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k-means聚类算法例题

来源:baiyundou.net   日期:2024-09-21

金融界2024年4月3日消息,据国家知识产权局公告,中国邮政储蓄银行股份有限公司申请一项名为“用户活跃位置的确定方法、装置和用户活跃位置监测系统“,公开号CN117812542A,申请日期为2023年12月。

专利摘要显示,本申请提供了一种用户活跃位置的确定方法、装置和用户活跃位置监测系统,该方法包括:根据用户日志确定第一目标区域和第一目标位置,基于GeoHash算法对第一目标区域进行编码得到第二目标区域根据第二目标区域确定第三目标区域;根据K‑DTree算法对第三目标区域进行划分得到第四目标区域;根据第四目标区域通过DBSCAN算法进行聚类得到第一聚类簇;根据第一聚类簇确定初始聚类中心,基于初始聚类中心和第一聚类簇通过KMeans++算法进行聚类得到第二聚类簇;将第二聚类簇的聚类中心确定为目标活跃位置。该方法解决了现有技术中的聚类算法计算复杂度高、占用计算资源且降低计算效率的问题。

本文源自金融界

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杭波才2124k - means算法怎么为对称矩阵进行聚类? -
上隶待19326989304 ______ 几种典型的聚类融合算法:1.基于超图划分的聚类融合算法(1)Cluster-based Similarity Partitioning Algorithm(GSPA)(2)Hyper Graph-Partitioning Algorithm(HGPA)(3)Meta-Clustering Algorithm(MCLA)2.基于关联矩阵的聚类融合算法 Voting-K-...

杭波才2124请用k - 均值算法把表1中的点聚为3个类 -
上隶待19326989304 ______ <p>初始点为1,4,7;根据K-Means聚类的最近邻思想,可以计算其余5个点与这些初始聚类中心的欧氏距离.</p><p>选取欧氏距离最小的点归到相应的类,然后根据均值法重新计算各个聚类簇的聚类中心</p><p>如此迭代,直到聚类中心不再大范围移动,即可收敛,得到最终的聚类结果 </p>

杭波才2124一段代码,求教.k - means算法的分割 -
上隶待19326989304 ______ A=imread('1.jpg'); figure; imshow(A); title('Hawk'); cform=makecform('srgb2lab'); lab_A=applycform(A,cform); 这里为什么要转去lab空间,其他的转换不好用吗?对于颜色分割的吧 lab空间相互分量联系性比较小 利于分割 ab = double(lab_A(:,:,2:3)...

杭波才2124怎样用matlab实现多维k - means聚类算法 -
上隶待19326989304 ______ function [ labels ] = kmeans_clustering( data, k ) [num,~]=size(data); ind = randperm(num); ind = ind(1:k); centers = data(ind,:); d=inf; labels = nan(num,1); while d>0 labels0 = labels; dist = pdist2(data, centers); [~,labels] = min(dist,[],2); d= sum(...

杭波才2124k means为什么是局部最优算法 -
上隶待19326989304 ______ K-MEANS算法是输入聚类个数k,以及包含 n个数据对象的数据库,输出满足方差最小标准的k个聚类. 中文名 K-均值算法 包 括 输入聚类个数k 以 及 包含 n个数据对象的数据库 目 的 输出满足方差最小标准的k个聚类 目录 1 基本简介 2 处理流程 ▪ k-means 算法基本步骤 ▪ 算法分析和评价 3 实现方法 基本简介 编辑 k-means 算法接受输入量 k ;然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较小.聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”(引力中心)来进行计算的.

杭波才2124评价一个聚类质量算法需要哪些值 -
上隶待19326989304 ______ 1)芮氏指标(简称RI)2))归一化互信息(简称NMI)

杭波才2124谱聚类算法的典型的算法 -
上隶待19326989304 ______ 根据谱聚类算法所使用的划分准则,可以把算法分为二路谱聚类算法和多路谱聚类算法,前者使用2-way划分准则而后者使用k-way划分准则. PF算法.Perona和Freeman提出用相似度矩阵W最大特征值所对应的特征向量进行聚类指出对于块对...

杭波才2124用于数据挖掘的聚类算法有哪些,各有何优势 -
上隶待19326989304 ______ 1、层次聚类算法 1.1聚合聚类 1.1.1相似度依据距离不同:Single-Link:最近距离、Complete-Link:最远距离、Average-Link:平均距离 1.1.2最具代表性算法 1)CURE算法 特点:固定数目有代表性的点共同代表类 优点:识别形状复杂,大小...

杭波才2124如何计算k - means的准确率 -
上隶待19326989304 ______ 如果你说的是用外部评价指标来评价K-means聚类的聚类结果的话,可以用Purity指数等.如图,有聚类算法把样本分为3个簇,cluster1,2,3.其中cluster1中x最多,把cluster1看作是x的簇.cluster2中o最多,就看做是o的簇,以此.cluster1中x有5个,cluster2中o有4个,cluster3中◇有3个,总样本数是17个.那么,此次划分Purity指数就是(5+4+3)/17=0.71. 参考链接. 网页链接

(编辑:自媒体)
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