eviews拟合arima模型

雍钓包842eviews做ARMA模型 -
毋态步15256042942 ______ 把ar1,2,3... 和ma1,2,3...放进去试 然后看AIC的值 选最小的就是你要的model

雍钓包842用EViews做ARMA模型参数估计怎么确定P,Q -
毋态步15256042942 ______ 用eviews做回归分析的过程如下: 首先下载eviews安装包,不用解压,首先点击一个reg文件,即成功注册; 然后点击一个exe执行文件,即可以打开软件; 然后,开始进行数据分析,首先建立一个时间序列文件,输入开始与截止时间; 第二步,输入命令建立序列,dataycx,中间需要有间隔,按enter返回; 第三步,导入数据; 第四步,输入命令lsyx,得出结果; 对数据进行分析,观察因变量与自变量的关系. 回归分析(regressionanalysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法.

雍钓包842Eviews做AR模型什么顺序,软件怎么操作顺序? -
毋态步15256042942 ______ 高频数据和低频数据的相互转换——频率转换;变量在滞后时间上的动态影响——VAR模型、VEC模型、脉冲响应与方差分解;季节与节假日对数据影响的处理方法——季节调整;经济数据规律性分析方法——周期与滤波;处理数据复杂性异方...

雍钓包842eviews怎样做单序列预测 -
毋态步15256042942 ______ 可以的,你将GDP的数据建模,ar,ma,arma选一个,拟合结果界面不要关掉.之后扩展数据时间范围,这样预测之后才会出现2012年的数据,proc-structure/resize current page,把end date改成2012就可以了,在回到刚刚的拟合界面,点击forecast,在forecast sample 内的时间改成2012年1月到2012年12月(数据是月度的吧看不是的话操作相同),注意一下有个forecast name(比如是af),这个序列就是你要预测的数据结果,点击ok之后,就产生了af序列,点开来就是预测结果

雍钓包842EVIEWS差建立ARMA模型估计的初始数据 -
毋态步15256042942 ______ p和q阶代表的顺序,即列的数量,“εt2= a0的+a1εt-12 +a2εt-22 + ...... +aqεt-Q2 +ηT吨a0的+a1εt12”,则数的列数中的类似.

雍钓包842逐步回归法修正多重共线性,Eviews如何实现 -
毋态步15256042942 ______ 1、创建一个时间在1978—2000的时间序列工作文件.抄 2、创建变量,并输入数据. 3、选择计算X1、X2、X3的简单相关系数.在工作窗口中定义这两个序列,然后单击鼠标右袭键,选择Open—as Group. 4、再在显示的组工作窗口中点击View—Covariance Analysis. 5、在弹出的Covariance Analysis框中勾选Correlation,按OK. 6、三个变量之间两两之间的相关系数很zhidao大,相关程度也较高,因次存在着多重共线性.

雍钓包842eviews怎么生成AR(1) -
毋态步15256042942 ______ AR(1)就是一阶自回归,然后建立回归模型进行估计就可以了…

雍钓包842如何利用eviews做arma -
毋态步15256042942 ______ 很简单的,先做单位根,作图,然后建立模型

雍钓包842eviews回归f值多少合适 -
毋态步15256042942 ______ eviews回归f值是用来评估回归的一种统计指标,它可以反映回归的拟合能力.一般来说,f值越大,回归的拟合能力越强,拟合程度越高.不同的应用场景需要合适的f值,一般来说,如果f值低于2,就表明回归的拟合能力较弱,如果f值高于4,就表明拟合能力较强.此外,f值受到回归的自变量的数量的影响,自变量越多,f值越高,但是f值的范围仍然受到回归的拟合能力的影响.总的来说,eviews回归f值合适的范围是2到4,但如果是多因素回归,f值可能会更高,这取决于回归的拟合能力.