样的.

仰平弘3349如何用stata实现空间面板回归 -
越滕泉18993547043 ______ 用xtreg命令来实现 前提是要把数据导入stata 面板数据我用stata做多啦

仰平弘3349用stata进行线性拟合后,要取出斜率赋值给某个变量,要怎么做呢? -
越滕泉18993547043 ______ regress之后,用命令 gen i=_b[X] 即可 这里i是你给斜率命名的变量名,X是你要获得斜率的那个自变量名字,注意要用中括号括起来.例:regress Y X 获得X的系数是0.5,gen i=_b[X] 会得到一个新的斜率变量i,所有观测值的i都为0.5.同理,多元回归,通过改变中括号里的自变量名可以获得多个自变量的边际贡献率.例:regress Y X1 X2 gen i=_b[X1] gen j=_b[X2] i和j就分别是X1和X2的斜率.

仰平弘3349在stata中加入year虚拟变量后怎么做回归 -
越滕泉18993547043 ______ 正常的回归命令里面加入时间虚拟变量即可, 如下:reg y x1 x2 x3 i.year