缺失值处理方法有哪些spss

沙振蔡5037社会研究方法 科目中建立指数时处理缺失值的常用方法是什么 -
匡超纨15522656110 ______ 首先,如缺失值占的比重不大,可考虑删除那些有缺失值的被访者.考虑:一是剩下的数据是否还能满足统计分析的需要;二是否会使样本代表性产生偏差,从而影响到分析结果. 其次,如果指数有多个指标,可以考虑用已有数据的平均值来代替缺失值.当指标太少时,最好不用平均值方法. 第三,在大样本和指标较多的情况下,还可以用随机方法给缺失值赋值.如果在统计分析时还要将该指数与其他变量进行相关分析,则最好不要采用随机赋值的方法,因可能会增大相关分析中的误差.

沙振蔡5037spss数据录入时缺失值怎么处理 -
匡超纨15522656110 ______ 录入的时候可以直接省略不录入 分析的时候也一般剔除这样的样本.但也有替换的方法,一般有: 均值替换法(mean imputation),即用其他个案中该变量观测值的平均数对缺失的数据进行替换,但这种方法会产生有偏估计,所以并不被推崇...

沙振蔡5037spss缺失值分析 -
匡超纨15522656110 ______ 如果缺失值只占数据的5%不到,那么缺失值对数据的影响不大,各种缺失处理方式差异不大,简单点处理就好,比如均值填补,或者索性直接删除有缺失的个案,但均值填补无法利用缺失数据里面可能含有的有效信息,而删除个案有可能导致...

沙振蔡5037spss缺失值填为0 -
匡超纨15522656110 ______ 为什么要将缺失值替换为0?这样分析不是很不保险么?这里倒是有缺失值插补调整的几种方法可以参考.1、你首先需要定义你数据中的缺失值:SPSS的窗口有两个视窗,数据视窗和变量视窗,你在变量视窗中,可以看到有missing那一列,你可以将某种取值定义为缺失值.2、缺失值插补:Transform-->Replacing missing values,目前SPSS16.0有5种缺失值插补调整的方法可以选择.

沙振蔡5037spss如何用剔除极端值,例如有的人回答的时候全选一个答案,如何利用SPSS将其剔除 -
匡超纨15522656110 ______ SPSS中的缺失值处理有专门的程序,在Analysis菜单下的Missing Data Analysis.可以提供缺失数据的详细信息和填补/删除缺失数据,填补的方法有EM和回归,删除的方法有列删和对删. 对于缺失情况的描述分析中有一个表“Data Pattern(...

沙振蔡5037为什么AMOS说我有数据缺失 -
匡超纨15522656110 ______ 那是你数据中有缺失值存在,我可以帮您查看.

沙振蔡5037如果用spss时数据有缺失怎么办 -
匡超纨15522656110 ______ 不影响整体分析的情况下,可以将有缺失的数据删除 如果有大量缺失,影响到数据分析了,需要采用一些缺失值预测的方法,进行缺失值填充

沙振蔡5037如何用SPSS和Clementine处理缺失值,离群值,极值 -
匡超纨15522656110 ______ 我一般用两种方式 一种是用频数分布 然后看看这个变量的具体数值的分布 是否有一些离群值 另一种 就是 给变量排序 看看两端有无异常值 不过排序后CASE 顺序会被打乱 如果你介意 就在一开始录入数据的时候 放入一个ID变量 然后用那个一排列 就恢复原状了

沙振蔡5037如何批量删除全部是缺失值的变量 -
匡超纨15522656110 ______ 您好,我来为您解答: 用网上写的宏,可以得到指定变量(可以指定为全部变量)的缺失值个数. 如果缺失值个数达到观测值个数,你就删了该变量就好了. 希望我的回答对你有帮助.