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基于matlab的数字识别代码

来源:baiyundou.net   日期:2024-09-20

华悦斩5103如何实现Matlab中读取包含字符和数字的文本文件中的数据 -
廖音羽13955857204 ______ datatable = importdata('at201701_argoinv.txt'); %加载txt数据 data = datatable.data; %读取非元胞的数据,data,是其中一个包 lat= data(:,1) ; %读取数据的第一列

华悦斩5103基于MATLAB的数字图像处理 -
廖音羽13955857204 ______ 图片中有多少米,这个统计很简单,但是图片中统计汽车就难了.MATLAB与Vc++程序实例的书好像都有数米粒的例子,你找找吧.我给你个数米粒个数的程序吧:i=imread('rice.tif'); i1=rgb2gray(i);%灰度化 bw=im2bw(i1);%二值化 [labeled number]=bwlabel(bw,8);%八邻域个体数付给number,labeled里是结构 应该就有结果了number=80;

华悦斩5103如何识别出matlab 输入的是数字还是变量 -
廖音羽13955857204 ______ 题主应该首先搞明白一点,如果你输入 1 T0n(5,[012x y]) 作为T0n这个函数是收不到 [0 1 2 x y] 这个信息的,因为MATLAB会在调用环境中找到x、y的值,并将其替换为真实值,再传递给T0n.

华悦斩5103指纹识别利用matlab的什么功能 -
廖音羽13955857204 ______ 图像处理功能

华悦斩5103本人正在做 基于matlab 的车牌识别 现向各位百度大侠们求助 一些二值化以及滤波等程序 感激不尽!!!!! -
廖音羽13955857204 ______ b=imread('cp.jpg'); g_max=double(max(max(b))); g_min=double(min(min(b))); T=round(g_max-(g_max-g_min)/3); % T 为二值化的阈值 [m,n]=size(b); d=(double(b)>=T); % d:二值图像 二值图像 二值图像 二值图像% 某些图像进行操作% 膨胀或腐...

华悦斩5103基于MATLAB的数字图像处理技术 -
廖音羽13955857204 ______ 第一、查看数字图像处理相关文献、书籍;第二、学习matlab基本使用方法 推荐一本书:数字图像处理(MATLAB版)——国外电子与通信教材系列 http://product.dangdang.com/product.aspx?product_id=9039373

华悦斩5103基于MATLAB的毕业设计有哪些? -
廖音羽13955857204 ______ 毕业设计是教学过程的最后阶段采用的一种总结性的实践教学环节.通过毕业设计,学生可以综合应用所学的各种理论知识和技能,进行全面、系统、严格的技术及基本能力的练习.通常情况下,仅对大专以上学校要求在毕业前根据专业的不同...

华悦斩5103手写数字识别的神经网络算法有哪些 -
廖音羽13955857204 ______ 看数字图片而定.如果图片较小并且质量还不错,那么通过2层的神经网络就能胜任.对于MNIst数据集(28*28的手写数字),2层神经网络准确率可达99%,svm也有98%以上.以上实现非常简单,matlab已经有现成工具箱.卷积神经网络通常用于更加复杂的场合,闭合是被图像内容等.在MNIST数据集上cnn可达99.7%准确率,但是实现起来较为复杂,需要通过开源框架caffe,keras等进行编程.如果对准确率要求没有达到小数点后两位的程度,用简单的svm,神经网络,softmax等调调参数就行了.

华悦斩5103语音识别系统都是用matlab做出来的吗 -
廖音羽13955857204 ______ 首先要知道,matlab是一种数学工具,只要能够用数学表达的问题,基本都能求解.而matlab能完成的,其他语言同样能够完成,只是matlab 里面有许多的工具箱,用于各种场景的特殊应用,所以就变得比较方便.而基于matlab的语音信号的结合的应用比较多,我就做过语音识别,这个发展和matlab无关,主要是语音识别的模型和算法,我们用matlab只是进行算法验证,最后还是要转化为c语言或汇编程序.因此要谈发展程度,只能说语音识别算法的发展如何.matlab 还可以方便的对语音信号进行处理,如压缩,滤波,频率变换,等等等,只要是语音软件能够处理的,matlab都可以实现.

华悦斩5103怎么根据matlab的图得出数据结果 -
廖音羽13955857204 ______ 这是一种较为通用的方法:l=findall(0,'type','line','linestyle','-','color',[0 0 1]); get(l,'xdata') 根据线型、颜色查找line对象,一般来说会得到多条line的句柄,然后根据数据的情况再判断.例如,在我的系统上,得到结果:>> get(l,'xdata') ans = [1x6 ...

(编辑:自媒体)
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