检验异方差有什么方法
倾向值匹配、IPW等
Stata的因果推断功能允许您从观察数据中估计实验类型的因果效应(治疗效应)。是否对连续、二元、计数或生存结果感兴趣? 是在模拟结果过程还是治疗过程?Stata可以估算您的治疗效果。有了这样一套全面的估计量,您就会找到适合您的那一个。
估计量
• 双重差分(DID)
• 异质性DID(新增)
• 逆概率权重(IPW)
• 倾向得分匹配
• 协变量匹配
• 回归调整
• 加权回归
• 双重稳健方法
– 增强型IPW(AIPW)
– 带回归调整的IPW
– 具有lasso选择控件的AIPW
• 因果中介(新增)
统计
• 平均处理效应(ATEs)
• 处理后的ATEs(ATETs)
• 潜在结果手段(POM)
• 直接影响、间接影响
结果
• 连续—线性
• 二进制—logistic、概率、异方差
• 计数—Poisson
• 分数
• 非负,包括指数平均值
• 生存率—指数、Weibull、伽玛、对数正态
治疗
• 二进制—logistic、概率、异方差
• 多值——多项logistic
诊断
• 重叠图
• 协变量平衡
内生性处理效应
• 连续、截尾、二进制、有序和计数结果
• ATEs、ATETs和POMs
• 结合内生协变量、样本选择和面板数据
• 内生性检验
也许你是一名医学研究人员,知道医生在决定是否开药治疗高血压时考虑的变量,但你对应该用来模拟血压的变量却远没有那么自信。
您可以使用IPW估计器,
• teffects ipw (bp) (drug x1 x2)
或倾向性得分匹配
• teffects psmatch (bp) (drug x1 x2)
了解更多影响血压的变量,但不了解哪些决定是否开药的变量?
使用回归调整,
• teffects ra (bp x1 x3) (drug)
或最近邻匹配,
• teffects nnmatch (bp x1 x3) (drug)
如果你同时知道血压建模和是否开具药物处方,你可以使用双重稳健估计量中的一个。
使用增强的IPW,
• teffects aipw (bp x1 x3) (drug x1 x2)
或采用回归调整的IPW,
• teffects ipwra (bp x1 x3) (drug x1 x2)
令人惊讶的是,使用这些双重稳健的方法,我们只需要正确对待两个模型规范中的一个。
让我们看一个使用带回归调整的IPW例子。我们将收缩压建模为年龄、高血压家族史、吸烟和体重的函数。是否开药被模拟为年龄、家族史和体重的函数。
• teffects ipwra
(bp age fam_history smokes weight)
(drug age fam_history weight)
ATE为-21.4。若所有患者均按医嘱服药,平均血压将下降21.4mm Hg。在没有人给药的情况下,167.5的POM为我们提供了估计的收缩压。
让我们开看一些诊断。协变量是否平衡?我们可以查看年龄的核密度图,例如,比较处理过的和未处理过的。
• tebalance density age
加权后,年龄的密度非常相似。
我们可以对所有协变量进行平衡性检验。
• tebalance overid
我们并不反对所有协变量都是平衡的这一原假设。
我们只谈到了可用的治疗效果估计量的范围。
你有二元结果吗?
• teffects ipwra (y x1 x2, probit) (treat x1 x3)
或是生存结果?
• stteffects ipwra (x1 x2) (treat x1 x3)
是否存在内生性问题?
• eteffects (y x1 x2) (treat x1 x3)
你有很多潜在的控制因素吗?
• telasso (y x1 x2 x3 x4 ...)
(treat x1 x2 x3 x4 ...)
你有中介变量吗?
• mediate (y x1 x2) (m x1 x3) (treat)
等等……
北京天演融智软件有限公司(科学软件网)是STATA软件在中国的授权经销商,为中国的软件用户提供优质的软件销售和培训服务。
","gnid":"90368c0f7b5da87ea","img_data":[{"flag":2,"img":[{"desc":"","height":"383","title":"","url":"https://p0.ssl.img.360kuai.com/t0173f3da782f36af1c.png","width":"900"},{"desc":"","height":"360","title":"","url":"https://p0.ssl.img.360kuai.com/t015bd43ed3d5c90515.png","width":"606"},{"desc":"","height":"698","title":"","url":"https://p0.ssl.img.360kuai.com/t011010d5360808171c.png","width":"680"},{"desc":"","height":"374","title":"","url":"https://p0.ssl.img.360kuai.com/t01bae8dac627cd765c.png","width":"706"},{"desc":"","height":"323","title":"","url":"https://p0.ssl.img.360kuai.com/t01bce6f80d24249957.png","width":"529"},{"desc":"","height":"154","title":"","url":"https://p0.ssl.img.360kuai.com/t01b1d9efaff5e2cc46.png","width":"531"}]}],"original":0,"pat":"art_src_0,fts0,sts0","powerby":"pika","pub_time":1712479719000,"pure":"","rawurl":"http://zm.news.so.com/c4f62740a72fdcf19f2007480070a569","redirect":0,"rptid":"09a640408d231305","rss_ext":[],"s":"t","src":"天演融智","tag":[],"title":"Stata软件之因果推断
荀帝纪1898请高手指教如何用spss进行异方差检验和补救如果我要进行的是线性回归,检验随机误差u是否异方差,那么异方差的检验与补救方法是否也是你提的那样呢? -
符龙阁17115715435 ______[答案] 在方差分析过程中进行方差齐性检验即可. 操作菜单:Analyze-Compare Means-One Way ANOVA进入单因素方差分析过程,在Option选项中将Homogeneity of variance test复选框打勾,可以完成方差齐性检验,如果不能通过,则可以认为存在异方...
荀帝纪1898试归纳检验异方差方法的基本思想,并指出这些方法的异同.2.简述什么是异方差 -
符龙阁17115715435 ______ 1.答:各种异方差检验的共同思想是,基于不同的假定,分析随机误差项的方差与解释变量之间的相关性,以判断随机误差项的方差是否随解释变量变化而变化.其中,戈德菲尔德-跨特检验、怀特检验、ARCH检验和Glejser检验都要求大样本,...
荀帝纪1898金融计量学异方差有哪些检验方法 -
符龙阁17115715435 ______ white test 比较常用, 也可以用breusch-pagan test
荀帝纪1898请高手指教如何用spss进行异方差检验和补救 -
符龙阁17115715435 ______ 在方差分析过程中进行方差齐性检验即可. 操作菜单:Analyze-Compare Means-One Way ANOVA进入单因素方差分析过程,在Option选项中将Homogeneity of variance test复选框打勾,可以完成方差齐性检验,如果不能通过,则可以认为存在...
荀帝纪1898经济现象中的异方差性举例
符龙阁17115715435 ______ 异方差性(heteroscedasticity )是相对于同方差而言的.所谓同方差,是为了保证回归参数估计量具有良好的统计性质,经典线性回归模型的一个重要假定:总体回归函数...