相关系数高但是不显著

怀路砍3656Pearson相关性数值无星号,求详解 -
任包萍18837617920 ______ Pearson Correlation .072 表示Pearson相关性检测出Motivation 动机 与Strategy策略的相关系数为0.72,应该说来是相关性比较高的. 但是双尾检验在0.01指标上没有星号,即说明这样高的相关系数并不具有显著性,也就是说不普遍适用.

怀路砍3656p=0.001是在什么水平上显著 -
任包萍18837617920 ______ 显著水平,就是P值,这是首要的,因为如果不显著,相关系数再高也没用,可能只是因为偶然因素引起的,那么多少才算显著,一般p值小于0.05就是显著了;如果小于0.01就更显著;例如p值=0.001,就是很高的显著水平了,只要显著,就可以下结论说:拒绝原假设无关,两组数据显著相关也说两者间确实有明显关系.通常需要p值小于0.1,最好小于0.05设甚至0.01,才可得出结论:两组数据有明显关系,如果p=0.5,远大于0.1,只能说明相关程度不明显甚至不相关.起码不是线性相关.

怀路砍3656相关系数等于 - 0.069有相关性吗 -
任包萍18837617920 ______ 有无相关用统计学的方式来说就是这个相关有没有统计学意义,也就是显著不显著的问题,相关系数的显著性检验采取t检验或者z检验,t值或z值取决于两个统计量,一个是相关系数,一个是抽样标准误,与相关系数成正比,与标准误成反比....

怀路砍3656如何学习偏最小二乘法 -
任包萍18837617920 ______ O(∩_∩)O~,看了你的资料,理工大学毕业是吧?不知道你是什么专业,我还是列出一些你需要看的吧. 偏最小二乘法一般是计算机专业的选修课程,需要一些基础课做铺垫:线性代数(也有地方叫 高等代数),高等数学(数学专业的叫 数学分析),数据结构(偏最小二乘法实际就是对数据结构的优化),图论基础(不需要太高深,优化思想能看懂就行,至于pascal定理不懂就跳过吧,用不上) BLESS,O(∩_∩)O~

怀路砍3656相关系数为负的两个变量之间是不是必然是负相关 -
任包萍18837617920 ______ 从相关系数的大小来看,是高相关而且是极强的相关.方向是负相关,也就是说随着一个变量的增大,另一个会逐渐减小. 总之就是高负相关,一般而言高相关表示两个变量的关联实际意义较大. 至于这个相关有没有统计学意义,要看显著性检验,如果p值小于0.05,就是显著,否则不显著,如果你样本总够大,足够有代表性,仍然得到不显著的结果,那么就算这个相关的绝对值高达0.9以上,它也是没有统计学意义的,也就是这个结果不可靠.

怀路砍3656因变量与自变量相关系数高,能回归分析吗 -
任包萍18837617920 ______ 可以~回归以后再看是否出现自相关、异方差、多重贡献等问题,再修正就行了

怀路砍3656做相关分析时数据都是正相关,做回归分析时怎么有的变量之间的显著性达不到呢?
任包萍18837617920 ______ 正常的 相关分析算出来的相关性未必是准确的,因为自变量间的相关性可能是因为自变量之间内在有一定的相关性,或者说自变量之间存在一定的共线性 而回归分析时,因为回归系数是剔除了其他自变量影响之后得出的偏回归系数,所以未必就一定显著,所以相关分析仅仅是回归分析的一个参考选取变量,并不准确

怀路砍3656一元线性回归用excel怎么算? -
任包萍18837617920 ______ 1. 选中数据后,使用下面两种方法2. 使用散点图,做出趋势线,从而知道线性回归方程3. 使用线性回归工具,在【数据】-【数据分析】工具里

怀路砍3656偏最小二乘法的诊断方法 -
任包萍18837617920 ______ 1、在自变量的简单相关系数矩阵中,有某些自变量的相关系数值较大. 2、回归系数的代数符号与专业知识或一般经验相反;或者,它同该自变量与y的简单相关系数符号相反. 3、对重要自变量的回归系数进行t检验,其结果不显著. 特别典型...

怀路砍3656怎么根据一个给好的列联表输到r中 -
任包萍18837617920 ______ 1.lambda系数就是样本数据的相关性,是多大就表明相关性多大,sig值显著说明所...2.如果不显著,但是lambda系数也不是0,但是通常系数很小