matlab曲线数据怎么导出

郜柄图3167如何用matlab将一组数据转化成曲线 -
查狡询17039011498 ______ 可以直接画点,如果采样比较密就近似认为是曲线; 或者通过曲线拟合,得到你认为的阶次曲线; polyfit--由数据点进行曲线拟合,可以指定拟合曲线的阶次;输出就是函数多项式的系数,然后再画图就行了. 看下帮助,有例子的.

郜柄图3167用MATLAB怎么实现曲线拟合? -
查狡询17039011498 ______ MATLAB软件提供了基本的曲线拟合函数的命令.1 多项式函数拟合:a=polyfit(xdata,ydata,n) 其中n表示多项式的最高阶数,xdata,ydata为将要拟合的数据,它是用数组的方式输入.输出参数a为拟合多项式 的系数 多项式在x处的值y可用...

郜柄图3167matlab图形数据如何保存,例如一条正弦曲线的图形数据
查狡询17039011498 ______ 首先要分两种情况,你的图形是你知道数据的情况下画出来的还是别人画好的图形.第一种情况,你可以直接使用save进行保存数据第二种情况,你需要先把图形中的数据导出,然后再使用save进行保存.导出数据的方法是使用图形句柄打开图片,使用get函数获得XData和YData即可.有问题可以继续追问或hi我!祝你学习愉快!

郜柄图3167已知X、Y坐标数值,如何用MATLAB绘制曲线 -
查狡询17039011498 ______ plot(x,y,'s') s为可选参数 具体可参考下面 Matlab入门教程--二维绘图 2.基本xy平面绘图命令 MATLAB不但擅长於矩阵相关的数值运算,也适合用在各种科学目视表示 (Scientific visualization).本节将介绍MATLAB基本xy平面及xyz空间 的各项...

郜柄图3167matlab中如何进行曲线拟和我做试验得到一组数据,X和Y方向上
查狡询17039011498 ______ 可以先以行向量的形式输入所得的x,y,即x=[ ];y=[ ];再用polyfit(x,y,n)命令便可将所测x,y拟和为函数,n为函数的阶数.得出结果的是按从x的n次方降幂排列的系数,由此便可得出y与x的关系函数. 以函数y=(x+1)的平方为例 (未知).假设测得5组数据,x=[-2,-1,0,1,2];y=[1,0,1,4,9]; polyfit(x,y,2);便可得到 ans=1.000 2.000 1.000 由此可知y=1*x平方 + 2*x + 1 , 再根据这个函数关系,定义y=x平方+2*x+1;x=(-2:0.1:2);plot(x,y);便可得到所测数据拟和为函数后的图象.

郜柄图3167matlab如何实现曲线拟合 -
查狡询17039011498 ______ 用matlab如何实现曲线拟合呢?可以按照下列步骤进行:1、数据.数据必须有因变量y和自变量x1,x2,x3,...,且数据是等长的.2、模型.根据经验自定义模型函数和已知模型函数.3、如函数是线性的,可以使用regress()函数,如函数是非线性的,可以使用nlinfit()函数或lsqcurvefit()函数等,求出模型的拟合系数.4、根据y数据(已知值)和yn数据(拟合值),计算其相关性(决定系数)及其置信度.关于这方面的内容,在里有很多例子.

郜柄图3167如何使用Matlab绘制txt文档中的数据曲线 -
查狡询17039011498 ______ 如何使用Matlab绘制txt文档中的数据曲线%将txt文件数据读入矩阵data data=load('XX.txt');%取出第三列数据存入A A=data(:,3);%画出A的图线 plot(A);

郜柄图3167求教用matlab求曲线斜率或切线的方法 -
查狡询17039011498 ______ 在matlab中输入两组数据: >> x=[0 30 60 90 120 150 180 210 240 270 300 330 360]; >> y=[1.48 1.42 1.36 1.29 1.24 1.19 1.12 1.07 1.03 0.99 0.94 0.90 0.86]; 打开曲线拟合工具箱(Curve Fiting Tool),载入相关数据,进行拟合,拟合的时候...

郜柄图3167怎么在matlab的数据集输出的曲线中提取数?怎么在matlab
查狡询17039011498 ______ matlab中判断数据符合某种分布 来源:http

郜柄图3167已知,x和y两组数据,怎样用matlab求解拟合曲线 P=a+b*x+c*x^3 -
查狡询17039011498 ______[答案] 将以下程序保存为fun1.m文件,放在工作目录中,备用 function P=fun1(p,xdata) P=p(1)+p(2)*xdata+p(3)*(xdata.^3) 然后在matlab命令中输入以下内容 x=[]; y=[]; x0=[0.10.1,0.1]; [x0,resnorm]=lsqcurvefit(@fun1,x0,x,y); x0 输出了x0就是a、b、c三个未知数...