eviews生成残差自相关图
莘蒲司2209怎么用Eviews做残差的ARCH检验 ,或者怎么检测时间序列是否存在异方差 -
尉畏瑶18519861712 ______[答案] 怀特检验可以用于检验异方差.ARCH检验则是检验残差是否存在自回归异方差结构.ARCH检验步骤:得到回归方程后,在输出结果窗口依次点击view/residual tests/heteroskedasticity tests.在弹出的对话框中,选择你需要用到的检验方法,可以选择...
莘蒲司2209序列自相关,DW值太小,怎么办 -
尉畏瑶18519861712 ______ 可以建立组合模型消除自相关 不用DW值 具体作法是在Eviews中先形成回归,得到残差建立序列U,可用GENR U=RESID,然后利用时间序列分析方法考察已生成的U的相关图.打开U,选择View/Correlogram,以弹出的滞后项对话框默认水平序列,包含的滞后项可默认,点击OK,得到U的相关图.通过对相关图进行识别后,确认其ARMA形式,比如:AR(1)过程. 再次回归 命令为 LS Y C X AR(1) 得到组合模型的估计结果.该结果经变换与广义差分变换模型是一致的. 以上信息供参考. 有不懂的可以去系统圣地的教程看看.
莘蒲司2209误差修正模型存在自相关怎么办,残差检验已经通过了哎,求eviews图解…… -
尉畏瑶18519861712 ______ 你尝试这在后面加AR或者MA来减小 自相关没有.先检查原来数据的 ACF PCF来确定ARMA的个数. 或者做unit root test来确定数据的稳定性 万一inverted AR root=1 的话就用ARIMA.希望这个能对你有用 加上 ARMA;UNIT ROOT test 图是 inverted AR root在单位圆的情况 有点在单位圆上就是说 unit root存在 换ARIMA. 表是DICKY 的test. Null Hypothesis是数据存在unit root.P值大的话就是无法拒绝有unit root的事实 希望能帮助到你
莘蒲司2209eviews自相关检验结果图分析,这组数据存在自相关吗? -
尉畏瑶18519861712 ______ 从你给的自相关图看,被检验的序列没有自行关,你看它的自相关函数的Q的prob都比较大,说明自相关是不显著的.level因该是说你需要计算的阶数,差分则是指对原序列做差分后,对差分序列再做检验
莘蒲司2209eviews中var模型残差矩阵怎么操作 怎么算保值率 -
尉畏瑶18519861712 ______ 先建立回归模型,save残差,然后双击残差
莘蒲司2209用EViews怎么取对数啊?预测值及标准差的图,怎么操作啊? -
尉畏瑶18519861712 ______ 假设你的workfile中有一个序列为x,你可以如下方法产生它的对数 方法1、双击x,得到x的表格形式的查看,序列窗口上面的菜单中freeze后面有个选择框,点击它,在下拉的选择项中选择log,就得到了x的对数观察 方法2、建立x的对数序列....
莘蒲司2209Eviews怎样重新命名残差 -
尉畏瑶18519861712 ______ 残差resid序列不能被命名.resid序列是个动态的序列,每次拟合后resid里面的数据都会变的.所以要保存resid序列,就把里面的数据copy,然后新建一个序列,再拷进去.或者使用命令符:genr e=resid,e是你放残差的新序列.
莘蒲司2209请问如果做自相关检验 必须要先建模吗 能不能之间用现有数据 用eviews 出dw检验统计量 -
尉畏瑶18519861712 ______ 可以的,自相关本身就是检验一个序列自身(不同时期间)的相关程度.建模后所做的自相关检验,主要是针对残差序列进行DW检验,从原理上说用直接用来检验原序列也是可以的.但其实这样式错的,这涉及到非参的问题,DW检验室基于残差序列的所服从的分布进行的.而原数列是不满足那种分布的.而且,检验原序列的自相关性用的是自相关系数,也根本不涉及DW检验.
莘蒲司2209[问题求助]当DW值为0.864219时是否自相关呀,用EVIEWS怎样消除自相关呀?急求 -
尉畏瑶18519861712 ______ DW=(0,2)时,残差序列存在正自相关, DW=2时,残差序列无自相关, DW=(2,4)时,残差序列存在负自相关, DW=4时,残差序列存在完全负自相关. 所以先回答你第一个问题:当DW值为0.864219时是自相关.
莘蒲司2209eviews散点图 何种相关关系 -
尉畏瑶18519861712 ______ 分析该模型的残差是呈正自相关还是负自相关,散点图,散点分布在一三象限,是正自相关,分布在二四象限是负自相关,均匀分布在各象限则残差不存在自相关的问题