k-means聚类函数

能可叙1517用kmeans的数据有什么样的分布,los函数是啥 -
霍俊楠18255184879 ______ 1、从Kmeans说起 Kmeans是一个非常基础的聚类算法,使用了迭代的思想,关于其原理这里不说了.下面说一下如何在matlab中使用kmeans算法. 创建7个二维的数据点: 复制代码 代码如下: x=[randn(3,2)*.4;randn(4,2)*.5+ones(4,1)*[4 4]]; 使用kmeans函数: 复制代码 代码如下: class = kmeans(x, 2); x是数据点,x的每一行代表一个数据;2指定要有2个中心点,也就是聚类结果要有2个簇. class将是一个具有70个元素的列向量,这些元素依次对应70个数据点,元素值代表着其对应的数据点所处的分类号.

能可叙1517k - means聚类算法一定要指定聚类个数吗 -
霍俊楠18255184879 ______ 其实我猜你想问的是怎么改进k-means算法,可以摆脱手工指定k值.实质上通过算距离达到聚类的算法是必须要手工指定一个值的,也就是说需要一个参照.不需要制定聚类个数的聚类算法,例如:DBSCAN

能可叙1517matlab k - means聚类 -
霍俊楠18255184879 ______ [IDX,C,sumd] = kmeans(X,k) 其中X是只含数字部分的矩阵.k是要聚集的类数.

能可叙1517有没有大神会k - means聚类算法的程序啊?
霍俊楠18255184879 ______ kmeans函数带例子程序,一般的应用应该够用.(--;) X = [randn(20,2)+ones(20,2); randn(20,2)-ones(20,2)]; opts = statset('Display','final'); [cidx, ctrs] = kmeans(X, 2, 'Distance','city', ... 'Replicates',5, 'Options',opts); plot(X(cidx==1,1),X(cidx==1,2),'r.', ... X(cidx==2,1),X(cidx==2,2),'b.', ctrs(:,1),ctrs(:,2),'kx');

能可叙1517用MATLAB 实现k - means算法数据 data随机产生100个数. 分成两类,即k=2.代码 -
霍俊楠18255184879 ______ %随机获取100个点 X =[randn(100,2)+ones(100,2);randn(100,2)+[ones(100,1),-ones(100,1)]]; opts =statset('Display','final');%调用Kmeans函数%X N*P的数据矩阵%Idx N*1的向量,存储的是每个点的聚类标号%Ctrs K*P的矩阵,存储的是K个聚...

能可叙1517怎样用matlab实现多维k - means聚类算法 -
霍俊楠18255184879 ______ function [ labels ] = kmeans_clustering( data, k ) [num,~]=size(data); ind = randperm(num); ind = ind(1:k); centers = data(ind,:); d=inf; labels = nan(num,1); while d>0 labels0 = labels; dist = pdist2(data, centers); [~,labels] = min(dist,[],2); d= sum(...