指数分布的期望
邱饰壮3660指数分布期望与方差的证明请帮我计算一下指数分布的期望和方差公式是怎么算出来的? -
伊常璐19815284552 ______[答案] 用期望和方差的定义,还有幂级数求和的知识.不好书写.lz找找概论的书,一般都会有.
邱饰壮3660请教均匀分布 泊松分布 指数分布和正态分布的期望和方差 救急! -
伊常璐19815284552 ______[答案] 均匀分布 m=(a+b)/2 ,D=(b-a)^2 / 12 泊松分布 m=λ ,D=λ 指数分布 m=1/λ ,D=1/λ/λ 正态分布 m=u,D=σ^2
邱饰壮3660设随机变量X服从参数为1的指数分布,则数学期望E{X+e - 2X}= - _ - . -
伊常璐19815284552 ______[答案] ∵X服从参数为1的指数分布, ∴X的概率密度函数f(x)= e-x,x>00,x≤0, 且EX=1,DX=1, ∴Ee-2x= ∫+∞0e-2x•e-xdx=- 1 3e-3x |+∞0= 1 3, 于是:E(X+e-2X)=EX+Ee-2X=1+ 1 3= 4 3.
邱饰壮3660正态分布,标准正态分布他们的数学期望和数学方差是什么
伊常璐19815284552 ______ 0—1分布,数学期望p 方差p(1-p); 二项分布(贝努里概型),数学期望np 方差np(1-p); 泊松分布,数学期望λ 方差λ; 均匀分布,数学期望(a+b)/2 方差[(b-a)^2]/12; 指数分布,数学期望1/λ 方差1/λ^2; 正态分布,数学期望μ 方差σ^2; 标准正态分布,数学期望0 方差1
邱饰壮3660指数分布f(x)=入e( - 入x)( - 入x是指数)x>0 0 其他 证明指数分布的数学期望是1/入 -
伊常璐19815284552 ______[答案] 很简单啊,就用定义,然后一个分部积分就出来了 EX=∫xλe^(-λx)dx=-xe^(-λx)|(0到+∞)-∫-e^(-λx)dx =(0-0)-(1/λ)e^(-λx)|(0到+∞)=-(0-1/λ)=1/λ
邱饰壮3660设X~E(5),则X的数学期望是 -
伊常璐19815284552 ______[答案] E(5),X服从参数为5的指数分布. 指数分布的期望是参数分之一. 所以E[X]=1/5.
邱饰壮3660指数分布是什么意思 -
伊常璐19815284552 ______ 在概率论和统计学中,指数分布(Exponential distribution)是一种连续概率分布.指数分布可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔,比如旅客进机场的时间间隔、中文维基百科新条目出现的时间间隔等等.许多电子产品的寿命分布一般服从指数分布.有的系统的寿命分布也可用指数分布来近似.它在可靠性研究中是最常用的一种分布形式.指数分布是伽玛分布和威布尔分布的特殊情况,产品的失效是偶然失效时,其寿命服从指数分布.指数分布可以看作当威布尔分布中的形状系数等于1的特殊分布,指数分布的失效率是与时间t无关的常数,所以分布函数简单.
邱饰壮3660概率论中X~E(λ)属于什么分布及其特点? -
伊常璐19815284552 ______ 指数分布,可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔. 指数分布的参数为λ,则指数分布的期望为1/λ,方差为(1/λ)的平方. Y~E(入) f(y)=入e^(-入y) 期望值1/入,方差1/入² 或 Y~E(a) f(y)=e^(-y/a)/a 只不过期望值是a,方差a² 扩展资料: 设某一事件A(也是S中的某一区域),S包含A,它的量度大小为μ(A),若以P(A)表示事件A发生的概率,考虑到“均匀分布”性,事件A发生的概率取为:P(A)=μ(A)/μ(S),这样计算的概率称为几何概型.若Φ是不可能事件,即Φ为Ω中的空的区域,其量度大小为0,故其概率P(Φ)=0. 参考资料来源:百度百科-概率
邱饰壮3660指数分布的简介 -
伊常璐19815284552 ______ 概率密度函数 其中λ > 0是分布的一个参数,常被称为率参数(rate parameter).即每单位时间内发生某事件的次数.指数分布的区间是[0,∞). 如果一个随机变量X呈指数分布,则可以写作:X~ E(λ). 累积分布函数 数学期望和方差 期望值: 比方说:如果你平均每个小时接到2次电话,那么你预期等待每一次电话的时间是半个小时. 方差:
邱饰壮3660指数分布f(x)=入e( - 入x)( - 入x是指数)x>0 0 其他 证明指数分布的数学期望是1/入
伊常璐19815284552 ______ 很简单啊,就用定义,然后一个分部积分就出来了 EX=∫xλe^(-λx)dx=-xe^(-λx)|(0到+∞)-∫-e^(-λx)dx =(0-0)-(1/λ)e^(-λx)|(0到+∞)=-(0-1/λ)=1/λ