浏览器访问nginx前端报500

不少历经移动互联网创业者都有过辉煌的融资历史，但他们现在的生活呢？我听了几个故事版本，那共同的特性是，他们白天是焦虑不安甚至恐惧的，夜深时他们才稍微安稳下来，因为酒精和诗意，仿佛还能沉醉在曾经大厂、名校、下楼喝杯咖啡就融到资的幻觉里。对于人生巅峰时期脚本、高速生长互联网的留恋，多一秒钟都是浪费，苏东坡是一次不得志，后面次次不得志。时光有限，抓住机会赶紧上。

这次AIGC大模型技术和产品转的快因为有如下AI-Infrustructure基础。工程师已经如火如荼的赶在AIGC大模型的道上了，产品经理也得加油。

主动改变是红利，被动改变是后退！

没有基础的同学抓紧看，AI-Infrastructure很重要.

本文主要讲解AI领域从业者，在接触AIGC大模型的时候，应该学习哪些大模型有关的技术，做大模型相关的应用应该学哪些技术，如何学懂这些技术，会遇到哪些问题，如何解决问题？

一、客户需要AI大模型博得未来

我们一个连续创业者客户是这样回应一个时代结束了：

“拿不到AI大模型的票，接下来的人生只能读苏东坡的诗”！

客户说：”要开发得先咨询和学习下面这么多AIGC大模型技术，先请你们来企业实战咨询也一并给你们来开发吧，我们边学边问。”，那么客户究竟学了哪些AIGC大模型技术呢？下面一一道来。

二、AIGC和大模型拥有广阔的应用场景

人工智能生成内容技术（AIGC）大模型有不同应用场景。可以看到以下应用：

1）山姆奥特曼封神OpenAI Dev Day演讲后开启Iphone时刻的GPTs

https://www.gptshunter.com/

2）新闻和文章：AIGC可以用于生成新闻文章、评论文章、博客文章等

www.cnbluesource.com

3）广告和营销：AIGC可以用于生成广告文案、营销创意、社交媒体帖子等

www.chinaciaf.org

4）娱乐和游戏：AIGC可以用于生成电影、电视剧、动画、游戏等

m.tech.china.com

5）教育和培训：AIGC可以用于生成课件、练习题、模拟测试等

www.chinaedu.net

6）科学和研究：AIGC可以用于生成实验报告、论文、数据分析等

6352484650069.huodongxing.com

7）个人和商业使用：AIGC可以用于生成个人作品、商业文档等

https://item.m.jd.com/product/10067217658262.html?gx=RnAoFNnisLpgEx-KdwPoEfgeSQ&gxd=RnAokWcKbGeIyZFG_oN0WuHzhV8fcEw&ad_od=share&utm_source=androidapp&utm_medium=appshare&utm_campaign=t_335139774&utm_term=CopyURL

AIGC大模型技术具有广阔的应用前景，可以为我们的生活和工作带来许多便利。

三、做AIGC大模型产品需要懂哪些技术？

如图所示：PC互联网的基础技术架构可以总结为以下几点：

1）客户端技术

包括浏览器、搜索引擎等前端技术,以及操作系统、硬件等用户设备方面技术。主要技术有HTML/CSS/JavaScript、浏览器内核、搜索算法等。

2）服务器端技术

包括web服务器、应用服务器、数据库等后台技术。主要技术有Linux、Apache、Nginx、Tomcat、MySQL、Java等服务端编程语言和框架。

3）网络技术

包括网络协议、网络设备等互联网基础设施方面技术。主要技术有TCP/IP、DNS、CDN、骨干网等。

4）数据技术

包括数据采集、处理、分析、挖掘、可视化等方面技术。主要技术有大数据处理框架、数据仓库、机器学习算法等。

5）语音和图像技术

支持语音交互、图像处理等多媒体应用的技术。主要技术有语音识别、自然语言处理、图形图像算法等。

6）安全技术

包括网络安全、数据安全方面的技术。主要技术有加密算法、身份认证、安全审计等。

以上构成了PC互联网的核心基础技术架构。

如上图所示：移动互联网的基础技术架构可以概括为以下几点：

1）移动设备硬件

包括智能手机、平板等移动智能硬件的处理器、存储、传感器、无线模块等核心部件技术。

2）移动操作系统

智能手机和平板上的操作系统,如Android和iOS。包含针对移动设备优化的内核、驱动、框架和应用层。

3）移动应用开发

基于移动操作系统的应用开发技术,如Android应用开发、iOS应用开发等。主要使用Java、Swift、React Native等语言和框架。

4）移动网络技术

包括移动通信网络技术,如蜂窝移动通信的演进(2G/3G/4G/5G)等。充分利用无线网络优势实现”任何时间任何地点”连接。

5）移动数据技术

移动大数据分析、机器学习在移动场景的应用技术。可以实现个性化推荐、智能助手等。

6）移动支付

移动支付技术,如NFC技术,可以使智能设备快速安全地进行支付。

7）移动安全

针对移动场景的安全技术,如移动设备加密、安全数据存储、网络安全、应用安全机制等。

总体来说,移动互联网集成了包括无线通信、移动硬件、操作系统、开发框架、数据技术和安全技术等全套移动化的技术体系。

技术架构：从右到左，右侧是大语言模型（开源、闭源），中间层是早期系列应用，包含研究用、包含编程用等；最左侧是具体产品应用

UI 层：用户界面层，提供给用户与语言模型交互的界面，可以是网页、移动应用、命令行界面等。

会话处理层：处理用户与语言模型之间的交互会话，包括对用户输入的解析、对话管理、上下文维护等功能。

数据审计层：负责对用户数据进行审计和保护，防止数据泄露、滥用或被攻击。这个层次也可以包括对模型的安全性和可信度进行评估。

操作编排层：这个层级可以管理和协调多个语言模型、工具、智能体的运行，比如多个模型之间的调用、结果的融合等。它可以作为一个简单的流程引擎，将多个模型组合成复杂的工作流程。

LLM 增强层：这个层级可以对语言模型进行额外的优化和增强，比如加速推理速度、提供相关上下文、提高模型的准确性、支持特定的任务等。这个层级也可以包括对模型解释性和可解释性的增强。

LLM 层：最底层是语言模型本身，它是整个架构的核心。它可以是一个基于深度学习的模型，比如 LSTM、Transformer 等，也可以是一个基于传统 NLP 技术的模型。在这个层级，模型会接收输入并输出相应的文本结果。

大型语言模型（Large Language Model）的技术架构通常是由多个组件组成的复杂系统，用于训练和部署这些模型。以下是大型语言模型（例如GPT-3或GPT-4）的基础技术架构的一般概述：

模型架构：大型语言模型的核心是其模型架构，通常采用深度神经网络，如变换器（Transformer）架构。这个架构包括多个层和注意力机制，用于处理自然语言文本。

数据集：模型的训练依赖于大规模的文本数据集，这些数据集用于学习语言的模式和结构。数据集通常包括互联网上的文本、书籍、文章等多种来源。

计算资源：大型语言模型的训练需要大量的计算资源，通常使用图形处理单元（GPU）或更强大的张量处理单元（TPU）。这些资源用于执行模型的前向和反向传播过程。

分布式训练：由于大型语言模型的参数数量巨大，通常会使用分布式训练技术，将训练过程分布到多个计算节点上，以加速训练。

模型优化：在训练后，模型需要进行优化，以提高推理性能和减小模型的尺寸。这可能涉及到剪枝、蒸馏等技术。

部署：训练完成后，大型语言模型可以部署到云端服务器或边缘设备上，以供用户进行自然语言处理任务的推理。

API和接口：通常，大型语言模型会提供API和接口，使开发人员能够与模型进行交互，输入文本并获取生成的文本结果。

数据隐私和安全：数据隐私和模型安全是部署大型语言模型时的重要考虑因素，需要采取相应的措施来确保用户数据的保护和模型的安全性。

模型评估和监控：部署后，需要对模型进行评估和监控，以确保其性能和输出的质量。

请注意，具体的大型语言模型技术架构可能因模型类型、用途和部署环境而有所不同。例如，GPT-3和GPT-4等不同的模型可能有不同的技术细节和架构。

四、如何学习这些技术？

学习LLM（大语言模型）的训练和应用技术以及AI基础设施技术对于从事AI领域的从业者非常重要。以下是一些建议，帮助你学习这些技术：

开始之前，确保你已经建立了扎实的机器学习和深度学习基础。这包括对神经网络、损失函数、优化算法、反向传播等概念的理解。

了解自然语言处理的基本概念，例如分词、词嵌入、文本分类、文本生成等。这些知识对于LLM模型的训练和应用至关重要。

1）学习大规模模型的训练

了解大规模模型（如GPT、BERT等）的训练流程，包括数据准备、模型架构、超参数调整和训练策略。可以通过官方文档、教程和研究论文来深入了解。

2）掌握深度学习框架

学习使用流行的深度学习框架如PyTorch、TensorFlow等，这将帮助你实际操作大型模型的训练和应用。

3）学习AI基础设施技术

了解云计算平台，如AWS、Azure、Google Cloud等，以及它们在AI领域的服务。掌握虚拟机、容器、Kubernetes等技术，以支持模型的部署和扩展。

4）学习数据处理和管理

数据是AI的基础，学习数据收集、清洗、存储和管理技术非常重要。了解数据库、数据湖和数据仓库等概念。

5）学习模型部署和监控

了解模型的部署技术，包括将模型部署到云端或边缘设备。学习如何监控模型性能，诊断问题并进行模型更新。

6）参加在线课程和培训

参加在线课程、培训班或找领路人等，以获取系统化的知识。

7）阅读相关书籍和文档

阅读与大模型训练和AI基础设施技术相关的书籍、教材和官方文档，以深入了解细节。

8）实践项目

最重要的是实际动手。通过自己的项目来应用所学知识，这将帮助你更深入地理解和掌握这些技术。

9）参与社区和网络

参与AI社区，参与讨论、问答和开源项目。这将帮助你与其他从业者互动，并获取有用的建议和见解。

10）持续学习

AI领域不断发展，因此要不断学习和跟进最新的研究和技术进展。

五、学习这些技术可能遇到的难题是？

以下是一些可能的难题以及应对建议：

• 数学和统计知识：深度学习和大规模模型训练涉及复杂的数学和统计概念，如线性代数、微积分、概率论等。如果你之前没有相关背景，建议先学习基础数学和统计知识，然后深入学习与深度学习相关的数学概念。
• 编程技能：深度学习和AI基础设施技术通常需要编程技能，尤其是Python。如果你不熟悉编程，建议先学习Python编程语言，然后深入学习深度学习框架的使用。
• 复杂的模型架构和算法：理解大型语言模型的架构和训练算法可能需要时间和精力。建议从简单的模型和算法开始，逐渐深入研究更复杂的内容。阅读研究论文和教程可以帮助你理解这些概念。
• 数据处理和清洗：数据质量对于训练和应用模型至关重要。学习如何准备和清洗数据以满足模型的需求是一个挑战，但它是必要的。学习数据工程技术和数据处理工具可以帮助你解决这个问题。
• 云计算和基础设施：学习云计算和AI基础设施技术可能会涉及到复杂的概念和工具，如容器编排、自动化部署、网络配置等。建议逐步学习，可以先从基本的云计算概念开始，然后逐渐深入研究高级主题。
• 持续学习和实践：学习这些技术需要时间和不断的实践。持续学习和解决问题是非常重要的，因为AI领域不断发展，技术不断演进。

六、如何克服困难学习提升？

寻求帮助和资源：不要害怕寻求帮助。参加在线课程、参与社区、参考教程和文档，与其他从业者互动，都是获取帮助和资源的途径。

最重要的是，要有耐心和坚持不懈的决心。学习这些技术需要时间和努力，但它们为你在AI领域取得成功提供了重要的技能和机会。逐步学习，一步一步地深入研究，你会逐渐克服这些难题。

专栏作家

LineLian连诗，公众号：LineLian。人人都是产品经理专栏作家，《产品进化论：AI+时代产品经理的思维方法》一书作者，前阿里产品专家，希望与创业者多多交流。

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余尝包5230centos中的nginx无法访问?我是不是漏了什么 -
赵俩关19721702377 ______ 首先在centos下尝试使用$curl http://127.0.0.1命令访问nginx.如果能够成功获取到nginx的默认主页.那么,问题基本出在防火墙上,centos 7的防火墙使用firewalld.所以,你需要让firewalld放行80端口.

余尝包5230403 forbidden nginx怎么解决
赵俩关19721702377 ______ 403 错误是由两种原因引起的 1、 网站没有设置默认页 2、权限不足 主要针对第二个原因分析解决办法 1、如果你是通过浏览器正常访问 当出现403时 尝试清空浏览器记录(cookie) 再次访问如果还是出现403 在尝试切换ip(代理或重拨宽带) 如果还是不能访问 那没办法 堆糖网在服务器端 根据你的mac地址或者其他的唯一标识限制了你的访问 有些网站为了防止其他人采集他们会限制单个用户在一定时间内访问的次数 2、如果你是通过程序进行采集 可以尝试伪造Referer、Host、User-Agent

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赵俩关19721702377 ______ 默认location里得加index指令吧,不然你只有域名没指明具体的资源名当然就404了.

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赵俩关19721702377 ______ 1、在hosts中配置,是相当于dns解析,浏览器中访问了该域名,会在hosts中找映射关系,然后把ip返回给浏览器,再访问该ip地址.2、而nginx中你应该指的是server_name指令吧,这个是会匹配http请求头中的Host字段.3、所以完全不是一回事.4、不一定需要同时配置,设置了hosts后,浏览器默认访问80端口,如果nginx中配置了80端口,直接就可以访问了,不用设置server_name.但是有种情况是,多个域名访问相同的ip端口,这时候需要通过server_name去区分访问的是哪个server域.

余尝包5230nginx的Status Code 499是什么错误 -
赵俩关19721702377 ______ 499这个状态码并不是http协议中定义的status code,而是nginx自己定义的一个状态码.当客户端主动断开连接的时候,nginx就会返回499的状态码.一般情况下和请求的超时设置有关系,比如用户用浏览器访问某个网页的时候,如果在nginx还没有处理完请求的时候,用户就关闭了网页活着浏览器,则这个时候,nginx就会以499的状态码进行影响,标明客户端主动断开了连接.

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