稀疏矩阵是指
混合矩阵是一种用于描述多个分类结果的矩阵，常用于评估分类模型的性能。
混合矩阵的行表示真实的分类结果，列表示模型预测的分类结果。下面介绍几种常见的混合矩阵种类：
1. 二分类混合矩阵：适用于只有两个分类结果的情况。通常将其中一个分类结果定义为“正例”，另一个分类结果定义为“负例”。
混合矩阵的四个元素分别表示真正例（True Positive, TP）、假正例（False Positive, FP）、真负例（True Negative, TN）和假负例（False Negative, FN）。
2. 多分类混合矩阵：适用于有多个分类结果的情况。混合矩阵的行和列分别表示真实的分类结果和模型预测的分类结果。
矩阵的每个元素表示真实分类结果为行对应的类别，而模型预测的分类结果为列对应的类别的样本数量。
3. 加权混合矩阵：在多分类混合矩阵的基础上，可以为不同的分类结果赋予不同的权重。
这样可以更加准确地评估模型在不同分类结果上的性能。
4. 标准化混合矩阵：为了消除样本数量不平衡对模型性能评估的影响，可以对混合矩阵进行标准化处理。
标准化混合矩阵的每个元素表示真实分类结果为行对应的类别，而模型预测的分类结果为列对应的类别的样本比例。
5. 稀疏混合矩阵：当分类结果较多且样本数量较大时，混合矩阵可能会变得非常庞大。
为了减少存储空间和计算复杂度，可以使用稀疏矩阵来表示混合矩阵，只存储非零元素的位置和值。
混合矩阵是一种用于评估分类模型性能的重要工具，不同的混合矩阵种类可以根据具体的需求选择使用，以更好地评估模型的分类能力。
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危亨饶3067什么是数据稀疏 -
阴石芝13021409917 ______ 即含零元素特别多,可以参考“稀疏矩阵”的定义.如果在矩阵中,多数的元素为0,称此矩阵为稀疏矩阵(sparse matrix).其实不一定是零,只要是无用元素(无益于增加数据信息量的元素很多),都可以称其为数据稀疏.
危亨饶3067什么叫数据稀疏? -
阴石芝13021409917 ______ 如果在矩阵中,多数的元素为0,称此矩阵为稀疏矩阵(sparse matrix).其实不一定是零,只要是无用元素(无益于增加数据信息量的元素很多),都可以称其为数据稀疏.
危亨饶3067什么是稀疏线性方程组 -
阴石芝13021409917 ______ 稀疏矩阵指的是一个矩阵的大多数分量都是零元素, 非零元素只占其中少部分. 我们知道线性方程组可写成 [A] {x} = {b} 的形式. 在很多数值方法 (比如有限元法) 得到的矩阵 A 往往是一个稀疏矩阵, 如果对其中每一个元素都要储存和计算的话, 将会浪费很大的内存和CPU计算时间, 合理利用矩阵的稀疏性可以节省存储空间和计算时间. 更详细的基本信息参考百度百科, 稀疏矩阵: http://baike.baidu.com/link?url=ijQqZ42A-i4tKeO56uT_kIYPholnQiZBMYSYcRHw_yC05il5g2BhSUYLPnz5z4SG
危亨饶3067稀疏矩阵和低秩矩阵有什么区别 -
阴石芝13021409917 ______ 稀疏矩阵不一定低秩(考虑单位阵), 低秩矩阵也不一定稀疏(考虑所有元素全为1的矩阵)
危亨饶3067libsvm 3.19 输入矩阵必须是稀疏矩阵吗 -
阴石芝13021409917 ______ 稀疏矩阵,指大多数元素是0,只有少数元素不是0的大型矩阵.稀疏矩阵计算主要需要解决两个问题,一个是使用较少的内存单元存储矩阵,一般只存储特定的区域或者非零值;计算时如何将元素取出,如何简化计算.有专门的计算机程序.稀疏矩阵,一般不会有某行、某列全为0的情况,与0矩阵不同.0矩阵的运算十分简单,没有必要保存矩阵内容. 本回答由提问者推荐
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阴石芝13021409917 ______ 就是大多数元素都是0; 如果在矩阵中,多数的元素为0,称此矩阵为稀疏矩阵
危亨饶3067matlab生成稀疏矩阵.急急急 -
阴石芝13021409917 ______ 稀疏矩阵是指很少非零元素的矩阵,这样的矩阵就成为稀疏矩阵,这种特性提供了矩阵存储空间和计算时间的优点. 我们可以使用MATLAB函数sparse把它转换成稀疏矩阵,该函数语法为: S=sparse(A)函数sparse()的更常用的用法是用...
危亨饶3067稀疏矩阵 pascal -
阴石芝13021409917 ______ 如果不知道矩阵的行数列数,就只能用文件输入,不能用屏幕输入.我运行了,绝对正确.如果知道行列数,就改改读入行了 var i,j,n,m:longint; a:array[1..100,1..100] of longint; begin n:=0; while not(eof) do begin inc(n); m:=0; while not eoln do begin inc(m); read(a[n,m]); end; readln; end; for i:=1 to n do for j:=1 to m do if a[i,j]0 then writeln(i,' ',j,' ',a[i,j]); end.