kmeans的k值怎么取

仲牧初5262matlab 中 k - means算法中的 ind=ceil(n*rand(1,k))是什么意思 输出的是什么样子的矩阵 是k行d列吗 -
牧茜盲17296212574 ______ 首先因为是k个分类 rand(1,k),产生一行k列随机数 为了找出k个初始列,将0到1,扩展到0到n n*rand(1,k) 最后由于你取列那肯定是要整数吧,所以 ceil(n*rand(1,k))向上取整.也就是说,你 ind 产生的是n个类中选k个作为初始分类种子 对这句话解释的非常详细了吧

仲牧初5262用kmeans的数据有什么样的分布,los函数是啥 -
牧茜盲17296212574 ______ 1、从Kmeans说起 Kmeans是一个非常基础的聚类算法,使用了迭代的思想,关于其原理这里不说了.下面说一下如何在matlab中使用kmeans算法. 创建7个二维的数据点: 复制代码 代码如下: x=[randn(3,2)*.4;randn(4,2)*.5+ones(4,1)*[4 4]]; 使用kmeans函数: 复制代码 代码如下: class = kmeans(x, 2); x是数据点,x的每一行代表一个数据;2指定要有2个中心点,也就是聚类结果要有2个簇. class将是一个具有70个元素的列向量,这些元素依次对应70个数据点,元素值代表着其对应的数据点所处的分类号.

仲牧初5262在python中如何使用kmeans得出SSE -
牧茜盲17296212574 ______ 用sklearn包,里面有你要的kmeans算法,然后找到聚类评判指标,也有你要的SSE.

仲牧初5262如何将k - means算法与de算法结合用matlab实现 -
牧茜盲17296212574 ______ data=input('请输入样本数据矩阵:'); m=size(data,1); n=size(data,2); counter=0; k=input('请输入聚类数目:'); whilek>m disp('您输入的聚类数目过大,请输入正确的 k 值'); k=input('请输入聚类数目:'); end if k==1 disp('聚类数...

仲牧初5262python kmeans sklearn 的迭代次数是不是固定的 -
牧茜盲17296212574 ______ 用kmeans类 clf = KMeans(n_clusters=9) s = clf.fit(feature) print s

仲牧初5262如何对SIFT得到的特征向量做k - means聚合 -
牧茜盲17296212574 ______ 关于SIFT之后的K-means聚类的问题 本人在做bag of words这个模型,选择的是SIFT+SVM,中间涉及到聚类分析,想用K-means算法做聚类 现在的问题是,假设我用100张学习图片做SIFT特征提取,每张图片都是N*128的向量,并且每张图片...

仲牧初5262spark kmeans 怎么算到中心点的距离 -
牧茜盲17296212574 ______ [Idx,C,sumD,D]=Kmeans(data,3,'dist','sqEuclidean','rep',4) 等号右边: kmeans:K-均值聚类 data是你自己的输入数据 3 是你要聚成3类 dist sqEuclidean 这2个参数,表示距离函数为欧式距离.

仲牧初5262matlab自带的kmeans代码可在哪看,它初始点选择使用参数sample,这个具体是怎么选择的,我怎么能找出来啊 -
牧茜盲17296212574 ______ 以MATLAB R2012b为例: 一、点击下图中红圈指示“Find Files”. 二、执行完步骤一,出现下图,先在红圈1中输入“kmeans”,再在红圈2中选择文件类型为“.m“,再在红圈3中选择搜索范围”Entire MATLAB path“,再点击红圈4中...

仲牧初5262spark怎么实现kmeans并行的 -
牧茜盲17296212574 ______ 用spark做kmeans算法的例子,里边导入的数据总是有sample_linear_regression_data.txt sample_svm_data.