matlab直方图匹配代码
郜贤叙4365matlab 获取直方图某点的值 -
詹邹项13123191367 ______ 据我所知,没有相关的函数,也没听人拿直方图这么用,直方图一般用于2种场合,第一种是图像匹配,一种是主颜色提取,“整点值的差值之和”能具体说明白点吗,这样做有什么意义?
郜贤叙4365如何在matlab中显示一幅图的RGB直方图,函数是什么? -
詹邹项13123191367 ______ 代码clc; clear all; close all; I = imread('football.jpg'); figure; subplot(1, 3, 1); imhist(I(:, :, 1)); title('R直方图'); subplot(1, 3, 2); imhist(I(:, :, 2)); title('G直方图'); subplot(1, 3, 3); imhist(I(:, :, 3)); title('B直方图');结果
郜贤叙4365我想问一下,通过matlab运行程序,用kmeans算法进行聚类后的灰度直方图, -
詹邹项13123191367 ______ % 可能是聚类后的图像数据不匹配,用如下代码试试 iidx = uint8(iidx); level = graythresh(iidx); imageout = im2bw(iidx,level); imshow(imageout);
郜贤叙4365如何利用MATLAB生成一幅给定图像的直方图 -
詹邹项13123191367 ______ [X,map]=imread('文件名'); 首先根据文件名读入位图的数据X和颜色表map 如果文件不在当前的matlab工作目录下,文件名需要包括完整的路径名 imhist(X,map); 然后根据数据X和颜色表map画出图像的直方图
郜贤叙4365matlab如何实现矩阵图像的直方图均衡化 -
詹邹项13123191367 ______ 基于matlab的直方图均衡化代码 2007-04-15 20:15 clear all %一,图像的预处理,读入彩色图像将其灰度化 PS=imread('1.jpg'); %读入JPG彩色图像文件 imshow(PS) %显示出来 title('输入的彩色JPG图像') imwrite(rgb2gray(PS),'...
郜贤叙4365求助图像处理中各种直方图距离的matlab实现方法 -
詹邹项13123191367 ______ im = imread('1.png'); im = rgb2gray(im); hist2=imhist(im); n_pixel = round(sum(hist2)*0.9);%如果是要统计从0开始且占比超过90%开始的区间,用以下函数即可 cs = cumsum(hist2); for i = 1:size(hist2,1) if cs(i) >= n_pixel disp(['区间是[0,',...
郜贤叙4365求MATLAB实现添加指数曲线的直方图的函数.histfit可以添加正态曲线的直方图,求类似函数 -
詹邹项13123191367 ______ 你可以查一下这个函数exppdf 然后在plot的时候用 hold on 再画一条指数曲线 希望对你有帮助
郜贤叙4365matlab中对一副图像不用imhist(),怎样通过编程做出它的直方图 -
詹邹项13123191367 ______ 确保你的图像是二维灰度图像,灰度直方图图像就为uint8型就可以. I=imread('D:\ebook\spot2.bmp');%%I为二维灰度图像,600*600,uint8型 imhist(I);
郜贤叙4365图像匹配的算法 -
詹邹项13123191367 ______ 迄今为止,人们已经提出了各种各样的图像匹配算法,但从总体上讲,这些匹配算法可以分成关系结构匹配方法、结合特定理论工具的匹配方法、基于灰度信息的匹配方法、基于亚像元匹配方法、基于内容特征的匹配方法五大类型 基于内容特征...
郜贤叙4365matlab里直方图均衡化用什么函数?
詹邹项13123191367 ______ 你好, matlab直方图均衡化的函数只有一个histeq,就是你说的那个.它是用于图像处理的.如果你的直方图不是图像处理的直方图,请给我短消息,我可以把算法给你. histeq的作用是把“图像”的直方图均衡化. 简单的说,有些图像有太多的亮点或者有太多的暗点.histeq通过一个算法,把亮度重新分配,让人看得舒服自然.比如说原来的点都集中在暗处,1-25之间,histeq就可以把25亮度的点“拉”到255处,24“拉”到240处..最后图像的细节都回呈现在你面前. 例子 I = imread('pout.tif'); [J,T] = histeq(I); figure,plot((0:255)/255,T);