kmeans算法的k是什么

缪壮天2938k - means算法什么时候被提出 -
施柴义18167561136 ______ 1967年

缪壮天2938matlab中kmeans算法程序如下 我要做图像分类 主程序改怎么写那?知道的写下 谢谢了 -
施柴义18167561136 ______ function [mu,mask]=kmeans(ima,k)%k为指定类别数%kmeans imag...

缪壮天2938HAC方法中,计算样本间的最短距离,即最大相似度;计算样本间的最长距...
施柴义18167561136 ______ 其实我猜你想问的是怎么改进k-means算法,可以摆脱手工指定k值.实质上通过算距离达到聚类的算法是必须要手工指定一个值的,也就是说需要一个参照.不需要制定聚类个数的聚类算法,例如:DBSCAN

缪壮天2938用MATLAB 实现k - means算法数据 data随机产生100个数. 分成两类,即k=2.代码 -
施柴义18167561136 ______ %随机获取100个点 X =[randn(100,2)+ones(100,2);randn(100,2)+[ones(100,1),-ones(100,1)]]; opts =statset('Display','final');%调用Kmeans函数%X N*P的数据矩阵%Idx N*1的向量,存储的是每个点的聚类标号%Ctrs K*P的矩阵,存储的是K个聚...

缪壮天2938怎么对k - means聚类结果进行分析 -
施柴义18167561136 ______ K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法,采用距离作为相似性的评价指标,即认为两个对象的距离越近,其相似度就越大.该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的,因此把得到紧凑且独立...

缪壮天2938评价一个聚类质量算法需要哪些值 -
施柴义18167561136 ______ 1)芮氏指标(简称RI)2))归一化互信息(简称NMI)