matlab功率谱分析

舒砍败1072MATLAB求功率谱图 频率轴怎样确定 -
贲解封17378226598 ______ 看一个例子:Fs = 1000; % Sampling frequency T = 1/Fs; % Sample time L = 1000; % Length of signal t = (0:L-1)*T; % Time vector% Sum of a 50 Hz sinusoid and a 120 Hz sinusoid x = 0.7*sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*120*t); y = x + 2*randn(size(t)); % ...

舒砍败1072matlab 功率谱 -
贲解封17378226598 ______ Pxx和fft后的平方是一个量纲(W/Hz),而再10*log10一下就是用dB做单位了.工程上,用dB更普遍一些.

舒砍败1072matlab用傅里叶变换怎么做功率谱估计 -
贲解封17378226598 ______ 可以先将信号作自相关,然后作fft,得到的就是功率谱 也可以将fft结果去绝对值后平方

舒砍败1072matlab对数据进行去除噪声,功率谱分析和作图 -
贲解封17378226598 ______ 用小波去噪声 [xd,cxd,lxd]=wden(x,tptr,sorh,scal,n,'wname') tfstft(x)的menu可以调节得功率谱

舒砍败1072求用matlab表示下面信号的功率谱的程序:x(n)=10sin(2π*0.2n+π/3)+ -
贲解封17378226598 ______ Matlab代码示例:clear; Fs=1000; %采样频率 n=0:1/Fs:1;%产生含有噪声的序列 xn=cos(2*pi*40*n)+3*cos(2*pi*100*n)+randn(size(n)); window=boxcar(length(xn)); %矩形窗 nfft=1024; [Pxx,f]=periodogram(xn,window,nfft,Fs); %直接法 plot(f,10*log10(Pxx)); 带入你自己的信号就行了

舒砍败1072matlab怎么通过频谱分析让表面轮廓图变成功率谱图?求代码 -
贲解封17378226598 ______ 由序列x(n)估计出自相关函数R(n),然后对R(n)进行傅立叶变换,便得到x(n)的功率谱估计

舒砍败1072用Matlab求离散信号的能量与功率怎么编程 -
贲解封17378226598 ______ 关于谱能量,有这样一种解释,你可以试着去算一算 信号可以分成能量信号与功率信号,非周期能量信号具有能量谱密度,是傅立叶变换的平方,功率信号具有功率谱密度,其与自相关函数是一对傅立叶变换对,等于傅立叶变换的平方/区间长...

舒砍败1072离散的信号数据如何通过matlab分析它的频谱?跪求程序 -
贲解封17378226598 ______ fs=11025;%采样频率 duration=2;%采样时间 %进入频域 N=length(y);%采样点数 y是你采样得到的数据 n=0:N-1; f=n*fs/N; y1=fft(y(:,1),N); mf1=abs(y1'); %figure; plot(f,mf1);

舒砍败1072基于matlab的连续信号的频谱分析 -
贲解封17378226598 ______ 给个例题,自己变一下就好 fs=1000;%设定采样频率 N=1024;%设定数据长度 i=0:N-1; t=i/fs; f=100;%设定正弦信号频率%生成正弦信号 x=sin(2*pi*f*t); subplot(231); plot(t,x);%作正弦信号的时域波形 axis([0,0.01,-1,1]); xlabel('t'); ylabel('y'); title...

舒砍败1072使用Matlab求解一列离散数据的功率谱密度,急求!
贲解封17378226598 ______ 完全没有问题 y是一个复数, m=abs(y); p=y.*conj(y)/50000; 这两个都能把y转化成实数,但p的每一个值都是m对应值的平方.一般p用的多点