matlab+pca输出参数太多

屈尤义856MATLAB中如何实现输出一个函数表达式 -
苏樊肥13160734951 ______ 回答 我想到了~ function x=myout(a,b,c,d) syms x; syms t; x=a*cos(b*t)+c*sin(d*t); 你打下myout(0,1,1,1)试试~保证你满意~ 答案3:: 请教如何实现输出的表达式中带有命令,比如y=1- normcdf(x) :::::::::::::::::::请参...

屈尤义856如何画pca的点图 matlab -
苏樊肥13160734951 ______ 将数据先进行标准化,再进行主成分分析,若提取前3个主成分,可将其作成聚类图(图10),从图10可见,129,131这两个点远离其它数据.若将这两个数据去除

屈尤义856C#中如何编写PCA算法代码? -
苏樊肥13160734951 ______ PCA的处理步骤: 1,均值化 2,求协方差矩阵(我知道的有两种方法,这是第一种,按部就班的求,第二种是:(A*A'/(N-1))) 3,求协方差的特征值和特征向量 4,将特征值按照从大到小的顺序排序,选择其中最大的k个,然后将其对...

屈尤义856matlab用PCA方法把矩阵降维之后,得到的新矩阵的物理意义是什么? -
苏樊肥13160734951 ______ 在数学中,矩阵(Matrix)是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合[1],最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵.这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出. 矩阵是高等代数学中的常见工具,也常见于统计分析等应用数学学科中.[2]在物理学中,矩阵于电路学、力学、光学和量子物理中都有应用;计算机科学中,三维动画制作也需要用到矩阵. 矩阵的运算是数值分析领域的重要问题.

屈尤义856简述pca的分类? -
苏樊肥13160734951 ______ 嗯 我来解答20维是维数或者各项指标吧,你的样本假设有100个 那么你降维成为3个的维数时,那第一行样本在第一维德得分值 就是第一行样本在第一主元轴上的得分,依次类推,某个样本在第一主轴的得分值越大,就说明这个样本的投影方差是最大的.

屈尤义856matlab repmat怎么用 -
苏樊肥13160734951 ______ pcacov 功能:运用协方差矩阵进行主成分分析 格式:PC=pcacov(X) [PC,latent,explained]=pcacov(X) 说明:[PC,latent,explained]=pcacov(X)通过协方差矩阵X进行主成分分析,返回主成分(PC)、协方差矩阵X的特征值(latent)和每个特征向...

屈尤义856在线等 求MATLAB程序运行截图 -
苏樊肥13160734951 ______ 你要先把其保存为m文件 再在命令窗里给该函数赋值 A,B,P,delta, max1不同 返回的X值也不同 PS:functionX应分开function X 望采纳

屈尤义856matlab中,xlabel('pc1(36.3%)')是什么意思?(是在做PCA分析中用到的) -
苏樊肥13160734951 ______ xlabel('pc1(36.3%)')是在plot等画图语句后,对x坐标轴的标注,如对y轴标:ylabel('y')

屈尤义856如何输出行内的matlab代码 -
苏樊肥13160734951 ______ filename='d:\data.txt'; lines=11; %最多11行数据 fid=fopen(filename,'r'); line_i=0; while(~feof(fid) && line_idataline=fgetl(fid); line_i=line_i+1; data{line_i}=transpose(sscanf(dataline,'%d')); %如果全是整数,就用%d,不要用%f data_1(line_i,1)=data{line_i}(1); end

屈尤义856MATLAB中怎样实现下列序列的输出 -
苏樊肥13160734951 ______ a=[0,0,1,1,2,0,5,0,6,0,0,8,7,0]; x={}; y=[]; k=1; for i=1:length(a) if a(i)~=0 y=[y a(i)]; else if ~isempty(y) x{k}=y; y=[]; k=k+1; end end end if ~isempty(y) x{k}=y; end x 最后的x是一个元胞数组,每一个元素就是一个序列!