kmeans算法二维简单例题
苗易矿2240k - means聚类算法一定要指定聚类个数吗 -
阚崔宝17765578502 ______ 其实我猜你想问的是怎么改进k-means算法,可以摆脱手工指定k值.实质上通过算距离达到聚类的算法是必须要手工指定一个值的,也就是说需要一个参照.不需要制定聚类个数的聚类算法,例如:DBSCAN
苗易矿2240K - means的存在问题 -
阚崔宝17765578502 ______ 存在的问题 K-means 算法的特点——采用两阶段反复循环过程算法,结束的条件是不再有数据元素被重新分配: 优点:本算法确定的K 个划分到达平方误差最小.当聚类是密集的,且类与类之间区别明显时,效果较好.对于处理大数据集,这个算法是相对可伸缩和高效的,计算的复杂度为O(NKt),其中N是数据对象的数目,t是迭代的次数.一般来说,K<<
苗易矿2240K - means的介绍 -
阚崔宝17765578502 ______ K-means算法是硬聚类算法,是典型的基于原型的目标函数聚类方法的代表,它是数据点到原型的某种距离作为优化的目标函数,利用函数求极值的方法得到迭代运算的调整规则.K-means算法以欧式距离作为相似度测度,它是求对应某一初始聚类中心向量V最优分类,使得评价指标J最小.算法采用误差平方和准则函数作为聚类准则函数.
苗易矿2240怎么对k - means聚类结果进行分析 -
阚崔宝17765578502 ______ K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法,采用距离作为相似性的评价指标,即认为两个对象的距离越近,其相似度就越大.该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的,因此把得到紧凑且独立...
苗易矿2240简述k - Means算法计算过程. - 上学吧
阚崔宝17765578502 ______ %随机获取100个点 X =[randn(100,2)+ones(100,2);randn(100,2)+[ones(100,1),-ones(100,1)]]; opts =statset('Display','final');%调用Kmeans函数%X N*P的数据矩阵%Idx N*1的向量,存储的是每个点的聚类标号%Ctrs K*P的矩阵,存储的是K个聚...
苗易矿2240怎样用matlab实现多维k - means聚类算法 -
阚崔宝17765578502 ______ function [ labels ] = kmeans_clustering( data, k ) [num,~]=size(data); ind = randperm(num); ind = ind(1:k); centers = data(ind,:); d=inf; labels = nan(num,1); while d>0 labels0 = labels; dist = pdist2(data, centers); [~,labels] = min(dist,[],2); d= sum(...
苗易矿2240一段代码,求教.k - means算法的分割 -
阚崔宝17765578502 ______ A=imread('1.jpg'); figure; imshow(A); title('Hawk'); cform=makecform('srgb2lab'); lab_A=applycform(A,cform); 这里为什么要转去lab空间,其他的转换不好用吗?对于颜色分割的吧 lab空间相互分量联系性比较小 利于分割 ab = double(lab_A(:,:,2:3)...
苗易矿2240请哪个大神详细介绍下seeded - kmeans算法,先拜谢了~~ -
阚崔宝17765578502 ______ In S-KMeans, the seed clustering is used to initialize the KMeans algorithm. Thus, rather than initializing KMeans from random means, the centroid of the th cluster is initialized with the centroid of the th partition of the seed set. The seed clustering is ...
苗易矿2240如何将k - means算法与de算法结合用matlab实现 -
阚崔宝17765578502 ______ data=input('请输入样本数据矩阵:'); m=size(data,1); n=size(data,2); counter=0; k=input('请输入聚类数目:'); whilek>m disp('您输入的聚类数目过大,请输入正确的 k 值'); k=input('请输入聚类数目:'); end if k==1 disp('聚类数...