python对csv文件处理

浦钧裴3294python 怎么读csv文件
骆昏全18622842949 ______ CSV文件本质上就是文本文件,只不过每行的数据用逗号分隔.所以你当成文本文件打开一行一行的读然后拆分就可以了.12345678910 data =[] with open(r'd:\temp\demo.csv', 'r') as csv_file: forline incsv_file: data.append(line.strip().split(',')) print(...

浦钧裴3294python怎么写入csv文件 -
骆昏全18622842949 ______ import pandas as pd#任意的多组列表a = [1,2,3] b = [4,5,6] #字典中的key值即为csv中列名dataframe = pd.DataFrame({'a_name':a,'b_name':b})#将DataFrame存储为csv,index表示是否显示行名,default=Truedataframe.to_csv(＂test.csv＂,index=...

浦钧裴3294python分析csv文件 -
骆昏全18622842949 ______ import csv suburbs_average = {} suburbs_count = {} group_suburb = {} csvfile = open(＂ps1_3_data.csv＂) csv_reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',') for row in csv_reader: suburbs=row[0] travel_time=row[1] if suburbs in group_suburb.keys(): ...

浦钧裴3294python3中怎么读取.csv文件 -
骆昏全18622842949 ______ csv文件就是按逗号分隔的文本, 直接读就行 with open('1.csv', 'r') as f: result = map(lambda x: x.strip().split(','), f.readlines()) print(result)

浦钧裴3294用python处理csv文件,csv文件中有string格式,我想把csv中的数据输出为一个数组, -
骆昏全18622842949 ______ 使用 python list即可,因为list可以加入不同的数据类型的数据. results = list() lines = open('cvs_file', 'r').readlines() for line in lines: elements = line.strip().split(',') # supposed limiter is ',' for e in elements: try: results.append(float(e)) except: ...

浦钧裴3294如何用python打开csv文件 -
骆昏全18622842949 ______ reader = csv.reader(open('E:/BigData/tianchi_mobile_recommend_train_user.csv','r+')) \t是制表制符,直接用/代表\避免百 出现 ＂\t＂ ＂\n＂这样的度转 义符

浦钧裴3294使用Python,如何遍历csv文件的每一行记录的每一个字段值 -
骆昏全18622842949 ______ csv文件内每一行即一行数据,每一个逗号为一列数据.因此,先按行读取一行,再按逗号分割即可. csvfile = open('your_csv_file.csv', 'r') data = [] for line in csvfile: data.append(list(line.strip().split(','))) 此外,numpy.loadtxt也提供了更为便利的方法,不妨参考一下.

浦钧裴3294python处理csv数据怎么更有效率 -
骆昏全18622842949 ______ 因为python处理json比较方便,所以首先测试一下csv和json哪个快.首先生成测试数据# coding: utf-8import jsonimport csvimport randomfrom string import letterslow = 1e2 # 3-10位数字hi = 1e11cnt = 100000 # 10万条total = {}for _ in range(cnt):...

浦钧裴3294python loadtxt()读取.csv文件 -
骆昏全18622842949 ______ 直接贴代码吧,输出b就可以了. b = [] for i in range(3): b.append( [row for row in a[i] ]) print(b)

浦钧裴3294python处理csv某行数据 -
骆昏全18622842949 ______ import pandas as pd my_csv = pd.read_csv('myfile',skiprows = [10,20,15])