一、案例介绍

某医院用两种不同方法对53例肺癌患者进行诊断，收集到结果如下表，现在想知道两种方法的检测结果有无差别。

本案例分析的目的是比较两种方法对同一批样本的检测结果有无差别，且检测结果为二分类变量（阳性or阴性），针对这类情况，可以使用配对卡方检验进行研究，需要满足3个条件：

条件1：观测变量为二分类变量。

条件2：观测数据为配对设计。

本案例满足这两个条件，所以可以使用配对卡方检验进行分析。

（1）上传数据

首先将数据整理成配对卡方检验正确的格式，甲法共有2种结果，乙法共有2种结果，2*2共有4种组合，每类组合情况的样本数量单独一列作为权重值进行标识，最终将本案例数据整理成如下格式：

数据上传完成后，开始进行配对卡方检验。

（2）软件操作

在SPSSAU医学/实验研究模块，选择【配对卡方】，将“甲法”拖拽到右侧配对1(定类)分析框中，将“乙法”拖拽到右侧配对2(定类)分析框中，将“人数”拖拽到右侧“加权项”分析框中，然后点击“开始分析”，操作如下图：

（3）结果解读

SPSSAU输出配对卡方分析结果如下：

从配对卡方分析结果可以看出，p=0.0225<0.05，按α=0.05的水平，拒绝原假设，接受备择假设，即可以认为甲、乙两种方法的检测结果差异有统计学意义。具体差异可以通过具体数字进行对比，如下表：

从上表可以看出，甲法阳性检出率为27/53=50.94%，乙法的阳性检出率为36/53=67.92%，可认为乙法的阳性检出率高于甲法。也可以通过统计图进行直观对比，如下图：

本案例使用配对卡方检验分析甲、乙两种方法的肺癌检测结果的是否有差异。研究得到配对卡方检验对应p值为0.0225，小于0.05，所以拒绝原假设，可以认为两种检测结果的差异具有统计学意义.具体差异通过数字进行对比得知，乙法的阳性检出率67.92%高于甲法的阳性检出率50.94%。

1、数据格式说明：

除使用本案例的加权格式，还可以使用原始数据格式进行分析。如果是原始数据格式，总共有53名肺癌患者，则会有53行，每行代表一名患者。

2、配对卡方检验类型：

如果配对数据的组别为2即配对四表格，则使用McNemar检验；正如本案例中两种方法均只有阳性和阴性两种结果时，即2*2结构类型；

如果配对数据的组别大于2即配对多分类时，则使用Bowker检验。

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路轻政4124统计学上的p值能不能为零 -
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（编辑：自媒体）