matlab阶跃响应绘制命令
戎谢咳4560matlab分析单位阶跃响应
杨瑶平18277392756 ______ 解法如下: num=[1]; den=[2 3 1]; TF=tf(num,den); step(TF); g=tf(1,[2 3 1],'iodelay',1) 运行后: Transfer function: 1 exp(-1*s) * --------------- 2 s^2 + 3 s + 1
戎谢咳4560在matlab中,已知系统阶跃响应曲线的拐点,怎么画过该拐点的切线? -
杨瑶平18277392756 ______ 取拐点及旁边的一个点,两点确定直线即可. [y,t]=step(tf(1,[1 3 1])); plot(t,y,'.-') dy=diff(y)./diff(t); [my,idx]=max(dy) hold on plot(t(idx),y(idx),'ro') k=(y(idx+1)-y(idx))/(t(idx+1)-t(idx)); t1=t(1);y1=y(idx)+k*(t1-t(idx)); t2=t(end);y2=y(idx)+k*(t2-t(idx)); plot([t1 t2],[y1 y2],'m:') axis([0 15 0 1.1])
戎谢咳4560如何在Matlab中画阶跃函数 -
杨瑶平18277392756 ______ 第一个 t=0:1:100, x(1)=1,x(2)=1; 第二个 只要把t大于0的地方全用1填了就行了
戎谢咳4560用matlab建立一个二阶系统模型,测试在不同输入下的响应 -
杨瑶平18277392756 ______ 参考代码: % 用传递函数的形式创建二阶系统 1/(s^2+s+1) G=tf(1,[1 1 1]); % 求阶跃响应 subplot 221 step(G) % 求脉冲响应 subplot 222 impulse(G) % 求余弦输入响应 subplot 223 t = 0:0.1:10; u = cos(t); lsim(G,u,t); % 求正弦输入响应 subplot 224 t = 0:0.1:10; u = sin(t); lsim(G,u,t);都是很基础的东西,直接调函数就行,似乎没什么好解释的了,如果实在看不明白再问吧.
戎谢咳4560这个在MATLAB里面怎么操作 -
杨瑶平18277392756 ______ 将闭环系统化简为传递函数. 1.阶跃响应用step函数,后面的性能参数在已经计算出来的图像里面点击右键,选择Characteristics的子项里面寻找. 2.伯德图用bode函数 3.奈奎斯特图用nyquist函数 4.斜坡响应,用1/s乘以传递函数,再用阶跃响应step函数即可.当传递函数中s趋近于0得到的值就是稳态增益,1减去增益就是稳态误差.dcgain函数可以求稳态增益.
戎谢咳4560如何利用matlab分析时间响应 -
杨瑶平18277392756 ______ 1、分别用impulse、step和lsim函数.但有两个不明确的地方: (1)τ取不同值,具体取哪些? (2)任意输入响应,具体用什么输入? 2、先用step画阶跃响应曲线: for t=[0 0.02 0.05] step(tf(50,[0.05 1+50*t 50]));hold on end然后在绘图区点右键,选择显示相应的性能指标.
戎谢咳4560matlab通用时域响应函数 -
杨瑶平18277392756 ______ 1、 (1)设一阶系统的输入信号为单位阶跃函数r(t)=1(t),因为传递函数为Φ(s)= = ,一阶系统的单位阶跃响应为 h(t)=1- ,t≥0,一阶系统的单位阶跃响应是一条初始值为零,以指数规律上升到终值为1的曲线.分别在T=1,2,3时用MATLAB绘制三条曲线...
戎谢咳4560用MATLAB绘制出单位阶跃函数,源代码怎么写 -
杨瑶平18277392756 ______ 可这样: syms x ezplot(heaviside(x), [-2, 2]) title('单位阶跃函数图')
戎谢咳4560在matlab中,已知系统阶跃响应曲线的拐点,怎么画过该拐点的切线 -
杨瑶平18277392756 ______ %取拐点及旁边的一个点,两点确定直线即可. 参考以下例子: [y,t]=step(tf(1,[1 3 1])); plot(t,y,'.-') dy=diff(y)./diff(t); [my,idx]=max(dy) hold on plot(t(idx),y(idx),'ro') k=(y(idx+1)-y(idx))/(t(idx+1)-t(idx)); t1=t(1);y1=y(idx)+k*(t1-t(idx)); t2=t(end);y2=y(idx)+k*(t2-t(idx)); plot([t1 t2],[y1 y2],'m:') axis([0 15 0 1.1])