蚁群算法优缺点分析

容希佩3344蚁群算法中影响算法性能的因素有哪些,?蚁群算法中影响算法性能的因
曹符苑15815381292 ______ 【摘要】:蚁群算法是一种新型的仿生智能算法,但由于算法中参数众多,各种参数值的设置对蚁群算法的性能影响很大.因此,蚁群算法中各参数的合理设置是十分关键...

容希佩3344遗传算法和普通遍历算法的区别的区别 -
曹符苑15815381292 ______ 都属于智能优化算法 但是蚁群算法具有一定的记忆性,遗传算法没有 蚁群算法有几种原则,比如觅食原则,避障原则等,遗传算法没有 蚁群算法属于群智能优化算法,具有并行性,每个粒子都可以主动寻优,遗传算法不行 蚁群算法基于信息素在环境中的指示,遗传算法是基于优胜劣汰的生物进化思想 遗传算法有选择,交叉,变异三种算子,每种算子又有各自的不同方法,通过对算子方法的修改和搭配,可以得到不同的改进遗传算法 蚁群算法则多和其他智能算法相结合,得到改进的蚁群算法

容希佩3344蚁群算法及其应用的内容简介 -
曹符苑15815381292 ______ 蚁群算法是意大利学者Dorigo等人于1991年创立的,是继神经网络、遗传算法、免疫算法之后的又一种新兴的启发式搜索算法.蚂蚁群体是一种社会性昆虫,它们有组织、有分工,还有通讯系统,它们相互协作,能完成从蚁穴到食物源寻找最短路径的复杂任务.模拟蚂蚁群体智能的人工蚁群算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索的特点,不仅在求解组合优化问题中获得广泛应用,而且也用于连续时间系统的优化. 本书是国内首部蚁群算法的专著,系统地阐述蚁群算法的基本原理、基本蚁群算法及改进算法,蚁群算法与遗传、免疫算法的融合,自适应蚁群算法,并行蚁群算法,蚁群算法的收敛性与理论模型及其在优化问题中的应用.

容希佩3344有蚁群算法和遗传算法,用哪种方法更能通俗易懂,容易让人明白? -
曹符苑15815381292 ______[答案] 说实话,这两种方法都是智能仿生算法,都比普通的算法要稍微复杂一些.我不知道你要解决什么寻优问题,但我推荐你还是用遗传算法吧.遗传算法应用比蚁群算法要广泛,了解的人也较多.蚁群算法更适合解决寻路问题、旅行商问题等.

容希佩3344蚁群算法优化BP神经网络 遇到的问题.看了不少文献,发现蚁群算法优化神经网络是利用蚁群算法在解空间寻找出一组最优的权值和阈值,然后将这一组解带... -
曹符苑15815381292 ______[答案] 蚁群算法的实质是遗传算法,为了避免陷入局部最优解,我使用的办法是基因多样化算法,初始化基因组时,多取几组随机值,然后对这n组数据同时进化优化,并行计算.这样可以大大减低陷入局部最优解的风险

容希佩3344蚁群算法的应用范围 -
曹符苑15815381292 ______ 蚁群算法的应用非常广泛,包括:数据挖掘,模糊建模,群体智能,聚类分析,网络路由优化,物流配送车辆调度及无线传感器网络.其中的应用都有很多成功的实例.

容希佩3344仿生学资料 -
曹符苑15815381292 ______ 仿生学是指模仿生物建造技术装置的科学,它是在上世纪中期才出现的一门新的边缘科学.仿生学研究生物体的结构、功能和工作原理,并将这些原理移植于工程技术之中,发明性能优越的仪器、装置...

容希佩3344为什么蚁群算法每次运行的图都不一样 -
曹符苑15815381292 ______ 蚁群算法 属于随机优化算法的一种,随机优化算法,由于开始和过程都是随机的数值,所以每次产生的结果都不一样.但大致收敛方向是一致的.

容希佩3344蚁群聚类算法是哪一种类型的聚类算法 -
曹符苑15815381292 ______ 蚁群聚类算法是数据挖掘聚类算法.蚁群算法在数据挖掘聚类中的应用所采用的生物原型为蚁群的蚁穴清理行为和蚁群觅食行为.在蚁群蚁穴清理行为中,蚁群会将蚁穴中分布分散的蚂蚁尸体堆积成相对集中的几个大堆.在聚类分析中,将这些分散分布的蚂蚁尸体视为待分析的数据集合,而最终堆积而成的大堆则对应于最终的聚类结果.在蚁群的觅食行为中,蚂蚁依据一定的概率选择觅食路径,使得蚂蚁所寻找的路径呈现多样化状态.在基于蚁群觅食行为的聚类分析中,将数据视为具有不同属性的蚂蚁,而将聚类结果视为食物源,所不同的是,此时认为存在多个食物源.这样各个蚂蚁通过一定的概率实现移动,并聚集在不同的食物源而实现聚类.