用matlab对图像求平均值
贺秦府1849用MATLAB语言编程实现在频域对图像的平滑处理.
童桦程15196013556 ______ 举个例子,希望有所帮助. lyqmath http://blog.sina.com.cn/lyqmath 简介 巴特沃斯滤波器是电子滤波器的一种.巴特沃斯滤波器的特点是通频带的频率响应曲线最平滑.这种滤波器最先由英国工程师斯替芬·巴特沃斯(Stephen Butterworth)在...
贺秦府1849有没有高手会用matlab求一副图像的RGB和HSV值啊.. 都是平均值...急~~~~~ -
童桦程15196013556 ______ 你把图像读入就时rgb值啊,用imread读,要hsv值转一下,用rgb2hsv这个函数将rgb值转为hsv值,求图像的平均值,用mean2则个函数(这个是求二维矩阵的平均值,你的图是彩色的,分别求了每一层再求三层的平均)
贺秦府1849matlab中,有幅灰度图像,对所有元素灰度值求个平均值
童桦程15196013556 ______ clc clear all I=imread('E:\图像处理\DIP\dip9\CT.jpg'); [M,N]=size(I); figure(1);imshow(I);title('原始图像'); y=mean(x,1); yz1=(y(1)+y(2))/2 ; %求均值,单阈值分割 I1=I; for i=1:M for j=1:N if I1(i,j)<yz1 I2(i,j)=I1(i,j); else I3(i,j)=I1(i,j); end end end ...
贺秦府1849谁会matlab求图像6.jpg的平均值啊,用什么函数啊 -
童桦程15196013556 ______ mean2('6.jpg') 但是要保证6.jpg在你的搜索路径里
贺秦府1849matlab hog函数怎么用 -
童桦程15196013556 ______ 1.对原图像gamma校正,img=sqrt(img);2.求图像竖直边缘平边缘,边缘强度,边缘斜率.3.将图像每16*16(取其他也可以)个像素分到一个cell中.对于256*256的lena来说,就分成了16*16个cell了.4.对于每个cell求其梯度方向直方图.通常取...
贺秦府1849matlab 矩阵 图像区域特征求平均值 -
童桦程15196013556 ______ 如果矩阵为A,那么用mean(mean(A))就可以求矩阵均值,只用一个mean可以求行或者列的平均
贺秦府1849MATLAB 求图像的极大值极小值,平均值 -
童桦程15196013556 ______ 极值点可以用imregionalmax和imregionalmin,零点可以用find,这里如果用find(x==max(x))这条命令只能找到一个值 举个例子 Y=[10 0 10 20 30 20 10 0 30 50 70 50 30 0 50 0]; X=1:size(Y,2); max=imregionalmax(Y) max = 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 X(max) ans = 1 5 11 15
贺秦府1849求大师告诉matlab中图像平移的具体思想 -
童桦程15196013556 ______ 考虑二维图像由plot(x,y)绘制,x,y为同样大小的数组 那么这个图像平移可以由plot(x+a,y+b)生成,其中,a为x方向的平移量,b为y方向的平移量
贺秦府1849求一个对一幅图像进行循环平移的matlab程序 -
童桦程15196013556 ______ 你用系统自带的绘图板随意画一个图片,存为“1.bmp”放在matlab的当前工作目录下,然后运行这段程序试试.clear; clc; velocity_1=1; %纵向移动速度,正数向下,负数向上,0则不纵向移动 velocity_2=5; %横向移动速度,正数向右,负数向左,0则不横向移动 im=imread('1.bmp'); for i=1:100 %移动次数 im=circshift(im,[velocity_1 velocity_2]); %对图像矩阵im中的数据进行移位操作 imshow(uint8(im)); %显示图像 pause(0.1) end
贺秦府1849如何用matlab求一组图片每个像素的平均灰度? -
童桦程15196013556 ______ for i=1:100 if i<10 I(i,:)=['00' num2str(i)]; elseif i==100 I(i,:)=num2str(i); else I(i,:)=['0' num2str(i)]; end img=['img' I(i,:) '.jpg']; gray=imread(img); g=rgb2gray(gray); G(i)=mean(g(:)); end mean(G)