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eviews自相关dw检验法

来源:baiyundou.net   日期:2024-09-22

鱼易斌4200自相关检验相关问题 -
宣许诸18730799637 ______ 相关性检验方法共同思路是:采用普通最小二乘法估计模型,以求的随机干扰项的“近似估计量”,然后通过这些“近似估计量”之间的相关性以表达判断随机干扰项是否具有序列相关的目的,主要相关性检验有四种:图示法、回归检验法、杜宾-瓦森检验法(D.W.)、拉格朗日检验(GB).最好的检验方法应该是GB检验,适用于高阶序列相关及模型中存在滞后变量的情形.D.W.检验中,存在一个不能确定的D.W.值区域,且仅能检测一阶自相关,对存在置后被解释变量的模型无法检验. 后两个问题,因不懂什么是自相关形式、自相关类型,故暂时无法回答!

鱼易斌4200dw检验的用途 -
宣许诸18730799637 ______ DW检验也是就自相关检验,一般多适用于变量间相互独立且样本容量较小的分析. 0<=dw<=dl 残差序列正相关,du<dw<4-du 无自相关, 4-dl<dw<=4负相关 ,若不在以上3个区间则检验失败,无法判断

鱼易斌4200消除自相关后,解释变量不显著了你好.我用EVIEWS进行BG检验为2阶自相关,于是我在一元回归方程后加AR(1)AR(2)来消除自相关,DW值是上升了,但... -
宣许诸18730799637 ______[答案] 如果AR(1) AR(2)比较显著的话 说明这个模型最好的解释变量是自己

鱼易斌4200如何使用 dw 统计量来进行自相关检验 该检验方法的前提条件和局限性有哪些 -
宣许诸18730799637 ______ 图示法是一种很直观的检验方法,它是通过对残差散点图的分析来判断随机误差项的序列相关性.把给定的回归模型直接用普通最小二乘法估计参数,求出残差项,并把作为随机误差项的估计值,画出的散点图.

鱼易斌4200)回归模型进行自相关检验,直接用DW检验,那么DW的值接近于几,检验是否有效
宣许诸18730799637 ______ DW检验用于检验随机误差项具有一阶自回归形式的序列相关问题,也是就自相关检验 D-W检验:德宾—沃森统计量(D-W统计量)是检验模型是否存在自相关的一种简单有效的方法,其公式为: D-W= ∑(Et-Et-1)^2/∑Et^2,Et是第t期的残差,Et-1是第t-1期的残差,∑是对t从第2期到第t期求和,^2表示平方. 把上式计算的D-w值,与德宾—沃森给出的不同显著性水平α的D-W值之上限dU和下限dL(它们与样本容量n和自变量个数p有关)进行比较,D-W的取值域在0-4之间. 在D-W小于等于2时,D-W检验法则规定: 如D-Wd U,认为ei无自相关; 如dLd U认为ei无自相关; 如dL

鱼易斌4200如何用EVIEWS做相关性检验?毕业设计需要.我是两组不同种类基金的收益,在做均检验前需先做相关性检验 -
宣许诸18730799637 ______ 建立出模型来,然后点view》residual test》series correlation LM test 默认是做二阶差分,出来的结果如果obs和resid(-2)都显著了那重复上面步骤做三阶的,直到obs显著,resid(-p)不显著就停止,就是p阶自回归消除,此时DW量应该特别接近2 到这,模型就是y=c+B1*X+e(t) e(t)=b1*e(t-1)+b2*e(t-2)....+bp*e(t-p)+u 参数估计里面直接有

(编辑:自媒体)
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