matlab+svm工具箱

包璧莲4751matlab添加svm工具箱,在验证“make”是老出现错误,如何改正? -
从纯实15712896765 ______ 应该是你没有将SVM的文件夹add with subfolder添加进去,你试试.

包璧莲4751安装了libsvm,matlab自带的svmtrain怎么用 -
从纯实15712896765 ______ 如果当前目录在libsvm下,那么就会调用libsvm的svmtrain,而自带的svmtrain的调用格式和libsvm的svmtrain的格式是不一样的,自带的格式是SVMStruct = svmtrain('训练矩阵','训练标签' 'Showplot',ShowplotValue, ...),而libsvm的格式需要把标签写在第一个参数,若想使用自带的,那么把libsvm的路径从搜索路径中删除 即set path然后remove,并且把当前目录切换到toolbox下.

包璧莲4751怎么用MATLAB下的libsvm工具箱画最优分类面 -
从纯实15712896765 ______ 1.设置路径:用add with subfolders添加目录(将工具箱所在文件夹的子目录也添加到matlab工作搜索目录)2.选择编译器:mex -setup(mex后面有空格)3.编译:make(要把matlab当前目录调整到libsvm工具箱所在文件夹)双击make.m文件 ps:运行help train得到的是matlab自带的svmtrain函数的帮助文件 运行help svmpredict会有报错:svmpredict not found 工具箱中的readme稳健可以算是帮助文件 table键对函数进行补全!

包璧莲4751求助,matlab工具箱里面的LS - SVM工具箱怎么使,我想做时间序列 -
从纯实15712896765 ______ 要把这个工具箱添加进matlab 中就行了.具体方法:如果是Matlab安装光盘上的工具箱,重新执行安装程序,选中即可. 如果是单独下载的工具箱,一般情况下仅需要把新的工具箱解压到某 个目录,然后用ddpath(对于多个目录的使用genpath()或者pathtool添 加工具箱的路径,然后用which newtoolbox_command.m来检验是否可 以访问. 如果能够显示新设置的路径,则表明该工具箱可以使用了. 具体请看工具箱自己代的README文件

包璧莲4751怎么在matlab上安装工具箱 -
从纯实15712896765 ______ 1.把工具箱解压到一个地方 2.打开matlab 3.File -> Set Path... -> Add with Subfolders... ->选择刚才解压的文件夹 这样就添加完成了,你就可以调用工具箱中的函数了.我添加了个时频分析的工具箱,就这样操作,可以使用.

包璧莲4751MATLAB如何添加工具箱
从纯实15712896765 ______ 如果是单独下 载的工具箱,则需要把新的工具箱(以下假设工具箱名字为svm)解压到toolbox目录下,然后用addpath或者pathtool把该工具箱的路径 添加到matlab的搜索路径中,最后用which newtoolbox_command.m来检验是否可以访问.如果能够显示新设置的路径,则表明该工具箱可以使用了.

包璧莲4751请教matlab中自带的svmclassify函数 -
从纯实15712896765 ______ MatLab自带的SVM一共集成了两个函数:svmtrain和svmclassify. 前者用来训练一个svm分类器,即svmStruct,后者用来使用前面训练好的svmStruct分类器进行分类.

包璧莲4751求助啊 matlab svm到底怎么预测 -
从纯实15712896765 ______ 利用svmtrain训练模型,svmpredict出分类结果,但matlab自带的SVM只支持二分类,如果你需要多分类的话需要下载libsvm.

包璧莲4751MATLAB如何添加工具箱 -
从纯实15712896765 ______ 如果是单独下 载的工具箱,则需要把新的工具箱(以下假设工具箱名字为svm)解压到toolbox目录下,然后用addpath或者pathtool把该工具箱的路径 添加到matlab的搜索路径中,最后用which newtoolbox_command.m来检验是否可以访问.如果能够显示新设置的路径,则表明该工具箱可以使用了.

包璧莲4751matlab libsvm 自带吗 -
从纯实15712896765 ______ 如果当前目录在libsvm下,那么就会调用libsvm的svmtrain,而自带的svmtrain的调用格式和libsvm的svmtrain的格式是不一样的,自带的格式是SVMStruct = svmtrain('训练矩阵','训练标签' 'Showplot',ShowplotValue, ...),而libsvm的格式需要把标签写在第一个参数,若想使用自带的,那么把libsvm的路径从搜索路径中删除 即set path然后remove,并且把当前目录切换到toolbox下.