处理缺失值的方法有

宫厚乖2236社会研究方法 科目中建立指数时处理缺失值的常用方法是什么 -
颜米星15199242624 ______ 首先,如缺失值占的比重不大,可考虑删除那些有缺失值的被访者.考虑:一是剩下的数据是否还能满足统计分析的需要;二是否会使样本代表性产生偏差,从而影响到分析结果. 其次,如果指数有多个指标,可以考虑用已有数据的平均值来代替缺失值.当指标太少时,最好不用平均值方法. 第三,在大样本和指标较多的情况下,还可以用随机方法给缺失值赋值.如果在统计分析时还要将该指数与其他变量进行相关分析,则最好不要采用随机赋值的方法,因可能会增大相关分析中的误差.

宫厚乖2236如何使用SPSS处理缺失数据Missing Data -
颜米星15199242624 ______ 对缺失值的处理 (1) 剔除有缺失值的观测单位, 即删除SPSS 数据列表中缺失值所在的数据行; 在SPSS 的统计分析程序中, 打开op t ions 按钮, 便会出现缺失值的处理栏(m issing values) , 可分别选择下列选项: exclude cases ...

宫厚乖2236spss数据录入时缺失值怎么处理 -
颜米星15199242624 ______ 录入的时候可以直接省略不录入 分析的时候也一般剔除这样的样本.但也有替换的方法,一般有: 均值替换法(mean imputation),即用其他个案中该变量观测值的平均数对缺失的数据进行替换,但这种方法会产生有偏估计,所以并不被推崇...

宫厚乖2236处理某地年均气温,12月的数据缺失,该如何处理 -
颜米星15199242624 ______ 对缺失值的处理 (1) 剔除有缺失值的观测单位, 即删除SPSS 数据列表中缺失值所在的数据行; 在SPSS 的统计分析程序中, 打开op t ions 按钮, 便会出现缺失值的处理栏(m issing values) , 可分别选择下列选项: exclude cases ...

宫厚乖2236spss数据录入时缺失值怎么处理 -
颜米星15199242624 ______ 录入的时候可以直接省略不录入 分析的时候也一般剔除这样的样本.但也有替换的方法,一般有: 均值替换法(mean imputation),即用其他个案中该变量观测值的平均数对缺失的数据进行替换,但这种方法会产生有偏估计,所以并不被推崇...