代码解析

代码主要完成了从 SQLite 数据库读取数据，然后利用 Matplotlib 库创建一个动态的折线赛车图。以下是代码的主要结构和功能点：

库导入部分: 导入了 numpy, pandas, sqlite3, matplotlib 等库和函数。
设置 FFmpeg 路径: 用于动画视频的生成。
读取数据函数 read_data_from_db: 连接 SQLite 数据库，读取指定表的数据，并对数据进行处理，包括重命名列名，舍入数据和设置索引。
生成线性赛车图动画函数 line_chart_race: 该函数具有多个参数，包括数据库表名、日期列名称、输出文件名、图表标题、图表尺寸、DPI 和动画帧持续时间。在函数内部，它首先读取数据，然后使用 matplotlib 创建一个动画对象，该对象在每个帧上调用 plot_frame 函数来绘制折线图。最后，如果提供了文件名，它将动画保存为 MP4 文件，否则，它将尝试在 Jupyter Notebook 中以交互方式显示动画。
主函数部分: 调用 line_chart_race 函数来生成并保存动画。

代码

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束田健2250python大数据可视化可以解决哪些问题 -
莫菊待17226517627 ______ 1. 百万行级不算大数据量,以目前的互联网应用来看,大数据量的起点是10亿条以上.2. 处理的具体含义,如果是数据载入和分发,用python是很高效的;如果是求一些常用的统计量和求一些基本算法的结果,python也有现成的高效的库,C实现的和并行化的;如果是纯粹自己写的算法,没有任何其他可借鉴的,什么库也用不上,用纯python写是自讨苦吃.

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莫菊待17226517627 ______ 功能比较完整的是boa,相对来说弱一些的是pycard.还有一些是界面设计工具,如wxglade等.

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莫菊待17226517627 ______ python 中最流行的数据可视化模块叫 matplotlib,你可以去搜搜

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（编辑：自媒体）