eviews回归标准差是哪个

堵星保1222跪求懂计量经济学和eviews软件的大神帮忙(关于各个英文符号对应的中文意思) -
汤俗欧15911467600 ______ Adjusted R-squared 修正的可决系数 S.E. of regression 回归系数的标准偏差 也就是GDP的系数的标准偏差 Sum squared resid 总离差平方和 Log Likelihood 对数优度 Durbin-Waston stat 这个是DW统计量 主要是看扰乱项有没有一阶的自相关 Akaike info criterion AIC统计量 赤池情报量标准 lz这个应该是自变量是GDP和常数C AIC主要是用来看 自变量最好选择几个.详细可以去baidu下 Schwarz criterion 和 AIC类似 也是一个情报量标准 最后两个F值和F值的P值没太大用处貌似 希望可以帮到lz

堵星保1222谁能帮我看下eviews的检验结果,把每个值的合理取值范围和意义说下,谢谢! -
汤俗欧15911467600 ______ 估计值的标准差是衡量回归系数的稳定性和可靠性的,如果较小说明系数的稳定性较好; 估计值的T值是检验系数是否为零,可查表得到相应的临界值,如果T值大于临界值则系数在对应的显著水平(1%.5%.10%)上是可靠的; 估计值显著性概率值表示在t分布下,t统计量的概率值.在5%显著水平下,如果该概率值低于0.05则说明系数值在统计上是显著的. R方表示回归的拟合成都.取值范围在0-1之间,越接近1则拟合程度越好; 调整的R方:随着解释变量的增加,R方只会增加不会减少.为了对增加的解释变量进行惩罚,要对R方调整 D-W:衡量回归误差是不是序列相关,该统计量如果严重偏离2,则说明存在序列相关 F统计量用于衡量回归方程整体显著性的假设检验

堵星保1222什么是回归标准差rt -
汤俗欧15911467600 ______[答案] 回归估计标准差与前面介绍的标准差的计算原理是一致的,两者都是反映平均差异程度和代表性的指标.一般标准差反映的是各变量值与其平均数的平均差异程度,表明其平均数对各变量值的代表性强弱;回归标准误差反映的是因...

堵星保1222利用Eviews回归分析,自变量有8个怎么处理,得到每个的系数、标准差,并进行T检验、F检验和拟合度检验? -
汤俗欧15911467600 ______[答案] 自变量太多啦 控制在5个以内回归结果会比较理想

堵星保1222如何根据ewiews回归结果判断是否具有显著性? -
汤俗欧15911467600 ______ 求助,在eviews输出结果中,有标准差,t统计量,p值,R方,调整后R方,f都不需要查表 标准差不用理会 t统计量是检验系数显著性的,一般要大于2;

堵星保1222eviews方差序列作为解释变量后标准差序列项还用再作为解释变量吗 -
汤俗欧15911467600 ______ 方差序列一般不作为解释变量

堵星保1222如何利用eviews6作区间预测 -
汤俗欧15911467600 ______ 得到的forecast 应该有三条线 中间蓝色 两边红色 你把鼠标移到 线上 能够看到数值把两边红色线上的数值 写出来 就是 估计的区间了

堵星保1222eviews输出结果如何判断显著性 -
汤俗欧15911467600 ______ 都不需要查表 标准差不用理会 t统计量是检验系数显著性的,一般要大于2; P值是t统计量对应的概率值,所以t和p两者是等效的,看p就够了.P值要求小于给定的显著性水平,一般是0.05、0.01等,p越接近于0越好; R方衡量方程拟合优度,R方越大越好,一般地,大于0.8说明方程对样本点的拟合效果很好,0.5~0.8之间也可以接受.时间序列的话,R方很容易达到很大,如果是截面数据,R方的要求没那么严格.但要注意的是R方统计量不是检验的统计量,只衡量显著性; F是检验方程显著性的统计量,是平均的回归平方和与平均剩余平方和之比,越大越好!

堵星保1222什么是估计标准误差 -
汤俗欧15911467600 ______[答案] 估计标准误差 : 实际值与平均值的总误差中,回归误差与剩余误差是此消彼长的关系.因而回归误差从正面测定线性模型的拟合优度,剩余误差则从反面来判定线性模型的拟合优度.统计上定义剩余误差除以自由度n – 2所得之商的平方根为估计标准...