首页 >>  正文

eviews确定最优滞后阶数

来源:baiyundou.net   日期:2024-09-23

台宇莲703eviews arch检验的滞后期是什么意思 -
熊宋肿13182907534 ______ ARCH检验的全称是自回归条件异方差检验,这种检验方法不是把原回归模型的随机误差项st 2 看作是xt 的函数,而是把st 2 看作随机误差平方项ut-12 及其滞后项, ut-22 , …, 的函数.ARCH是误差项二阶矩的自回归过程.恩格尔(Engle 1982)针对ARCH过程提出LM检验法. 为了可以比较容易的解释,我们先说一下滞后效应.因变量受到自身或另一解释变量的前几期值影响的现象称为滞后效应.表示前几期值的变量称为滞后变量. 滞后期就是说,事件发生后对后面要发生事件持续影响的时间. ——经济和考研——团队,满意请采纳,不满意请追问,谢谢~~

台宇莲703样本容量很少,用eviews建立VAR模型时滞后个数有什么讲究吗 -
熊宋肿13182907534 ______ 做VAR模型要先确定最后滞后阶数 由于你只有15年的数据,估计最多滞后阶数就不会超过3

台宇莲703为什么用EViews每次对同一个时间序列做的ADF检验结果都不一样 -
熊宋肿13182907534 ______[答案] 您好,很高兴为您 每次计算的滞后阶数都不同,计算结果肯定有变化. 如果是同一数据的话按照Eviews的最优判定滞后阶数不应该有差别,估计楼主的resid_B序列是通过某种方式生成的,因此每次检验序列应该是变化的,建议楼主每次检验前仔...

台宇莲703ADF检验在eviews中怎么操作? -
熊宋肿13182907534 ______ quick-series statistics-unit root test 输入series name,出现Unit root test对话框 test type 选择Augmented Dickey-Fuller test for unit root in 是指对原序列,对一阶差分序列还是对二级差分序列进行分析 intercept,trend and intercept,none分别是指只含截距项,包含截距项和趋势项,不包含趋势项和截距项 Lag length 一般根据SIC或者AIC自动选择最优的滞后阶 选择完成后点击OK即可

台宇莲703eviews中的VAR模型的原理是怎么样的? -
熊宋肿13182907534 ______ 可以看看高铁梅的计量经济学 理由有VAR原理也有操作步骤

台宇莲703如何用Eviews做时间序列的granger因果检验, -
熊宋肿13182907534 ______[答案] 这个稍微有点麻烦,因为做granger因果,首先要注意序列是否平稳,一般要先做ADF检验,结果如果平稳可以继续G检验... 选择Granger Causality.功能. 3、随即打开一个对话框,需要选择最大滞后长度,然后点击ok键,就得到检验结果. 4、比较下P...

台宇莲703如何确定两时间序列的滞后或领先期数 -
熊宋肿13182907534 ______ 只有两个变量?货币的话多搞几个变量. 查一下单位根ADF鉴定再做SVAR. 有单位根不平稳的话加对数或者差分再做.

台宇莲703如何用Eviews软件进行简单时间序列分析 -
熊宋肿13182907534 ______ 这个稍微有点麻烦,因为做granger因果,首先要注意序列是否平稳,一般要先做ADF检验,结果如果平稳可以继续G检验;若不平稳要对同阶单整进行协整检验,如果有协整关系同样可以G检验.否则做出来有可能会是伪回归,所以之前的准备工作有点麻烦. 如果仅仅说做Granger这一步的话: 1、假定你的工作文件已经建立,首先打开时间序列数据组窗口. 2、点击view键,选择Granger Causality...功能. 3、随即打开一个对话框,需要选择最大滞后长度,然后点击ok键,就得到检验结果. 4、比较下P和F值,判断下是否拒绝原假设,然后得出结论. 希望你的数据性质好,做的顺利:)

台宇莲703为什么用EViews每次对同一个时间序列做的ADF检验结果都不一样 -
熊宋肿13182907534 ______ 您好,很高兴为您解答: 每次计算的滞后阶数都不同,计算结果肯定有变化. 如果是同一数据的话按照Eviews的最优判定滞后阶数不应该有差别,估计楼主的resid_B序列是通过某种方式生成的,因此每次检验序列应该是变化的,建议楼主每次检验前仔细检验下数据是否一致,或者copy出来到Excel上对照是是否完全一致 如果我的回答没帮助到您,请继续追问.

台宇莲703eviews检验序列二阶也是不平稳的,对么? -
熊宋肿13182907534 ______ 有的序列可能二阶也是不平稳的

(编辑:自媒体)
关于我们 | 客户服务 | 服务条款 | 联系我们 | 免责声明 | 网站地图 @ 白云都 2024