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直方图均衡化例子

来源:baiyundou.net   日期:2024-09-21

金融界2023年12月27日消息,据国家知识产权局公告,常州星宇车灯股份有限公司申请一项名为“一种新型直方图均衡化处理方法“,公开号CN117291847A,申请日期为2023年10月。

专利摘要显示,本发明公开了一种新型直方图均衡化处理方法,它包括:步骤S1、导入图像;步骤S2、判断图像是否为彩色图像,若是,则进入步骤S3,若否,则进入步骤S4;步骤S3、通过函数将彩色图像转换为灰度图像;步骤S4、依次扫描原始灰度图像的每一个像素,计算出图像的灰度直方图,同时得到图像像素点的最大值和最小值;步骤S5、计算灰度直方图的累积分布函数;步骤S6、将累积分布函数代入到映射函数中,得到输入与输出之间的映射关系;步骤S7、根据新的输入与输出之间的映射关系进行图像变换。本发明提供一种新型直方图均衡化处理方法,解决图像直方图均衡化变换后图像的灰度级减少,细节消失的问题,对比度自然,图像不失真,应用范围更广。

本文源自金融界

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上重将2255假定对一幅数字图像进行直方图均衡化处理,试说明:第二次均衡化处理的结果与第一次均衡化处理的结果相同 -
后叔昏14759698858 ______[答案] 这玩意你先直方图均衡了,就相当于所有的灰度级上的像素点数目相同,无论你再进行多少次直方图均衡,他始终都不再变化了啊,因为第一次就已经均衡了.

上重将2255matlab里直方图均衡化用什么函数? -
后叔昏14759698858 ______ 你好, matlab直方图均衡化的函数只有一个histeq,就是你说的那个.它是用于图像处理的.如果你的直方图不是图像处理的直方图,请给我短消息,我可以把算法给你. histeq的作用是把“图像”的直方图均衡化. 简单的说,有些图像有太多的亮点或者有太多的暗点.histeq通过一个算法,把亮度重新分配,让人看得舒服自然.比如说原来的点都集中在暗处,1-25之间,histeq就可以把25亮度的点“拉”到255处,24“拉”到240处..最后图像的细节都回呈现在你面前. 例子 I = imread('pout.tif'); [J,T] = histeq(I); figure,plot((0:255)/255,T);

上重将2255求一个直方图均衡化的程序 -
后叔昏14759698858 ______ 图形处理中有一种对比度变换,像显示器就有对比度调节,PhotoShop也有图片的对比度修改,对比度的提高可以使图像细节清晰,相反,对比度的减小可以隐藏图像的细节,在一定程度上使图像柔和. 对比度变换其中一种比较简单的方法是直...

上重将2255求一段IDL语言,实现灰白图片的直方图均衡化!!!!! -
后叔昏14759698858 ______ ;Equalizing.pro PRO Equalizing file='D:\example.png' image=READ_PNG(file) window,0,xsize=(size(image))[1],ysize=(size(image))[2] TV,image,title='original image' equalizedimage=HIST_EQUAL(image) ;直方图均衡处理 window,1,xsize=(size(image))[1],ysize=(size(image))[2] TV,equalizedimage,title='Histogram equalized image' end

上重将2255直方图均衡化的缺点是什么呢?
后叔昏14759698858 ______ 其缺点:①变换后图像的灰度级减少,某些细节消失;②某些图像,如直方图有高峰,经处理后对比度不自然的过分增强

上重将2255怎样的图像不适合直方图均衡化?是不是灰度级很分散的?
后叔昏14759698858 ______ 我来说一下首先直方图均衡化的公式为sk对nj/n在j由0到k求和,正如楼主你所说,它所起到的作用是把原本分布不均的灰度直方图在整个灰度级别内均匀分布.呵呵,一定...

上重将2255Matlab中对图像进行直方图均衡化的函数指令是 - 上学吧普法考试
后叔昏14759698858 ______ 1、ctrl+alt+l,自动色阶. 2、手动调色阶,用黑场和白场吸取色样. 3、曲线调色. 4、图像调整,匹配颜色,勾选中和选项. 方法很多的,学会灵活运用哟

(编辑:自媒体)
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