图像分割matlab阀值

高瞿龙593如何对图像进行阈值处理? -
倪霍轰19158062844 ______ 你是用什么软件对图像进行阈值处理?如果你用的是MATLAB,则可以先把真彩图转化成灰度图,再用graythresh得到大津法的阈值,最后将此阈值代入二值分割.例子如下: 1. I=imread('真彩图'); %读取真彩图(原图) 2. J=rgb2gray(I); %将原图转化成灰度图 3. level=graythresh(J); %计算阈值 4. BW=im2bw(J,level); %代入阈值进行二值分割

高瞿龙593matlab中的面积阈值是一个什么概念 -
倪霍轰19158062844 ______ 阈值都是一个概念,只是用在什么地方,您这里应该是对面积的大小进行识别.

高瞿龙593寻找灰度图象分割阈值的matlab程序,结果不对,不知道问题在哪?
倪霍轰19158062844 ______ a=imread('YuChu.bmp'); 如果读入的是彩色图,需要用a=rgb2gray(a);转换为灰度图 加了这句我运行了下,程序没出现错误也能出图 另外matlab图像处理工具箱中用level = graythresh(I)函数去阈值,其方法与你的方法一致,都是Otsu方法 补充: 你看看a读入时数据的大小,要是3维的话就是RGB图像了,需要转一下 另外是程序错误还是结果不对?

高瞿龙593求一幅图像的平均灰度值 -
倪霍轰19158062844 ______ 假设阈值为d,灰度copy值大于d作为目标,灰度值小于d的作为背景; 扫描图像的灰度矩阵,将灰度值大zd于d的所有像素的灰度值相加得h1,并记录所有灰度值大于d的像素的个数N1,则目标部分的平均灰度值为:h1/N1;同理可求背景的平均灰度值.

高瞿龙593关于MATLAB图像分割的 能解释一下这其中的st 和 nd 是什么意思吗? -
倪霍轰19158062844 ______ 1. 关于MATLAB图像分割中的st 和 nd 的意思:边界,即要分割的图像的边界,把它框出来. 2. 图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程.它是由图像处理到图像分析的关键步骤.现有的图像分割方法主要分以下几类:基于阈值的分割方法、基于区域的分割方法、基于边缘的分割方法以及基于特定理论的分割方法等.1998年以来,研究人员不断改进原有的图像分割方法并把其它学科的一些新理论和新方法用于图像分割,提出了不少新的分割方法.图像分割后提取出的目标可以用于图像语义识别,图像搜索等等领域.

高瞿龙593求救:基于matlab最大方差法计算灰度分割阈值怎样分割?程序怎么编写?
倪霍轰19158062844 ______ f=count(st+1:nd+1); 里面的st是干嘛的?好像前面都没有出现过,无法运行啊

高瞿龙593MATLAB中regiongrow函数怎么用? -
倪霍轰19158062844 ______ MATLABregiongrow函数用 Matlab发名regiongrowM函数完基本区域 该函数 [g,NR,SI,TI]=regiongrow(f,S,T) 输入:f输入图像S种T阈值(标量全 局阈值) 输:g割图像

高瞿龙593matlab中如何用大津法找出图片合适的阈值? -
倪霍轰19158062844 ______ I = imread('coins.png');level = graythresh(I);%%matlab 自带的自动确定阈值的方法,大津法,类间方差BW = im2bw(I,level);%%用得到的阈值直接对图像进行二值化imshow(BW)%%%%%%%%%%%%%%%%%%%要大津法的源代码的话,在matlab command window 里输入open graythresh ,该函数就是大津法的源代码.

高瞿龙593用matlab如何通过图像分割来检测边界 -
倪霍轰19158062844 ______ matlab实现边缘检测和图像分割提供了很多有用的图像处理函数,做图像分割方法有很多,例如:基于阈值的方法,基于边缘的方法,基于区域的方法,基于凸轮的方法以及基于能量泛函的方法.其中matlab里面有很多做边缘检测的算法,最常用的是sobel,prewitte算法,通过该算子与图像的卷积运算,即可检测到图像边缘,进一步分割目标区域.

高瞿龙593求一个matlab代码:使用otsu进行阈值分割,提取图中目标,背景全变为黑色或白色. -
倪霍轰19158062844 ______ I = imread('coins.png'); figure,imshow(I); level = graythresh(I); BW = im2bw(I,level); BW = imfill(BW,'holes'); figure,imshow(BW);coins.png