样本离差阵和样本协方差阵的关系
越齐修23191.方差协方差矩阵 与 协方差矩阵 是一个东西吗?2.为什么在“Dunnett's test中,如果方差不齐,在混合模式中加入错误的方差 - 协方差矩阵即可”?什么是 方... -
禹骅中18799045726 ______[答案] 方差-协方差矩阵多数会指样本矩阵,而协方差阵多数是总体的参数.你用得是spss吧,Dunnett's test是用来比较组间均值的.当组间方差相等这一原假设被否定,若仍要进行Dunnett's test,便会让你(Tamhane's T2,t检验进行配...
越齐修2319请分别解释一下:方差、标准差、协方差、异方差、同方差、残差~这些概念如何区别如何应用之类的~谢谢 -
禹骅中18799045726 ______ 如果说方差是用来衡量一个样本中,样本值的偏离程度的话,协方差就是用来衡量两个样本之间的相关性有多少,也就是一个样本的值的偏离程度,会对另外一个样本的值偏离产生多大的影响,协方差是可以用来计算相关系数的,相关系数P=...
越齐修2319协方差矩阵 迹的意义是什么 -
禹骅中18799045726 ______ 协方差矩阵的详细说明 在做人脸识别的时候经常与协方差矩阵打交道,但一直也只是知道其形式,而对其意义却比较模糊,现在我根据单变量的协方差给出协方差矩阵的详细推导以及在不同应用背景下的不同形式. 变量说明: 设为一组随机...
越齐修2319算方差加不加权 -
禹骅中18799045726 ______ 如果仅限在数学及概统领域研究内,没有什么是一定不可以加权的,我们有加权平均数,当然也可以构造加权方差,但是这要看具体情况及需要. 如果你是要关于不同变量加权,那是可以的.例如有语数英三科,语、英满分100,数学满分150...
越齐修2319协方差是什么意思? -
禹骅中18799045726 ______ 编辑词条协方差 一、定义 协方差分析是建立在方差分析和回归分析基础之上的一种统计分析方法. 方差分析是从质量因子的角度探讨因素不同水平对实验指标影响的差异.一般说来,质量因子是可以人为控制的. 回归分析是从数量因子的...
越齐修2319为什么随机向量的协方差矩阵是半正定阵 -
禹骅中18799045726 ______ 直觉上就和随机变量的方差是正的一个道理,严格的证明如下: 设随机变量为X(都是n维的假设,且都是列向量),其方差-协方差矩阵为: E(XX') - E(X)E(X') = E { [X - E(X)] [X' - E(X')] }, 这是因为你展开后,大括号里就是XX' - E(X)X' - XE(X') ...
越齐修2319数据方差的公式 -
禹骅中18799045726 ______[答案] 不知道指的是哪种方差,应该是如下之一吧. 统计函数(参考) 函数 说明 COVARIANCE.P 函数 返回协方差(成对偏差乘积的平均值) COVARIANCE.S 函数 返回样本协方差,即两个数据集中每对数据点的偏差乘积的平均值 DEVSQ 函数 返回偏差...
越齐修2319大哥,您好,我想知道协方差,相关系数的一些相关知识,看不懂协方差的那个计算公式哦 -
禹骅中18799045726 ______ 两个不同参数之间的方差就是协方差 若两个随机变量X和Y相互独立,则E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=0,因而若上述数学期望不为零,则X和Y必不是相互独立的,亦即它们之间存在着一定的关系. 定义 E[(X-E(X))(Y-E(Y))]称为随机变量X和Y...
越齐修2319什么是协方差? -
禹骅中18799045726 ______ 对二维随机向量(X,Y)来说,期望E(X),E(Y)只反映了X,Y各自额平均值,方差D(X),D(Y)只反映了它们各自与自己均值的偏离程度,它们对X,Y之间的相互关系不提供任何信息. 我们知道当X,Y相互独立时,有 E((X-E(X))(Y-E(Y))=0 由此可知,如不等于0,则它们肯定不独立 于是定义: 设(X,Y)是二维随机变量,若E(|(X-E(X))(Y-E(Y))|)小于无穷大,则称 E((X-E(X)(Y-(Y)))为X与Y的协方差,记为Cov(X,Y). 即: Cov(X,Y)=E(((X-E(X))(Y-E(Y))) 计算式: Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)
越齐修2319相关系数矩阵和协方差矩阵有什么区别 -
禹骅中18799045726 ______ 相关系数矩阵:相当于消除量纲的表示变量间相关性的一个矩阵 协方差矩阵:它是没有消除量纲的表示变量间相关性的矩阵. 你对比下它们的等式变换关系: r=COV(x,y)/D(x)D(y) 看看我的博客http://blog.csdn.net/yugao1986/article/details/6878578