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怎么判断哪个是自变量

来源:baiyundou.net   日期:2024-09-22


差异研究的目的在于比较两组数据或多组数据之间的差异,通常包括以下几类分析方法: 



1、方差分析

单因素方差分析用于检验单因素水平下的一个或多个独立因变量均值是否存在显著差异,即检验单因素各个水平的值是否来自同一个总体。由此可以看出,用于分析的数据包括一个因素(自变量)、一个或多个相互独立的因变量。注意,因变量必须是连续型变量。

举例:研究不同年龄段人群对于某一品牌的认知程度是否存在差异

  • 从理论上方差分析的分析变量(定量变量)Y 需要满足正态性检验与方差齐检验,如果不满足,建议采用非参数多独立样本检验;

  • 单因素方差分析与独立样本 T 检验的区别主要在于分析的分组个数,独立样本 T 检验支持 2 个分组,超过三个分组需要采用方差分析,从原理上来说本来 t 检验和 F 检验在公式上推倒上是可以相通的,两个检验的条件都得符合正态性和方差齐性

双因素方差分析用于分析两个因素的不同水平是否对结果有显著影响,以及两因素之间的交互效应。需考虑两个因素之间是否有交互作用,有交互作用可以在算法界面选择分析交互作用。举例:分析品牌和地区两个定类自变量对电脑销量(定量因变量)的影响。



多因素方差分析用于分析多个因素的不同水平是否对结果有显著影响。如果存在主效应显著,说明该因素不同组别之间存在显著差异,可以进一步对两两组别进行对比。举例:分析品牌、地区和广告形式多个定类自变量对电脑销量 (定量因变量) 的影响。



2、T检验

T检验通常用于比较两个样本的均值是否有显著差异,其中X是定类变量(两个类别),Y是定量变量。

基本假设:

  • 正态分布假设,样本数据应该来自正态分布的总体。

  • 方差齐性假设,两组样本的方差应该相等。

  • 独立性假设,两组样本应该相互独立。

单样本t检验用于分析样本数据与一个特定数值之间的差异情况。单样本 T 检验仅仅支持样本和一个值进行检验,如果两个样本之间检验,则采用独立样本 T 检验/配对样本 T 检验。单样本 T 检验要求检验样本呈现正态分布,如果不呈现正态分布,应选择单样本 Wilcoxon 符号秩检验。举例:研究一家食品生产企业的罐装食品标准重量是不是 100g。

配对样本T检验用于检验两列样本数一样的数据之间是否存在差异。配对样本 t 检验的范围是同一组对象,例如一个班级中的女生第一次月考和第二次月考的成绩是否有差异。配对样本 t 检验的使用条件为具有正态性,不具有正态性的数据应该采用非参数检验,如 Wilcoxon 符号秩检验、Nemenyi 检验。举例:研究服药前后参与者的血压是否存在显著差异。

独立样本T检验用于两组定量数据(函数)是否呈现差异性。独立样本 T 检验仅仅支持呈现正态性的两分类样本,两分类样本数量可以不一样,如果超过三个分类,则采用方差分析。若不呈现正态性则需要采用非参数检验,如两两配对时采用 MannWhitney U 检验。举例:牧草B,牧草A在奶牛产奶量上是否存在显著差异。 


3、卡方检验

卡方检验主要是比较定类变量与定类变量之间的差异性分析。

卡方检验的原理是比较实际观测值和理论期望值之间的差异,如果观测值和期望值之间的差异达到一定程度,则可以认为存在显著的关系。举例:从某高中学随机抽取两个以上的班级,调查他们对待文理分科的态度是否有显著差异。

各差异性分析模型的使用场景如下总结:

总结

方差分析主要用来比较三个及以上样本的均值是否有显著差异。简单来说,就是判断我们对多组数据的比较是否有意义。

T检验适用于两组样本的均值是否有显著差异的情况下。换句话说,我们可以通过T检验来比较两组数据是否有明显差别。

卡方检验则主要用来检验两组或多组资料的差别是否显著。它适用于分类数据,如性别、学历、职业等等。

三个检验方法各自的适用范围不同,方差分析适用于三个及以上样本比较,T检验适用于两组样本比较,卡方检验适用于分类数据比较。


以上文章来源于SPSSPRO,作者SPSSPRO

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詹阮泳2905怎样看出因变量和自变量 -
宁奚瑗18686507281 ______ 两个变量之间有1个关系,这两个变量本来就是同等的,客观上是没有区分的.但是对利用问题,主观上是可以有自己的判断的.例如:C=2∏R.1般看来.R是自变量.但是,题目如果给的是周长C.那末C就应当看成自变量了.可以说:与假定有关的通常看做自变量.而需要计算的则看成因变量.是有很大的主观成份的.

詹阮泳2905如何区分自变量和因变量 -
宁奚瑗18686507281 ______ 自变量是指研究者主动操纵,而引起因变量发生变化的因素或条件,因此自变量被看作是因变量的原因. 因变量也叫函数值.函数关系式中,某些特定的数会随另一个(或另几个)会变动的数的变动而变动,就称为因变量. 自变量是被操纵的...

詹阮泳2905在数量关系中如何判断哪个是自变量
宁奚瑗18686507281 ______ 右边的是自变量 左边的叫因变量

詹阮泳2905怎样分辨自变量与函数? -
宁奚瑗18686507281 ______ 函数有两个定义,传统定义为:一个量随着另外一个量的变化规律.这里后一个量就是自变量,前一个量因为后一个量的变化而变化,所以叫因变量.函数的自变量与因变量由自己认定,没有严格的区分.函数的近代定义从函数的三要素定义,定义域,值域,对应法则构成一个完整的函数,定义域中所得量就是自变量,值域中取值的量叫因变量,定义域到值域的对应关系为对应法则,这三者构成函数.

詹阮泳2905怎么分清数学中谁是自变量谁是因变量,可以凭主观意愿随便定吗? -
宁奚瑗18686507281 ______ 若为一一映射时,原函数的自变量为其对应反函数的因变量,原函数的因变量为其对应反函数的自变量.如自由落体运动时,当t>0时,时间为自变量路程为因变量,可以换为路程为自变量时间为因变量.

詹阮泳2905怎样区分自变量和因变量
宁奚瑗18686507281 ______ 自变量,一般都是 x 相对应的,因变量一般都是 y 因变量 是 随着 自变量而变化的. 例如 时间*速度=路程 y=kx,这里,如果时间不变,速度就是自变量, 速度如果变化的话,那么路程也将随着变化.

詹阮泳2905如何正确区分自变量 哪些量是自变量的函数 -
宁奚瑗18686507281 ______ 1.边长x是自变量; 2.面积s是自变量的函数; 3.s=x^2

詹阮泳2905怎么确定在函数关系式中的函数与自变量 -
宁奚瑗18686507281 ______ 简单的说,在x=2y中,如果x是随y的取值不同而变化的,那么y就是自变量,x就是函数. 如果y是随x的取值不同而变化的,那么x就是自变量,y就是函数. 自变量,就是自己会变化的量. 函数,就是被动的随自变量的变化取不同的值. 你刚学不用纠结于此,做题多了,自然就明白了.一般在应用题中有所体现,像你这么直接问的肯定是没有(没有这么问的O(∩_∩)O~). 解读定义:一个量随另一个量的变化而变化.这里“一个量”就是函数,“另一个量”就是自变量.自变量顾名思义就是自己会变化的量.

詹阮泳2905怎么判断生物实堰的无关变量和自变量? -
宁奚瑗18686507281 ______ 自变量相当于数学中函数里的自变量,即定义域.例如,当研究光照强度对植物光合作用的影响时,自变量就是光照强度,各个实验组的差别就是光照强度的不同. 因变量相当于数学中函数的值域,它是随着自变量的改变而改变的,属于自变量改变后引起的结果.例如,当研究光照强度对植物光合作用的影响时,随着自变量——光照强度的改变,植物的光合作用强度改变. 无关变量又称为控制变量,即实验中除了自变量以外,其它的可能引起实验结果改变的因素,要尽可能适宜且相同.例如当研究光照强度对植物光合作用的影响时,自变量就是光照强度,因变量是植物的光合作用强度,无关变量就是温度、水分、矿质营养的供应等.

詹阮泳2905函数:自变量
宁奚瑗18686507281 ______ 一般情况下,看哪个变量随另一个变量变化, 不过,很多情况下,x是自变量,而y是因变量, 这是人们的一种习惯 以上这个例题,我觉得应该是y=180-2x 不过,若是x=(180-y)/2,人们一般习惯把x ,y调换位置,看起来比较顺眼

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