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数据预处理步骤顺序

来源:baiyundou.net   日期:2024-09-24

金融界2023年12月27日消息,据国家知识产权局公告,中远海运科技股份有限公司申请一项名为“一种基于插值和预测算法的车辆轨迹拟合仿真方法“,公开号CN117291103A,申请日期为2023年10月。

专利摘要显示,本发明提供了一种基于插值和预测算法的车辆轨迹拟合仿真方法,具体步骤包括S1:交通数据获取和预处理;S2:车辆行驶轨迹点建模计算:根据实际环境和基础参数,划分采集交通数据的区间;在数据区间内,采用拉格朗日插值算法补充缺失路径点;若不在数据区间内,采用灰色预测算法补充缺失路径点;最后将缺失路径点与交通数据按照时间顺序合并拼接成连贯的路径点数据;S3:采用Unity软件对S2中车辆连贯的路径点数据进行车辆行驶仿真。本发明所用方法相比于现有技术仿真的真实性更高采样插值算法和灰色预测算法结合使得车辆行驶轨迹更为圆润和合理,同时对硬件设备和环境的要求低,时间复杂度和空间复杂度可以接受。

本文源自金融界

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步纪张5121spss scl90急啊不知道如何统计处理 -
邬影蓉17253644431 ______ 首先:数据预处理,删掉不合理数据、残缺数据 第二步:合并维度 第三步:描述性统计和差异性检验(t检验、方差分析)

步纪张5121静息态数据预处理 为什么要去除钱n个时间点的数据 -
邬影蓉17253644431 ______ 您好,Part1数据的预处理1、格式转换2、去除前n个时间点的数据3、时间层校正(SliceTiming)4、头动校正(Realign)5、空间标准化(Normalize)6、平滑(Smooth)7、去线性漂移(Detrend)8、滤波(Filer)一、DICOM格式——NIFTI

步纪张5121数据预处理的介绍 -
邬影蓉17253644431 ______ 数据预处理(data preprocessing)是指在主要的处理以前对数据进行的一些处理.如对大部分地球物理面积性观测数据在进行转换或增强处理之前,首先将不规则分布的测网经过插值转换为规则网的处理,以利于计算机的运算.另外,对于一些剖面测量数据,如地震资料预处理有垂直叠加、重排、加道头、编辑、重新取样、多路编辑等.

步纪张5121什么是数据预处理(在数据仓库中的概念)? -
邬影蓉17253644431 ______ 主要是数据的抽取、转化、和清理,抽取的话就是从外围系统或源系统中把数据导入,转化一般指对数据的进行统一(包括数据格式和数据编码的统一),清理就是把一些垃圾数据清理掉,保留有用数据.

(编辑:自媒体)
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