eviews残差平方和散点图

邱琰很1947总偏差平方和 = 回归平方和 + 残差平方和 怎样证明呢?其实总偏差平方和是什么? -
尹静君13566118785 ______[答案] 残差平方和:为了明确解释变量和随机误差各产生的效应是多少,统计学上把数据点与它在回归直线上相应位置的差异 称残差,把每个残差的平方后加起来 称为残差平方和,它表示随机误差的效应. 回归平方和 总偏差平方和=回归平方和 + 残差平方...

邱琰很1947拟合度 - 各位,谁知道拟合优度的计算公式?我想知道怎样计算,不是拟合优度的?
尹静君13566118785 ______ 对非线性方程: (1)计算残差平方和Q=∑(y-y*)^2和∑y^2,其中,y代表的是实测值,y*代表的是预测值; (2)拟合度指标RNew=1-(Q/∑y^2)^(1/2) Rnew是最...

邱琰很1947panel data 如何确定是使用固定效应分析还是随机效应分析? -
尹静君13566118785 ______ 面板数据确定采用固定效应还是随机效应需要做hausman test(豪斯曼检验).过程是,先对面板数据做随机性检验,在结果窗口的PROC菜单下选择hausman test就可以了,检验的原假设是应该采用随机效应,备则假设是固定效应. F检验是...

邱琰很1947求向量误差修正模型的EVIEWS操作.急用!!!!!!!
尹静君13566118785 ______ 若x和y协整,其回归的残差序列命名为e quick——estimate equation中输入: d(y) c d(x) e(-1) 回归的结果即为误差修正模型.

邱琰很1947 有如下几个结论:①相关指数 越大,说明残差平方和越小,模型的拟合效果越好;②回归直线方程: 一定过样本点的中心:( ;③残差点比较均匀地落在... -
尹静君13566118785 ______[答案] D

邱琰很1947请各位懂eviews得老师们帮个忙. -
尹静君13566118785 ______ 在Eviews是没有定义ln的,在估计时候,要用log() ,应该写成 log(y) c log(x1) log(x2) log(x3) log(x4) 进行估计

邱琰很1947离差平方和最小的统计学意义 -
尹静君13566118785 ______ 残差平方和:为了明确解释变量和随机误差各产生的效应是多少,统计学上把数据点与它在回归直线上相应位置的差异称残差,把每个残差的平方后加起来称为残差平方和,它表示随机误差的效应. 回归平方和 总偏差平方和=回归平方和+残差平方和. 残差平方和与总平方和的比值越小,判定系数r2的值就越大.

邱琰很1947如果散点图中所有的样本点均在同一条直线上,那么残差平方和与相关系数分别为 ( ) -
尹静君13566118785 ______[选项] A. 1,0 B. 0,1 C. 0.5,0.5 D. 0.43,0.57

邱琰很1947总偏差平方和,回归平方和,残差平方和以及他们三个的等式的统计含义?
尹静君13566118785 ______ 第一个平方和衡量的是被解释变量(Y)波动的程度或不确定性的程度.第二个平方和衡量的是被解释变量(Y)不确定性程度中能被解释变量(X)解释的部分.第三个平方和衡量的是被解释变量(Y)不确定性程度中不能被解释变量(X)解释的部分.