kmeans算法中k值选取

葛柏睿1456matlab自带的kmeans是如何随机选择中心点的,求大神指导~ -
益红歪15019873183 ______ [idx,c,sumd] = kmeans(x,k) 其中x是只含数字部分的矩阵.k是要聚集的类数.

葛柏睿1456对于Kmeans而言,不同的初始聚类中心选择可能导致不同的聚类结果...
益红歪15019873183 ______ 用kmeans类 clf = KMeans(n_clusters=9) s = clf.fit(feature) print s

葛柏睿1456请推荐K - Means算法的书籍 -
益红歪15019873183 ______ 原理的话看:Artificial Intelligence:A Modern Approach 就可以,清华好像有影印版,中文版好像是邮电的

葛柏睿1456如何确定k - means最佳聚类数 -
益红歪15019873183 ______ 凭经验,或给定其他条件来定,如类间距必须大于多少?不同类间样本距离必须大于多少?类中样本数必须大于多少?

葛柏睿1456如何选取k - means聚类的类的个数 -
益红歪15019873183 ______ 凭经验,或给定其他条件来定,如类间距必须大于多少?不同类间样本距离必须大于多少?类中样本数必须大于多少?